多项式模上全次数除法及其在CAGD中的应用(Ⅰ)

本首先介绍了利用Ｇｒｏｅｂｎｅｒ基求解Ｓｙｚｙｇｙ模生成元的方法,在对方法做出进一步分析的基础上,给出了一元模上的多项式辗转相除法,这种除法相对于已有的方法有许多优点。     

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

高速公路交通流宏观模型的一种分类辨识算法

高速公路交通流模型是一个高阶非线性时变系统 ,这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题。简要介绍了模型及其中各参数的含义 ,在对模型参数加以分析、讨论的基础上将其分类并分别采用径向基函数 (RBF)神经网络和最小二乘法对模型的参数进行分类辨识 ,成功地解决了该模型辨识的工程化问题。通过与传统的复合形法的辨识结果进行比较 ,该方法的辨识精度和速度均明显提高 ,仿真效果令人满意     

fuzzy向量空间的直和

研究了ｆｕｚｚｙ向量空间的直和性质及其与ｆｕｚｙ基的关系．     

一种基准制配合换算的新方法

本文通过对目前使用的基准制换算的两种规则和作者提出的整体移动规则作了论证、分析、比较 ,指出了整体移动规则在基准制换算过程中的科学性、可行性、简捷性。     

Noether整环上不同项序下的复合Groebner基

复合是指将多项式的每一个变元用新的多项式替换.对于Noether整环上的多项式环上某个项序下的Groeb-ner基,利用S-多项式及合冲条件,证明了当复合是另一项序下的一组首幂积为幂置换的首1多项式时,Groebner基的计算与复合可以交换.     

叶绿体DNA种内多样化

着重讨论了９科３２种植物叶绿体ＤＮＡ种内多样化，进而探讨叶绿体ＤＮＡ种内多样化的遗传学基础和意义。     

实三次域K=Q((a~2)b~(1/3)中的单位

本文给出了实三次域K的一组整基，讨论了域K中的单位，并给出了基本单位的特征及其与某个重要丢番图方程的密切关系．     

Constructing a quasi-Legendre basis based on the C-Bézier basis

In the spaceГn = span{sint, cost, 1, t, t2, …, tn- 2[, a C-Bezier basis is constructed by an integral approach. However, the C-Bezier basis is not orthogonal. For some applications, we construct an orthogonal basis based on the C-Bezier basis, which has remarkable properties similar to that of the Legendre basis. Then we derive the transformation matrices that convert the C-Bezier basis and the orthogonal basis into each other. As an example of application, we apply this orthogonal basis to the degree reduction approximation of the C-Bezier curves.     

从法理的角度解读《反分裂国家法》

国家的主权和领土完整是构成一个主权国家的法定要件.国家可以采取任何方式来处理自己的内部事务.台湾是中国内战遗留下来的问题,以法律制止分裂已成为世界通例,也是我国维持正常的国内秩序、推进依法治国的进程、完善社会主义法律体系的题中之意.