数据仓库和 OLAP 在高校毕业生就业分析系统的应用研究

以高校教学管理为背景,以近几年教学管理系统中积累下来的毕业生就业的相关数据为研究对象,探讨就业管理数据仓库的构建,并利用数据仓库的数据分析工具—OLAP(On-Line Analysis Processing),对就业单位反馈到某高校的毕业生就业评价数据进行分析研究,从这些海量数据中分析出隐藏在其中的有用信息,从而以此为依据来指导高校培养计划的修订。     

建筑结构设计软件动力时程分析功能比较

利用SATWE、MIDAS/Building和ETABS软件分别对结构地震作用进行计算以获得其在地震作用下的反应,来判断结构整体的安全性和可靠性.对3种软件在前处理、分析过程中、后处理3方面进行对比,得出在前处理中MIDAS/Building在建模、选波和调波方面具有一定的优势,并且在后处理方面提供了丰富的后处理功能,便于操作人员快速查询结果.     

Two Tales of Return Predictability: The Case of Asia–Pacific Equity Markets

If past prices can successfully predict future price movements, it would contradict the notion of weak‐form market efficiency. Return predictability can be assessed via a variety of random walk statistical tests or via the application of mechanical trading rules. Findings of return predictability and state of market efficiency are compared by applying a battery of popular random walk statistical tests and a large set of mechanical trading rules to a family of equity indexes in Asia–Pacific equity markets over a 20‐year period of time. Inferences drawn from different random walk based econometric tests of market efficiency often disagree among themselves and tend to exaggerate the extent of predictability in returns. Testing of return predictability via a set of mechanical trading rules allows one to account for a possible data snooping bias, error measurements due to nonsynchronous trading and market frictions such as trading costs. Persistent predictability of returns that cannot be explained by the combination of data snooping bias, nonsynchronicity bias and moderate level of transaction costs is found in just two emerging equity markets in the region. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

并联式混合动力发动机神经网络法转矩预测与闭环控制

利用实际发动机的标定数据搭建了GT-Suite及Matlab/Simulink联合仿真模型，建立了基于进气和发动机状态参数的预测转矩反馈协同控制模块。对比了ANN法和现有发动机的标定脉谱插值预测（MAP）法2种方法下发动机稳态及瞬态转矩变化、升降挡等工况预测的结果误差，结果表明：稳态工况下MAP法较为可靠，低、中、高3种发动机转速下转矩预测波动小，误差比ANN法低1.31%、1.09%和1.52%；实际瞬态转矩跃变及阶跃工况下，ANN法较MAP法误差低5.62%和1.32%，升降挡工况下低1.93%和0.84%。     

视频数据挖掘的非接触式桥梁振动监测

为克服传统桥梁监测技术施工难、成本高和观测点少等不足,利用视觉技术实现了非接触式桥梁振动状态监测。该方法包含视频数据采集、视频数据分析与结果可视化等3个环节。其中,视频数据分析环节又包含3个步骤:首先,对视频中的稳定像素点进行定位;然后,根据视频中稳定像素点的数值变化,由视频数据挖掘方法建立视频热噪声模型;最后,由视频热噪声模型计算出视频中桥梁各局部位置上的振动频率。实验结果表明,该方法可有效侦测到桥梁可见结构部件上出现的人眼不易察觉的微弱振动,并对桥梁不同局部位置上出现的振动频率进行同步定量测算,从而提供了一种便捷高效、成本合理、通用性好的桥梁结构健康监测新途径。     

低碳约束下青岛市就业结构评价与优化研究

在国家提出发展低碳经济的背景下,为了分析低碳约束下青岛市就业结构优化水平,选取青岛市9个行业2004-2015年的数据,通过面板数据模型研究不同行业碳排放强度和就业结构之间的关系。结果表明,青岛市同行业自身的碳排放强度存在差异,与就业人口的关系也存在较大差异。最后根据评价结果,提出调整能源结构、寻找绿色经济增长点以及促进绿色就业从而实现低碳约束下就业结构优化的建议。     

CloudSim中基于优先级的轮询服务代理算法

针对服务代理采用的现有数据中心选择算法存在系统性能低和总体成本高等问题，提出一种基于优先级的轮询服务代理算法。该算法对数据中心的优先级进行定义，并根据数据中心的优先级选择数据中心。通过基于CloudSim 仿真器的实验，结果证明该算法比现有数据中心选择算法拥有更好的性能。     

基于Hive的性能优化研究

主要从Map Reduce作业调度和Hive性能调优两个方面对Hive的性能优化进行研究.对于Map Reduce主要从编程模型切入,分析其执行过程,并从map端、reduce端进行参数调优.接着从Hive框架角度入手,分别从分区表和外部表以及常用数据文件的压缩、行式存储与列式存储等方面进行深入研究.实验结果表明,snappy压缩、orcfile/parquet存储格式对于列式查询,提高查询效率,对于大数据分析平台有较好的兼容性.     

浅谈图书馆个人数据容灾

探讨了病毒、硬件、软件、人为因素、自然灾害等因素对图书馆个人数据可能产生的破坏,提出了容灾的主要实现方法。     

Mining potential social relationship with active learning in LBSN

Rapid development of local-based social network ( LBSN ) makes it more convenient for re-searchers to carry out studies related to social network.Mining potential social relationship in LBSN is the most important one.Traditionally, researchers use topological relation of social network or tel-ecommunication network to mine potential social relationship.But the effect is unsatisfactory as the network can not provide complete information of topological relation.In this work, a new model called PSRMAL is proposed for mining potential social relationships with LBSN.With the model, better performance is obtained and guaranteed, and experiments verify the effectiveness.