Marty定则的对应奇异方向

本文提出了一种与正规族理论中著名的Ｍａｒｔｙ准则所相应的奇异方向－Ｍａｒｔｙ方向，给出了亚纯函数具有Ｍａｒｔｙ方向的三种条件。     

浅谈商标名称翻译

商标名称是品牌形象的重要内容之一,搞好商标名称的翻译是树立品牌全球形象的首要任务。本文通过对商标名称特点的分析,指出商标名称翻译应注重商标的信息价值,文化价值,审美价值和商业价值,从而提出商标名称翻译的四种基本方法、即音译、直译、意译和另创。     

论高校专题学习网站的定位与建设准则

专题学习网站在高等学校教学中占有重要的地位并有极大的作用和突出的特点，进行专题学习网站创新性模式建设亟待解决两个方面的问题，而解决这两方面的问题又须遵循六项准则。     

中美初中数学课程发展性目标比较分析

课程改革是世界各国教学改革中十分关注的一个课题。通过对中美国家《教学课程标准》的比较分析,从中剖析两国标准在目标要求上的异同,从而为我国义务教育阶段数学课程的改革寻求合理化建议。     

多输入混合深度学习网络的健康因子构建方法

工业大数据具有多类型、多维度的特点,单一类型的深度学习网络结构无法充分提取数据中包含的性能退化特征。针对上述问题,提出一种可同时融合处理一维时间序列数据和二维图像数据的多输入混合深度学习网络健康因子构建模型。根据输入数据类型特点搭建的混合深度学习网络包含时间特征提取层、空间特征提取层、融合层和全连接层。时间特征提取层主要由叠加的多个长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络构成,用于提取一维时间序列数据中蕴含的时间特征。空间特征提取层主要由深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)构成,用于提取二维图像数据中的空间特征。融合层将时间特征与空间特征融合。最后,利用全连接层输出健康因子值。滚动轴承全寿命周期试验结果表明:本文提出的多输入混合深度学习网络的健康因子构建方法能够深度挖掘不同数据类型包含的性能退化信息,有效降低了性能退化曲线的离散性,有助于减小剩余寿命预测结果的不确定性,同时在一定程度上提高了单调性和趋势性,提高了剩余寿命预测精度。     

时间尺度上具阻尼项的二阶半线性时滞动力方程的振动准则

本文讨论一类时间尺度上具阻尼项的二阶半线性时滞动力方程解的振动性,利用广义Riccati变换和不等式技巧,在一定条件下,建立了新的振动准则,这些准则改进和推广已知的一些结论.     

基于极大极小准则下的 (n,k,m) 卷积码识别

针对现有识别方法仅适用于特定类型的卷积码,以及容错能力有待提高的问题,提出了一种基于改进门限沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard transform, WHT)的(n,k,m)卷积码参数遍历识别方法。首先,将问题分为非系统和系统形式两种情况进行考虑,根据各自结构特点分别建立关于校验多项式的二元域方程,并建立二元假设;然后,遍历不同的参数组合并利用WHT求解对应方程,通过二元判决得到校验多项式,同时为提升方法的鲁棒性,采用极大极小准则对判决门限进行了改进。最后,利用校验多项式矩阵与生成多项式矩阵的正交关系求解生成多项式。仿真结果表明,该方法对各码率的卷积码均能有效识别,且抗误码性能优于传统方法。     

非高斯环境下船变测量最大熵卡尔曼滤波方法

在进行惯性量匹配船体变形测量时, 光纤陀螺组件(Fiber Gyroscope Unit, FGU)往往暴露在复杂海况的外扰环境中, 经典卡尔曼滤波误差较大甚至出现发散。针对于此, 引入最大熵准则(Maximum Correntropy Criterion, MCC)和基于权重矩阵的加权最小二乘(Weighted Least Squares, WLS)方法改进KF迭代过程, 推导了一种用于噪声模型未知和非高斯环境中的MCC卡尔曼滤波器(MCC Kalman filter, MCCKF)。最后, 基于角速度匹配法开展多组对比实验。实验证实相较于自适应和传统MCC滤波器, 新算法无需实时调参, 抑制外扰能力更优, 可实现更高精度的变形角估计, 满足快速收敛和抗复杂外扰的鲁棒性要求。     

P-集合与动态数据外获取-应用

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中改进普通集合得到的，P-集合是一个集合对。利用外P-集合给出动态数据外获取的过程与特性，给出动态数据的度量和依赖关系，给出动态数据外获取迭代算法和准则，并且给出动态数据外获取的应用。P-集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法。     

基于市场评价的产品决策方法

在分析已有产品决策方法的基础上,从全面分析产品的市场效果、市场前景出发,建立了包括效益性、发展性、竞争性、宏观性4方面因素的指标体系,采用效用函数中线性加权和法和模糊Borda数法,分别计算二级指标的评价值及评价对象的总得分,给出了企业产品综合评价的优序关系,为产品决策提供新的方法.