《亨利六世》对圣经意象的反讽

英国戏剧家莎士比亚的创作深受<圣经>的影响,他在历史剧<亨利六世>中,从人物形象、情节和话语角度多次反讽了圣经中的意象.正是这种反讽从反面体现了这个剧本与圣经的关系,从而使作品有了更丰富的内涵.     

动名兼类和动词名用的区别

本文力求说明汉语动名兼类词和动词名用的区别，并根据双音节复合动词与数量词组(几)“个”的组合能力来划分两者的界限。     

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2％的下降.由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低.针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善.结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍.     

电视新闻主持人评论进展中的问题与对策

1980年中国大陆电视荧幕上第一次出现了主持人评论，经过30多年的发展，我国电视新闻主持人评论取得了一定的进展，但同时也暴露了一些问题。通过研究分析其发展进步及问题产生的原因，从而寻求解决对策，促其科学发展。     

试论露布的嬗变及其原因

露布作为一种文体,对后人来说有些陌生。自汉末产生以来,它的功能、文风、接受主体都几经变化,甚至还产生了相应的礼仪规范。究其原因,露布的嬗变不仅与文学内部的演变进程密不可分,更与时代变迁、战争兴替等外部因素有着重要的关联。     

基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别

佤语是云南省西南部的一种跨境语言,构建佤语语音识别系统对国家安全、跨境文化交流和经济贸易都有着重要的意义.基于HTK平台,针对1 860个佤语常用词进行特定人孤立词语音识别.语音语料来源为录音棚和田野录音,语音规模录音棚男性2人、女性2人,田野录音男性3人、女性2人,每人每个词发音5遍,总的语料数量为83 700条.实验结果表明,对于上述的语料,进行的基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别正确率在92%以上.     

从文风入手改进教育方法提高立德树人水平——以习近平总书记系列重要讲话为例

言为心声，习近平同志质朴哲理的语言，显示了他热爱祖国人民的炽热情感和包容世界的宽广胸怀；显示了他睿智沉稳的平和心态和深邃伟大的思想理念。学习习近平文风，对深化高校改革，改进教育方法，提高立德树人水平具有深刻的指导意义。     

从日本侵略气焰受挫看长沙会战的重大影响

长沙会战的胜利使得日军的侵略气焰严重受挫，其在华兵力不仅很大程度上被削弱，而且无法与德意法西斯形成合力称霸世界。会战的胜利不仅向世界证明了中华民族反抗法西斯侵略的力量与信心，为中国赢得了相应的国际地位；而且鼓舞了盟军的御敌士气，并牢牢地钳制了在华日军，为国际反法西斯作出了巨大贡献。     

含语音增强模块的i-向量说话人识别性能分析

为解决文本无关说话人识别中训练与识别环境不同导致模式失配的问题,提出了一种采用语音增强模块进行前端预处理的i-向量说话人识别系统,从而提高系统对于环境噪声的鲁棒性.为评估不同语音增强算法的性能,利用NIST08核心测试集进行仿真实验.采用IMCRA算法对语音进行噪声估计后,分别用维纳滤波法、MMSE-LSA、传统谱减法和多频带谱减法等4种方法进行语音增强前端处理,在基于i-向量的说话人识别系统下进行实验.实验结果表明采用了语音增强的系统具有一定抗噪声性能,并且在高信噪比条件下,基于多频带的谱减法在此系统下性能最佳,而低信噪比情况下MMSE-LSA算法更有优势.     

基于SVM的置信度综合方法在语音识别中的应用

讨论了语音识别中使用支持向量机(support vector machines,SVM)对音子级置信度进行综合的方法. 音子级置信度得分采用传统的方法计算而得,并使用SVM对音子级置信度进行综合得到词级的置信度得分. 在说话人无关的汉语孤立词识别实验中,使用作者方法比使用传统方法获得的系统等错误率rEER(equal error rates,EER)有明显降低,可以从基线系统的28.14%降低到23.71%,而系统的复杂度仅有小幅度的上升.