基于云计算的高校数字化教育资源共享机制研究

云计算是一种全新的计算服务模式,高等教育云计算是教育信息化的一个重要领域.介绍了云计算的概念及其特点,分析云计算对高等教育领域的影响,提出基于云计算的高校数字化教育资源的共享机制,保证共享的有效实施,解决共享中遇到的各种问题.     

对一个无可信中心（t，n）门限签名方案的安全性分析及改进

研究了无可信中心（t,n）门限签名方案,指出了该方案存在的安全性问题．对之加以分析并做出了改进：新方案引入了申请签名人AS;经过重新设计避免了因F（z）降次而引发的门限值降低的安全漏洞;在AS协助下由St中成员共同来生成群签名．新方案不仅保留了原有方案的优良性质,而且能够抵御攻击者和内部成员的合谋攻击,提高了方案的安全性．     

基于语义的Petri网自动共享合成方法研究

提出了基于语义技术的Petri网自动共享合成方法。根据已经建立好的的领域本体,为Petri网中的所有库所添加语义标记,使其与已有的语义库建立联系。再通过Jena检索及推理技术来确定各个Petri网中的可融合库所,进而按照给定的语义合并规则来对可融合库所进行合并操作,以实现Petri网的自动共享合成。最后以服务计算为场景,讨论了利用语义技术来自动共享合成得到Web服务组合所需的Petri网的方法,并结合网上购书的Web服务组合实例,验证了该方法的正确性及可行性。     

同城高校信息资源共享研究

随着信息时代的来临,信息的作用越来越重要。信息在共享的过程中更能体现其价值,在这一背景下,人们越来越重视信息资源的共享。介绍了信息资源及信息资源共享的定义,阐述了同城高校信息资源共享的现状,提出了促进同城高校信息资源共享的措施。     

科技信息资源共享的约束与调控分析

共享是实现科技信息资源合理配置、提高资源利用效率的有效途径。本文基于资源共享的基本内涵,进一步从经济学和系统科学的视角,总结了限制科技信息资源共享的约束条件。重点剖析了共享成本的构成及其产生的约束,包括单个参与主体的成本约束和系统性约束。提出了科技信息资源共享的双向寻优模型和针对共享约束的调控对策,倡导主动共享和有限共享相结合,从而实现适度共享,以期最大程度地提高科技信息资源的利用效率。     

公益性科技名词数据资源共享的原则和方法

公益性科技名词数据是一种重要的科技数据资源,也是一种重要的公共资源,应当被全社会平等共享。通过分析公益性科技名词数据的性质和特点,探讨公益性科技名词数据共享的原则和方法,希望以此建立科技名词数据共享的体制机制,促进科技创新发展。     

考虑天气与努力水平共同影响产量及质量的农产品供应链协调

针对在农产品生产过程中不可控天气与可控的生产商努力水平同时影响产量及质量的问题, 建立了考虑天气与努力水平影响的农产品供应链随机利润模型, 分析了不利天气对生产商与销售商最优决策的影响, 比较分析了集中式与分散式决策下的最优决策, 进而设计了一种与天气指数相关的"风险分担+回购"的组合式契约. 研究表明: 不利天气降低了生产商的努力水平, 而不利天气对销售商所决策零售价格的影响是由不利天气对产量及质量影响的综合效应来确定的. 此外, 分散式决策下扭曲了努力水平与零售价格并降低了系统利润. 但在所设计的组合式契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态, 这在一定程度上可保障优质农产品的稳定供应. 最后用数值仿真验证了协调机制的有效性.     

基于RSA的门限密码体制研究

本文通过ECC算法产生秘钥,然后通过矩阵运算,生成秘钥碎片,分发给不同的合法结点用户,由这些结点用户共同管理并维护秘钥的一种门限密码体制。在该方案中,只有达到或超过某一阈值的秘钥结点共同合作下才能完成秘钥运算,从而防止权力的过分集中,又能完成秘密共享。     

供应链信息不对称下生产系统与政府行为的研究

从供应链运营角度出发,对信息不对称下的生产系统与政府行为进行研究。通过分析信息不对称对供应链运营产生的影响,从利润的角度出发,比较了进行信息共享与不进行信息共享两种情况下供应链资源配置的效率,并应用博弈方法论述在解决信息不对称问题时的政府行为。研究表明,政府应加大惩罚力度,积极促进供应链各节点的信息共享,以提高供应链的整体运作效率。     

改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割

针对传统模糊均值聚类算法存在的问题, 提出一种改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割算法. 首先在标准遗传算法的交叉操作中引入方向因子, 使参与交叉的个体向最佳个体靠近, 加快算法的收敛速度, 并通过增强群体间的信息共享机制提高算法的全局搜索能力, 避免了早熟收敛, 改善了全局解的精度; 然后采用改进遗传算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心, 实现图像分割; 最后采用仿真实验测试算法性能. 实验结果表明, 相对于传统模糊均值聚类算法及其他图像分割算法, 本文算法在分割正确率、 分割速度及鲁棒性上均更优.