奇异可对称化矩阵特征值的相对扰动上界

利用矩阵的分解及矩阵的计算技巧,得到了奇异可对称化矩阵特征值新的相对扰动上界,改进了以往的结果,得到三个全新的上界定理。     

基于非凸上界的ranking模型构造算法

现有的ranking算法均通过最小化原目标函数的凸上界构造ranking模型,得到的模型不够精确.为此,文中提出一种基于非凸上界的ranking算法.该算法首先给出一个基于多类支持向量机(SVM)的框架,然后定义面向NDCG的目标函数,在此基础上设计一个比现有的凸上界更为紧凑的非凸上界逼近原目标函数;针对上界函数的非凸非光滑,提出使用凹-凸过程进行凸逼近,并采用割平面算法进行求解;最后,通过在基准数据集上的实验对该算法进行验证,并与现有算法进行对比.结果表明,相比现有的基于凸上界的ranking算法,文中算法得到的模型不但更为精确,而且更加稳定.     

非正态总体的估计和检验问题

本文对除了正态总体外的其它一些常见总体的估计和检验问题给出方法,以充实数理统计教材中的内容。     

关于不等式组成立的概率下界

提出并证明了与柯尔莫哥洛夫不等式相类似的一个结论:即n维独立的正随机变量的不等式组:X1<λμ,X1X2<λμ2,…,X1X2…Xn<λμn成立的概率下界为1-1λ.     

网络控制中基于LMI的次优化允许等价时滞界研究

针对网络控制问题，建立包含变网络时建及网络传输丢包等非理想网络状况的系统统一模型．提出将非理想网络状况转化为次优化允许等价时滞界的方法。通过引入自由矩阵及次优化允许等价时滞界方法，将求取最大允许时延问题转化为基于LMI的次优化允许等价时滞界求解问题并提出相应求解算法。仿真结果说明该方法具有较小的保守性。     

高阶强伪单调映射变分不等式解的性质

利用分析的方法, 通过引入高阶强伪单调映射的概念, 研究Hilbert空间上一类变分不等式解的存在性和稳定性问题, 得到了所研究变分不等式问题关于近似解的稳定性结果和全局误差界.     

正态总体参数的最优置信域

本文讨论了正态总体未知参数的最优置信域并推广到正态线性模型的情形。     

阶乘的一个下界不等式

阶乘是一个重要的数,在数学分析及组合图论里有广泛的应用.本文给出阶乘的一个下界不等式,并应用它方便地证明了几个较困难的含有 n1的极限.     

离散模型的最终破产概率的Lundberg上界

利用鞅论技巧导出了离散模型最终破产概率的Lundberg上界,论证了关于离散模型最终破产概率的Lundberg型不等式。     

春小麦不同叶位的代谢功能的研究

本文从新疆地区种植近五十万亩的春小麦品种——新春2号和赛洛斯的旗叶和倒二叶的叶绿素含量、自由水与束缚水的变化,以及硝酸还原酶活性的测定。认为在春小麦植株的旗叶与倒二叶的叶绿素含量上,差异不显著。从自由水/束缚水的比值来看,赛洛斯的低于新春2号。在硝酸还原酶活性方面是旗叶大于倒二叶,而倒二叶又大于根系。