基于等边三角形麦克风阵列的语音增强

针对小体积应用场合下的语音增强,提出了一种基于等边三角形结构的麦克风阵列与Wiener后置滤波相结合,并由VAD作为控制单元的语音增强方法。该方法克服了自适应零限波束形成只能抑制空间相干噪声的缺点,并得到可在二维平面上旋转的波束主瓣。通过仿真和真实环境的实验,证明算法能够显著地提高输入语音信噪比,且适用于多种噪声场。     

肯尼迪《就职演说》文体赏析

肯尼迪总统的《就职演说》一直被认为是演讲中的经典之作。该演说辞短小精悍,布局合理,逻辑严密,语调铿锵有力,无论从语言、修辞技巧还是从整体布局来看,都是西方国家总统就职演说中的精品。     

改进的智能机器人语音识别方法

作为一种人机信息交互技术,语音识别技术得到了广泛的应用.介绍了基于凌阳十六位单片机SPCE061A的语音识别系统.并且采用了以传统的线性预测倒谱系数(LPCC)与分形维教相结合的混合参数作为特征参数的语音识别方法.LPCC方法是体现说话人特定的声道共振特性的线性预测方法,而分形维数则可以定量的描述语音气流中的非线性混沌特征.实验结果表明,基于LPCC与分形维数混合参数的语音识别方法要比单一的LPCC参数语音识别方法识别效果好.     

Feedforward Control of a 3-D Physiological Articulatory Model for Vowel Production

A three-dimensional (3-D) physiological articulatory model was developed to account for the biomechanical properties of the speech organs in speech production. Control of the model to investigate the mechanism of speech production requires an efficient control module to estimate muscle activation patterns, which is used to manipulate the 3-D physiological articulatory model, according to the desired articulatory posture. For this purpose, a feedforward control strategy was developed by mapping the articulatory target to the corresponding muscle activation pattern via the intrinsic representation of vowel articulation. In this process, the articulatory postures are first mapped to the corresponding intrinsic representations; then, the articulatory postures are clustered in the intrinsic representations space and a nonlinear function is approximated for each cluster to map the intrinsic representation of vowel articulation to the muscle activation pattern by using general regression neural networks (GRNN). The results show that the feedforward control module is able to manipulate the 3-D physiological articulatory model for vowel production with high accuracy both acoustically and articulatorily.     

言语运动分析软件(MSP)的参数研究

近年来,计算机技术飞速发展,通过计算机的言语分析软件对动态病理言语评估更具有客观性和稳定性.文章介绍美国Kay公司生产的言语运动分析软件(MSP),该程序能够提取有关言语障碍的声学参数,将患者的语音通过软件分析处理,与正常人标准样本对比,总结出带有图形和数值信息的综合性报告,从而达到评估动态病理言语的目的,为临床诊断和治疗提供了依据.     

一种高效的线谱对参数分段量化方案

为了适应300 b/s以下超低速声码器的需要,提出了一种基于离散余弦变换DCT高效的线谱对参数分段量化方案--DCTSQ(discrete cosine transform segment quantization)方案.采用分段量化的思想,针对语音分段后提取出的线谱对参数矩阵维数不固定问题,对维数转换进行优化分析并利用DCT实现.在此基础上,推导出了DCTSQ方案的码本设计方法.仿真结果表明,相对于目前的分段量化方案和矩阵量化方案,DCTSQ方案可有效提高LSP参数量化效率.     

结合高斯混合模型和VOT特征的音素发音错误检测

结合高斯混合模型(GMM)和嗓音起始时间(VOT)特征的普通话音素发音错误检测,提出了一种结合语音声道特征信息和音源特征信息的发音错误检测方法。其中GMM用于反映声道特征信息的MFCC参数的建模与评测,并直接对大部分音素的发音质量直接进行错误检测。对于少数通过MFCC参数和GMM难于检测区分的辅音音素,则通过反映VOT信息的音源特征参数进行区分。实验表明,该方法在训练数据有限的情况下取得了较好的性能,非常适合用于聋人语言康复的计算机辅助训练。     

语用学理论在外贸谈判语言中的运用

从语用学理论中的“合作原则”和“礼貌原则”探讨外贸俄语谈判语言的运用及技巧 ,可帮助外贸口译、笔译工作者 ,减少语言失误 ,提高语言技巧     

Roles of computational auditory model in automatic speech recognition

The development of computational auditory modeling in the last 30 vears is reviewed, and its development in the com trig years is predicted .     

基于SDCN算法的鲁棒性语音命令识别

提出了一种基于ＳＤＣＮ算法的鲁棒性语音命令识别。依赖于信噪比的倒谱正常化（ＳＤＣＮ）算法直接在倒谱域根据输入语音帧的信噪比（ＳＮＲ）来增加一补偿矢量,从而恢复未受污染的净语音信号,补偿矢量直接从训练环境和测试环境中记录的语音倒谱中逐帧比较得到,该算法对退化的环境具有很强的鲁棒性,实验结果证明,该算法简单,有效。