峨边花牛的保存与利用刍议

峨边花牛是我国优良的肉役兼用品种,具有较好的肉用和役用性能,且适应性强,耐粗放,抗病力强等特点。近年来由于产区花牛与当地黄牛混群放牧及杂交等原因,使花牛品种特性的保存受到了威胁。因此,必须采取有效措施,确保这一宝贵资源不致丢失。根据保种理论和产区经济文化水平,花牛的保存宜按公:母为1:5的比例,建立核心群。采取保存与利用相结合,建立三级保种繁育体系,各家系等数留种,随机交配等措施,将每一世代近交系数增量控制在0.5％左右。     

球形轴对称问题奇延拓的证明

以半球的稳定场问题为模型 ,由轴对称问题出发 ,利用完整球的结果 ,考虑了勒让德多项式的性质 .给出了半球延拓的证明方法 .     

存在缺失值的ARFIMA模型的最大似然估计

利用状态空间模型中的Kalman滤波可以很好地解决时间序列模型的缺失数据问题。本文通过修改Kalman滤波递推公式解决了长记忆ARFIMA模型的缺失数据问题，得到存在缺失值的ARFIMA模型的最大似然估计。     

基于基频的梅尔倒谱系数在车辆识别中的应用

用传统的梅尔倒谱系数作为特征进行车辆识别时,识别效果易受噪声干扰.为增强特征鲁棒性,提出一种加权的基频自适应梅尔倒谱系数特征提取算法.首先用能熵比法对车辆声音信号进行端点检测;然后提取车辆信号的基频,自适应构建三角滤波器组,提高滤波器对基频的感知敏感度;最后对基频自适应梅尔倒谱系数进行F比加权.实验结果表明,与传统梅尔倒谱系数相比,在识别车辆时,加权的基频自适应梅尔倒谱系数识别准确率提高7.10％,虚警率降低3.93％,漏警率降低7.10％.     

基于PFRFT周期积累的多相编码信号检测与参数估计

由于多相编码信号存在明显的周期时频分布规律性,在研究该类信号在低信噪比下的检测及参数估计问题时,对分数阶傅里叶变换进行周期延拓,首先结合该类信号的PWVD时频特性,通过分析多相编码信号的PWVD脊线分布特点与多分量LFM信号的关联特性,利用PFRFT对信号平行脊线能量进行积累,再根据积累后的峰值搜索对信号进行参数估计,最后采用与同样参数LFM信号进行RWT后的峰值固定比例结论对检测概率与参数估计精度进行分析。实验证明,该方法不仅成功提高了低信噪比下的多相码信号检测概率,而且五大参数的估计精度也得到了提高。     

WinBUGS软件在核电站可靠性参数估计中的应用

可靠性数据是核电站概率安全评价的基础,目前国内核行业通常使用经验贝叶斯方法估计可靠性参数。然而极大似然函数对于稀少样本的估计存在求解困难的问题。马氏链蒙特卡洛方法提供了另一种可用于可靠性参数估计的分层贝叶斯方法,其从后验分布大量抽样进而推断总体特征。采用基于马氏链蒙特卡洛方法的Win BUGS软件计算了核电站需求失效型稀少样本的超参数。针对68个核电站辅助给水电动部分启动需求失效数据,计算得到启动失效的超参数α为0.192 5,β为46.77,以及各个核电站辅助给水电动部分启动需求失效的后验失效概率。最后对Win BUGS软件中马氏链的收敛性进行讨论。     

温度对改良后Atmosphere-Exposed Biofilm系统处理特性的影响

研究利用改良后Atmosphere-exposed Biofilm系统处理了模拟废水,调查分析了温度对改良后系统处理性能的影响。同时,通过菲尔普斯公式探求了改良后系统的温度系数。结果,在10~35℃温度范围内,改良后Atmosphere-exposed Biofilm系统的COD、TN及TP出水浓度呈下降趋势,去除率及去除速率呈上升趋势,与改良前相比系统在低温及高温阶段TN、TP的处理具有一定耐温性。改良后系统的COD、TN及TP温度系数分别为1.007 3、1.029 7及1.030 6,温度对TP的影响最大。     

LRC的非相干最大似然相位增量序列估值

非相干最大似然相位增量序列估值是一种利用连续相位调制信号的相位增量序列进行最大似然序列估值的方法,其误码性能通常远优于常规的非相干解调,有时甚至接近于相位解调。本文着重研究几种二进制LRC信号的最大似然相位增量序列估值。     

火箭弹基本参量预估的综合诺谟图法

本文介绍了火箭弹基本参量预估的综合诺谟图法,着重讨论了星孔装药使用诺谟图法的有关问题.     

陕北细毛羊净毛量影响因子通径分析

经对定边种羊场45只陕北细毛羊的11个数量性状与净毛量的相关分析、通径分析，证明净毛率和污毛量是直接影响净毛量的两个关键因素，周 岁体重、体长、胸围、体高等性状则是通过污毛量与净毛率的互作而间接影响净毛量的。因此提高陕北细毛羊净毛量，首先应对净毛率和污毛量进行选择提高，同时应兼顾周岁体重、体长、胸围和体高等性状。