时延估计的LabVIEW实现

LabVIEW是美国NI公司推出的一种G语言的虚拟仪器软件开发工具。该语言提供了强大的数值计算和信号分析能力.用GCC(广义互相关)法求时延是时域信号处理的一种常用方法,然而在实际工程应用中,所要处理的往往是离散信号,常规的数学方法并不能直接应用.文章介绍了GCC法求时延及其在LabVIEW中的实现,以及相应的VI子模块。     

基于总传播误差法构建海底地形模型

为了提高多波束数据处理效率,克服趋势面法、中值滤波法等对海底地形细节的损坏,采用总传播误差法进行多波束数据处理、构建海底地形模型(DTM)。研究结果表明:总传播误差法以实测数据误差计算为基础,依据IHO标准设置滤波器进行粗差自动剔除,避免了人机交互式编辑主观性判断的干扰,数据处理速度是人机交互式编辑的5倍。总传播误差法依据水深变化设置可变网格,保证了地形模型具有较高的分辨率,很好地保留了地形细节。总传播误差模型具有更强的抗差性,适合于海底热液区等复杂地形环境研究。     

拥堵车辆怠速作用对城市桥梁的动力影响分析

在考虑车辆拥堵怠速状态下,绝大多数车辆发动机怠速抖动的频率在600~800 r/min,此时发动机的振动频率处于瑞士的EMPA实验室得到的桥梁的基频(f=1.23~14.0 Hz)范围内,将可能引起桥梁结构与车辆发生共振。并且实桥分析结果也表明,拥堵怠速车辆与桥梁结构确实存在发生共振的可能性,因此对车辆拥堵怠速状态下进行桥梁结构的动力分析具有重要的应用价值。     

基于人工加噪正则化与稀疏贝叶斯回归的核密度估计稀疏构造算法

核密度估计(Kernel Density Estimation,简称KDE)算法是当前最有效和应用最广泛的一种非参数密度估计算法,其主要缺点在于二次的算法复杂度,与训练集容量正相关的空间复杂度以及高维密度估计中的性能降低.为了加快KDE的计算速度,简化模型的复杂度,提出了一种新型的基于稀疏贝叶斯回归的快速的KDE的计算模型,该模型用经过人工加噪处理过的分布函数逼近数据作为输入数据,获得了KDE的极为稀疏的表示.在一元和二元人工数据集上的实验结果表明,该算法与传统的KDE算法相比,在保持了相当的计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,将算法执行的时空效率大幅度提高,而且该算法在小样本情况下,得到的密度估计也更为光滑. 二元人造数据集上的初步实验结果还表明通过应用数据高斯化技术得到的算法的多元扩展在一定程度上缓解了“维数灾难”.     

基于PMU的电力系统状态估计算法研究

本文针对PMU技术以及当前WAMS和SCADA系统量测并存的现状,研究基于PMU的状态估计算法。首先在动态估计中利用PMU量测进行边界协调;然后利用滤波步得到的状态变量值和PMU量测值进行一次线性估计,将非线性动态估计和线性估计结合起来,最大限度利用了PMU数据。     

改进的哈奇扬算法求解线性不等式组问题

本文研究了求解线性不等式组问题的哈奇扬算法, 发现算法中的不足, 并对其进行了改进; 运用改进后的算法求出了不等式组的解。     

计算Bezout阵的惯性的快速算法及应用

在本文中,提供了一个计算Ｂｅｚｏｕｔ矩阵惯性的快速无分式算法,并能确定出给定整系数代数方程的不同实根个数及不同对共轭复根对数。     

RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

介绍了在语音通信质量客观评价中使用RASTA（Relative Spectra）滤波的研究结果。通过分别将RASTA滤波与感知线性预测（PLP,Perceptually Linear Prediction)方法和美倒谱（MFCC,Mel Frequency Cepstral Coefficient)方法相结合对通过短波或超短波信道的男女生文件进行拟合研究,均取得了比较好的效果。与PLP方法结合关系数提高了12％,与MFCC方法结合相关系数提高了4％。说明RASTA滤波对信道噪声的低频成分中人耳听不到的部分进行过滤的方法在语音通信质量客观评价中是有效的。     

基于自适应快拍数的DOA估计

在DOA估计中,为达到相同的估计精度,不同信噪比所需的快拍数是不一样的,低信噪比所需快拍数较多,高信噪比所需快拍数较少。然而传统DOA估计所采用的快拍数是固定的,造成无法选取适当的快拍数。研究了估计精度一定时,所需最小快拍数随信噪比的变化规律,提出了一种自适应快拍的DOA估计算法,该算法根据信噪比自适应选取合适的快拍数。分别以MUSIC算法、ESPRIT算法为例验证了本算法的有效性,仿真实验结果表明:当信噪比为15 dB时,MUSIC算法运算量降低6.7%,本文ESPRIT算法运算量降低61%;本算法估计精度比较稳定,低信噪比下,仍能保持较高的估计精度。     

不同立地条件下沙棘种群生物量的比较与预估

采用标准株收获法对西北半干旱半湿润地区的沙棘(Hippophae rhamoides L.)灌木生物量进行了测定,结果表明由于不同地区气候和土壤条件的差异导致了沙棘生物量亦存在较大的差异:生物量中树干所占的比率随树龄的增长先增大后减小,枝条所占比率相对保持稳定,叶子所占的比率则随树龄增大而减小;生物量的茎根比随树龄的增长而增大,且与各地区降水量呈正相关;根系的分布一般较浅,大约有65.66%～79.95%的根系生物量分布在0～15 cm的土壤表层,而且在径级为φ＞4 cm和φ=1～2 cm根系上的分配比例占到总量的1/2以上;根系长度在径级φ＜0.5 cm的毛细根上的分配占到根系总长的64.894%～80.09%;根瘤的数量在6～10龄沙棘上分布最多,且主要分布于0～15 cm土层和径级φ＜1.0 cm的细根上.此外,沙棘地上部分生物量可用生长因子或立地因子两种模型进行预估,而且在各立地因子中,区域气候和土壤条件对其生物量的影响最为显著,其次为坡向和坡位,坡度的影响最小.