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171.
基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了两种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)算子的人脸性别分类方法:级联LBP方法和boosting LBP方法.前一种方法遵循从局部到整体的级联策略,使用LBP算子对由小波分解得到的细节图像进行特征提取,以达到扩充特征提取范围和增强所提取特征的有效性的目的,随后采用自适应加权机制对人脸图像的各个分块赋以不同的权值.后一种方法采用可变尺寸的子窗口对人脸图像进行扫描,在扫描所得的每个子窗口中,使用LBP算子对该子窗口提取LBP直方图.计算样本图像的LBP直方图和模板的LBP直方图之间的度量,并由此构建弱分类器集.利用Adaboost算法选取最有效的若干个弱分类器集组合成为强分类器.进行了三个基于LBP算子的人脸性别分类实验,实验所使用的训练集和测试集皆选自FERET人脸数据库.实验结果证明:LBP算子能有效地从人脸图像中提取出针对人脸性别分类的特征,并可以达到人脸性别分类的目的.所提出的两种基于LBP算子的方法可以有效的解决传统LBP方法所存在的特征提取范围有限、加权机制客观性不足等问题. 相似文献
172.
分类回归树中分裂法则的相合性质 总被引:1,自引:2,他引:1
讨论度量误差对分类树回归结果的影响,证明了对于某些常用的分裂法则来说,度量误差的存在会影响类边界估计的相合性.在一种简单情况下,提出了一个分裂法则,在该法则下,度量误差的存在不会影响类边界的相合性. 相似文献
173.
基于核函数主元分析的机械设备状态识别 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用,通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射,再对高维数据作主元分析,求取更易于分类的核函数主元,实验表明,核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征,能有效区分不同的故障模式,可以应用于机械设备的状态识别。 相似文献
174.
涡流空气分级机分级功能区研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从理论上分析了涡流空气分级机的分级过程,在此基础上把涡流空气分级机内部分为主要分散区、分散分离区、第二分离区、辅助分离区、阻力区五个功能区,讨论了各功能区在分级过程中的作用,用物料试验证明了作者的分区正确.在此基础上改进了主要分散区、分散分离区、第二分离区三个功能区,得到更好的分级效果;这将对理解和改进涡流空气分级机分级性能进而开发出性能更好的涡流空气分级机具有指导作用. 相似文献
175.
6种淡水腹足类足肌蛋白质的比较研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以隶属于软体动物门、腹足纲、中腹足目、Jiao蚴科的大沼螺、纹沼螺、长度涵螺、光滑狭口蚴为研究对象,以田螺科的梨形环棱螺、黑螺科方格短沟蜷作为对照,用凝胶电泳方法对上述动物进行了足肌蛋白质的比较研究。结果显示腹足类的足肌蛋白质不但具有种内稳定、种间差异显著的特性,而且电泳谱带的差异程度能够反映出物种的遗传特性和相互的亲缘关系。其中以主要区带的数量、Rm值含量最为明显。通过数值聚类分析后显示,大沼螺、纹沼螺、长角涵螺之间的亲缘关系较近,而光滑狭口螺与上述3个种的亲缘关系较远,其分类地位与梨形环棱螺和方格短沟蜷类似。实验结果与修订后的中腹足目科级分类方案相当吻合。 相似文献
176.
试析西部城市的职能分类 总被引:2,自引:0,他引:2
采用城市就业人口的统计资料,运用城市经济基础分析、多变量聚类与统计分析相结合的方法,对我国西部9省(市)区36个地级以上的城市进行综合职能分类,共分出5个大类10个亚类。分类结果为认识我国西部地区主要城市的职能结构特点及西部地区城市之间的比较提供参照。是集城市职能分类三要素于一体进行分类的尝试。 相似文献
177.
建立织物组织库是面向面料QR的智能化织物CAD系统的一个发展趋势,其中科学管理组织库是关键。通过分析国内外组织分类法的优缺点,以及信息时代生产技术提高、面料设计个性化发展对传统织物的组织分类法的冲击,阐明对织物组织重新分类的必要性。借鉴图书分类法,提出依据织物的实际外观效应、结合织物结构特征对组织进行分类的新方法。 相似文献
178.
179.
针对互联网信息内容缺乏有效的管理手段,设计和实现了一种符合我国国情的互联网内容安全管理系统原型,通过分析相关的W3C组织(www.w3c.org)的互联网内容选择平台(PICS)设计思想,采用分级标签方法对互联网信息内容进行管理,并设计了具有层次化结构的标签安全性保护措施,分析了分级管理构架中若干关键技术及标签的安全性技术,该系统在互联网内容泛滥的今天有一定的使用价值。 相似文献
180.
分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性,提出了一个分类规则管理系统的构建方法,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据,更便于对新数据分类和预测· 相似文献