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81.
自动问答系统研究综述 总被引:2,自引:0,他引:2
自动问答系统是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了多种自然语言处理技术。本文综述了国内外自动问答技术的发展现状,对系统三个主要组成部分:问题分析、信息检索和答案抽取进行了深入的分析,通过比较,得出了自动问答系统运用各类技术之间的优势与不足。在此基础上,提出了自动问答系统的发展方向。 相似文献
82.
83.
84.
基于概念和统计的问答系统实现机制 总被引:2,自引:0,他引:2
问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少.为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法,通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈,不断增强系统的回答能力.依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果. 相似文献
85.
86.
研究了自然数列:1(1+k)(1+2k)…[1+(n-1)k](nk)…(3k)(2k)(k)的性质,采用了递推、归纳、猜想的办法得出了特殊数列的重要性质,解决了SmarandacheF在文献[1]中提到的关于自然数列的部分问题,对Smarandache问题中的自然数列的研究有推动作用。 相似文献
87.
提出一种基于语义核函数的问题分类算法,该算法基于问题的语法结构构建支持向量机(SVM)核函数.首先,将给定的问题解析为语法树结构,用语法树的子树表示该问题;然后,从词法、语法、语义三个层面提取问题的特征,构成更加丰富的特征空间;接着,基于问题的语法树构建核函数;最后,使用潜在语义索引方法并结合问题的词法、语法以及语义特征,通过语义核函数将特征空间映射到更有效的空间中进行问题分类.TREC数据集上的实验结果表明,通过词法、语法以及语义增强的问题特征空间可以提高分类准确率. 相似文献
88.
基于问题模式匹配的智能答疑系统原型 总被引:2,自引:0,他引:2
智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中,通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题,自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应,减轻教学人员的工作压力,在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统(原型系统)针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题,借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念,根据中文智能答疑的特殊需求,引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析,形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统. 相似文献
89.
提出一类随机广义集值隐补问题,在一定条件下,证明了其解的存在性及由相应算法得到的迭代序列的收敛性。所得结果改进和推广了G.Isac等人的一些重要结果。 相似文献
90.