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161.
研究了求解线性不等式组问题的哈奇扬算法, 发现算法中的不足, 并对其进行了改进.运用改进后的算法求出了不等式组的解.  相似文献   
162.
传统的遗传算法在解决具体优化问题时存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点。针对系统参数辨识,提出了一种改进的遗传算法。通过合理选择复制策略、改进适应度函数计算方法,克服了早熟现象,保证了种群的多样性,避免了后期适应值接近而导致收敛速度过慢。通过该算法对典型二阶系统的传递函数进行参数求解,在信噪比较大的情况下,得到几乎无偏的估计。实验结果证明了该方法的有效性。  相似文献   
163.
基于小波包变换的解相关属性,对传统方法进行了改进,提出并推证了一种小波包极大似然估计(WPMLE)方法,并将它应用到一类有非常广泛应用背景的长记忆过程中去.仿真结果表明,在一定的精确度要求下,这种近似算法极大地降低了参数估计的计算量,可以作为参数估计方法的一种很好的选择.  相似文献   
164.
一种有效的二维MUSIC超分辨SAR成像算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
多重信号分类(MUSIC)方法是一种高分辨率到达角(DOA)估计方法,将MUSIC方法应用于合成孔径雷达(SAR)可以很好地提高图像质量。提出了一种简单有效的2D MUSIC超分辨成像算法,该方法对已聚焦的SAR图像进行处理,减小了处理过程的复杂性,并结合幅度估计完成超分辨率图像重建。实验结果验证了这种超分辨率方法的有效性。  相似文献   
165.
大功率LED(Light Emitting Diode)散热技术已成为半导体照明产业发展的一项关键技术。本文设计了一种含热导管的LED散热器,分析了工作原理和结构特点。利用热电类比的方法对该散热器的热阻进行了详细的分析,并且推出了散热器总传热系数的方程式,最后通过实验测试了散热器各特征点的温度,验证了该散热结构设计的可行性与正确性。  相似文献   
166.
端元提取是高光谱遥感研究的重点内容之一,在高光谱影像信息识别、环境监测、资源探测和丰度反演等领域有着重要运用。为了实现有效的端元提取,如何准确估计(尤其是未知区域)高光谱影像中端元数目就显得更为关键,特别是在无人或境外地区的遥感探测方面极有实际价值。端元数目估计过多或者过少都会影响端元提取和混合像元分解的精度。本文基于谐波分析(Harmonic Analysis,HA)理论实现了高光谱影像有效去噪,并结合二元假设检验方法构建了一种高光谱影像端元数目估计的谐波分析假设检验(HA-Hypothesis Testing,HAHT)模型。通过AVIRIS和Hyperion高光谱影像的可行性分析与普适性验证,并与HFC(Harsanyi Farrand Chang)、特征值极大似然函数(Eigenvalue Likelihood Maximization, ELM)和最小误差高光谱信号辨识法(Hyperspectral Signal Identification by Minimum Error, Hysime)等常规的端元数估计算法应用成果相对比,表明HAHT模型所估计的端元数目与实际地物数具有更高的吻合度。同时,采用较成熟的连续最大角凸锥(Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC)方法提取了端元波谱曲线,通过比较设置2(HFC估计数)、8(HAHT估计数)和14(Hysime估计数)不同端元数的提取结果,也证明HAHT模型在估计端元数目时具有较高准确性,以及较好的适用性和应用前景。  相似文献   
167.
在PI-理论关于Razmyslov及Prccesi发现的n×n矩阵的迹恒等式(这些迹恒等式把通常的多项式恒等式作为一个真子集包含在内,从而给n×n矩阵的所有多项式恒等式集一个明显的解释)的基础上,研究了交换环上全矩阵代数的迹恒等式,特别研究了积的迹为零的多项式,它好比矩阵或多项式正交,在现代物理学中有着十分广泛的应用。  相似文献   
168.
随着对通信业务范围和业务速率要求的不断提高,人们已经把目光越来越投向第四代移动通信系统中,而智能天线就是4G的关键技术之一.文章就SA的基本概念、基本原理及其分类作了介绍,并在此基础上分析研究了阵列天线是如何实现波达方向估计的.  相似文献   
169.
描述了一种重要的利用光束的横向分布测量光学非线性的单光束Z-扫描测试技术,待测样品放置于汇聚高斯光束的光轴(Z轴)上,逐渐向焦点处移动,在远处放置带有小孔的屏,可测得样品的透过率并通过理论分析得出它的非线性系数。  相似文献   
170.
研究了可约超平面中心构形因子分解的应用.得到了可约中心构形与其因子构形的麦比乌斯函数和庞加莱多项式之间的关系;并且利用线性代数的基本性质给出了构形超可解性的一个定理的证明:若中心构形A1,A2,L,Acc是超可解构形,那么它们的乘积构形A=A1×A2×L×Acc也是超可解的.  相似文献   
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