一种面向高分辨率激光扫描点云的三维建筑物的风格化渲染方法

目前,三维激光扫描仪已经可以方便且快速地获取大范围建筑物的高分辨率三维点云数据。然而,尽管高分辨的建筑物点云数据可以精确且直观的描述真实的建筑物场景,但是由于点云具有离散化的特点,传统直接展示原始三维点云数据的方法缺乏良好的视觉效果。针对高分辨率激光扫描点云的渲染问题,本文提出了一种面向高分辨率激光扫描点云的三维建筑物的风格化渲染的方法。该方法首先提出远距离点采样方法,在简化点云数据的同时保留其三维结构化信息,然后引入基于神经网络的风格渲染方法高效渲染三维建筑物网格数据,最后提出了基于KDTree的网格数据与点云数据的融合方法生成渲染点云。实验表明,该框架可有效地将给定二维图像的风格转化为三维建筑物风格,在保证良好视觉效果的同时,保留了建筑物的精确三维几何信息。     

非综合征母系遗传耳聋的分子遗传学研究

对一个母系遗传的“线粒体耳聋”家系,应用ＰＣＲ,ＰＣＲ－ＳＳＣＰ,ＰＣＲ－ＲＦＬＰ,ＰＣＲ产物克隆测序技术对该家系ｍｔＤＮＡ进行了分析,发现该家系全部患者都有ｍｔＤＮＡ１２ＳｒＲＮＡ基因１５５５位点Ａ１５５５Ｇ突变,另外,除此突变位点外,我们还在部分患者中发现了一新的突变位点：ｍｔＤＮＡ１２ＳｒＲＮＡ基因１４３８位点Ａ→Ｇ改变,说明Ａ１５５５Ｇ突变可能是导致该家系耳聋的主要因素之一．     

基于反求工程的螺旋扫描件边界提取方法研究

复杂曲面零件的几何模型重构是反求工程的研究重点之一。针对螺旋零件表面的数字化数据提取边界线的问题,提出了一种基于层析数据的螺旋扫描件边界特征线提取方法。该方法分两步进行,首先将点云切片,对切片后每一层数据点进行边界特征点提取和轮廓线拟合;其次将相邻层边界点拟合得到边界线。通过实例验证,结果表明该方法具有较强的可操作性和实用性。     

关于Krein－Milman性质和Radon－Nikodym性质的等价性（Ⅱ）

综述了１９８８年以来对Ｓｃｈａｃｈｅｒｍａｙｅｒ结果的改进以及解决ＫＭＰ和ＲＮＰ等价性问题的若干可能途径．     

用对称性法讨论d轨道的能级分裂

本文根据对称点群的任何操作R作用于分子上时,分子变换成一个等价构型,选择具有代表性特征变换R作用于五个d轨道,通过变换情况建立简并轨道之间的联系,即可得到d轨道在外场中分裂的信息。     

含噪远距离运动目标图像自动识别的技术途径与方法的研究

本文主要研究含噪远距离运动目标即运动点目标图像自动识别问题，提出了利用点目标运动特性与能量辐射特性来进行目标识别的新技术途径，讨论了点目标运动轨道与速度参数以及其能量辐射特性参数的获取方法和多层前馈二阶神经网络分类器的设计方法。在微机上以三类含噪运动点目标图像识别为例，对文中有关点目标特征参数的获取与分类方法进行了仿真实验，结果表明，本文提出的含噪运动点目标图像自动识别的途径与方法是可行和有效的。     

财务重述与公司治理最佳效率点的关系

采用实证研究方法,以我国深、沪市A股市场在2008年-2011年间的364份财务重述公司和4904份非财务重述公司为研究样本,研究发现董事会会议次数、高管薪酬及是否由四大会计师事务所审计显著影响公司治理效率;并采用因子分析的方法建立公司治理指数(G),发现与财务重述的发生呈U型关系,证明了公司治理结构最佳效率点的存在;与此同时,公司所处的发展阶段和代理成本均显著影响公司治理效率。     

可微C-半群的谱

利用可微C-半群的若干性质,给出了有关可微C-半群{S（t）：t≥0}的生成元A的谱与AS（t）的谱之间的关系。     

关于系统与点关系的哲学思考

关于系统与点关系的哲学思考,就是要从哲学的视角联系实际认识两者的关系。并运用于实践。系统和点的关系是客观存在的,并存在着一种默契和内在的联系和统一;对它们关系的认识是一种灰色思维,两者的关系具有相对性、隐蔽性、稳定性、突变性等特点;对系统与点及其关系的哲学思考具有重要意义。     

基于法向夹角的点云数据精简算法

随着三维扫描技术的不断发展,获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源,因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的点云数据精简算法,通过对不同的点云数据使用本算法和传统方法进行实验,表明该算法能够在移出冗余数据的同时,在特征区域保留更多的细节。