AUTOMATIC SELECTION OF PARAMETERS IN SPLINE REGRESSION VIA KULLBACK－LEIBLER INFORMATION

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Q（f）－过程非唯一时连续时间折扣目标MDP

考虑的是可数状态空间连续时间ＭＤＰ的折扣模型，与以往不同的是，我们放弃了由策略ｆ所确定的Ｑ（ｆ）－过程唯一的传统假设．而首次考虑Ｑ（ｆ）－过程非唯一的情形，借助于Ｑ－过程的构造理论，用拓扑分析的方法，证明了最优策略的存在性．     

绝对稳定性的历史、现状和展望

本文是对于绝对稳定性的研究状况的一个综述,介绍了Луpbe问题的近况以及作者对今后发展的一些看法,提出了几个猜测。     

超低空空投非线性PIO预测方法

在超低空空投下滑阶段,容易出现驾驶员诱发振荡即PIO(Pilot Induced Oscillation)问题,在此基础上分析了空投下滑拉平阶段产生PIO的主要致因,并建立含作动器速率限制的人机闭环系统,推导了闭环系统PIO发生的公式。基于同步和Neal-Smith驾驶员模型以及不同作动器速率饱和值运用描述函数法和GAP准则预测某型运输机PIO趋势。不同驾驶员模型PIO预测结果不同,同步驾驶员模型比Neal-Smith驾驶员模型仿真效果好,运用同步驾驶员模型进行预测,当驾驶员操纵增益绝对值大于11.5时,人机闭环系统失稳,容易产生PIO问题。仿真结果表明,若PIO是由驾驶员粗暴操纵所致,可通过减小操纵增益有效避免PIO的发生,在合理且允许范围内提高运输机舵机作动速率限制值可在一定程度避免PIO的发生。     

拉压平面应变状态下混凝土的强度准则

对砼坝中经常遇到的、而国内外研究较少的在平面应变状态下砼的变形和强度进行了试验研究．试验内容不仅包括压压状态，而且包括了试验难度大、但对设计起控制作用的拉压状态．给出了应力－应变关系曲线，并比较了平面应变状态砼在两侧向拉压与压压受力情况的变形和强度的差异．在分析试验资料的基础上，建立了以应力和应变表述的砼在平面应变状态下的强度准则     

结合遗传算法的聚类神经网络

许多聚类算法有两个缺点：１）采用某种距离作为相似性测度。类别接受域为球形，不能与复杂模式分布匹配；２）对确定合理类别数不能提供任何帮助。采用最大似然准则的聚类算法其类别接受域为球形或椭球形，可以与模式的分布匹配更好。在计算似然值时使用先验概率，能为确定合理的类别数提供依据。本文的贡献是把遗传算法结合到基于最大似然准则的神经网络聚类算法中，解决聚类中心的初值选择问题并获得最优聚类。     

岩石强度的三轴与剪切试验误差分析

大量的试验结果表明 ,由三轴试验测得的岩石凝聚力总是大于剪切试验的结果 ,本文分别从岩石强度理论及实验方法的角度分析了产生这种误差的原因 ,建议今后在给出岩石(煤 )的凝聚力和内摩擦角时应标明是由何种试验方式所测得的。图 6 ,表 1 ,参 4。     

双曲型多重套网格有限差分方程简便稳定性判别法

讨论了双曲型偏微分方程式多重套网格有限差分方法的稳定性,并讨论多重套网格差分逼近MND的耦合稳定判别条件的简便形式,得到了一系列简便的判别稳定性的引理及定理。     

二阶微分方程属于极限圆型的判定

借助于辅助函数,得到了一类二阶微分方程(r(t)x′)′+p(t)x′+q(t)x=0属于极限圆型的几个判别准则,还得到了该方程所有解均有界的一个较为广泛的判别准则.