消费者偏好不确定下的双寡头企业竞争策略

在具有Stackelberg博弈均衡的Hotelling模型中,本文引入消费者偏好不确定性,研究其对企业竞争策略的影响.博弈的均衡结果表明:在消费者偏好不确定下,市场先进入者比后进入者获得更高的市场价格和利润;企业产品的均衡价格、利润、差异性和社会福利都随不确定性的增大而增大;在Stackelberg博弈均衡中获得的市场价格、利润、产品差异性和社会福利都大于在Nash博弈均衡中所获得的结果.     

强主属性与拓扑序结构

本文定义了强主属性概念,讨论了属性子集拓扑序结构问题,导出了求解全部候选关键字的新算法.     

机电一体化技术的发展探讨

机电一体化是现代科学技术发展的必然结果,本文简述了机电一体化技术的基本概要和发展背景。综述了国内外机电一体化技术的现状,分析了机电一体化技术的发展趋势。     

地震属性与储层特征的相关性研究

利用基于马尔科夫链理论的正演模拟方法生成的合成地震剖面 ,通过众多地震属性的提取 ,分析研究了地震属性与地质剖面中所包含的储层特征的相关性。研究结果表明 ,在利用地震属性研究具体的地质问题时 ,应该首先进行资料的品质评价。就资料品质的信噪比而言 ,信噪比低于 2时 ,原则上不能利用地震属性研究地质问题 ;信噪比为 2～ 4 (中等信噪比 )时 ,可以利用地震属性研究地质问题 ;信噪比大于 4时 ,利用地震属性研究地质问题时所提取的地震属性最稳定 ,所得结果的可靠性较高。当地层厚度、速度和密度以及构造形态在横向上都发生变化时 ,各地震属性与储层特征之间相关性较差     

基于网页语义相似性的商品隐性评分算法

目前电子商务推荐系统中存在客户评分稀疏性问题,隐性评分是解决该问题的有效方法,但现有方法只考虑客户对单个网页的兴趣度.客户浏览行为和网页之间语义相似度可以综合客观反映客户对商品隐性的评分.建立网页商品概念-属性矩阵CA(Goods Concept-Attribute Matrix),综合考虑商品属性、相关商品及其在网页中的分布等因素,基于客户浏览路径和时间的统计分析,通过语义词林WordNet计算网页语义相似度,综合计算商品语义隐性评分.通过算例和实证研究说明该算法的有效性.     

基于层次分析法的油液诊断特征属性的选择

利用油液监测信息进行故障诊断,由于没有区分监测手段及其特征属性的优势,往往使得通过不同监测手段获得的信息所得到的结论可能不同,甚至矛盾.采用具有这方面独特优势(如整合定性定量信息等)的层次分析法(AHP),通过奇异值分解判断矩阵,成功地为大型冲压自动生产线状态监测解决了油液监测手段及其特征属性的权重优势排序和选择问题,使状态监测和故障诊断更有针对性,从而达到增强诊断力的目的.     

A Method for Data Classification Based on Discernibility Matrix and Discernibility Function

0 IntroductionDiantga .cl Dasesciifsiicoanti otrneies r aengr ie smspioornta,n Bta yperosibalnem claisnsi dfiactaati omnin&-Bayesian network, decision tree[1], neural network andSVM[2 ,3]are the technologies of data classificationin commonnow. They have extensively appliedin machine learning,ex-pert systemandstatistics etc .Inthese methods ,the most tra-ditional method is C4 .5[1]based on information entropy,which had extensively applied in practical problems . But themain problemof this me…     

基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法

讨论模糊C均值聚类算法在决策表条件属性对决策属性的相容程度的指导下对粗集理论中的连续属性进行离散化的一种新算法。该算法充分考虑属性之间的相关性，将所有连续属性转化为矩阵同时处理，能明显提高传统动态层次聚类算法离散化过程的速度。算法测试结果表明，新算法能较好地保留有效属性，提高离散化精度。     

GA-ANN综合优化地震属性的应用研究

讨论了应用遗传算法对地震属性进行优化组合的合理性和可行性,并依据遗传算法的框架提出了算法的实现步骤。在设计个体适应度评价函数环节讨论了以对非线性映射具广泛适应性的人工神经网络模型替代优化目标函数的思想的合理性及实现方法。最后以应用实例的数据对算法进行了检验并得到较满意的结果。