基于深度学习与数据增强技术的小样本岩石分类

在油气勘探中,利用深度学习技术对岩石进行识别与分类能极大提高工作效率。岩石采样并制作样本图像费时费力,因此岩石样本通常较少。有鉴于此,基于深度学习技术设计一个新的神经网络模型MyNet,该模型能对小样本进行学习并完成岩石样本的分类。使用数据增强技术通过Python编程将314张岩石样本扩充成28 272张图像,为了充分利用现有数据,取其中的27 384张作为训练集,剩余888张作为测试集。将数据分别导入MyNet、ResNet50、Vgg16进行训练和测试。实验结果表明,加载、不加载预训练参数的ResNet50、Vgg16的岩石分类结果因受有无迁移学习影响会有所不同;MyNet的总体分类准确率为75.6%,均优于有无迁移学习的ResNet50、Vgg16,且MyNet、ResNet50、Vgg16所需训练的参数量分别为919 278、25 503 912、138 357 544,显然,MyNet模型的复杂度与训练代价明显低于其他对比模型,但性能最优,说明新模型应用于小样本的岩石分类可行有效且经济安全,更容易推广应用。     

基于CBERS-04遥感影像的朗玛村地区岩土分类

为了探索国产陆地探测卫星遥感影像的岩土识别性能,基于CBERS-04遥感影像光学特性分析,应用多种传感器遥感影像进行了青藏高原朗玛村地区的岩土分类研究。对比分析了CBERS-04与Landsat-8陆地成像仪(OLI)数据岩土分类及协同岩土分类的效果,并依据1∶250 000基础地质图和野外地质调查进行了验证分析。结果证实CBERS-04相对Landsat-8OLI的遥感影像岩性分类精度略低,但仍具有较高的分类精度,辅助人工地质解译基本满足中比例尺岩土分类和地质调查图编绘的需要。2种数据源的空间分辨率和光谱分辨率较为相似,且具有互补性,其协同分类可提高岩土分类的精度。     

一种基于遗传算法的分类规则挖掘算法

对遗传算法应用于分类规则挖掘问题进行研究,提出一种基于遗传算法和Apriori算法的混合分类规则挖掘算法,该算法的具体方案包括分类规则编码、适应度函数定义以及对进化后的规则的约简方法,最后通过实例仿真证明了该算法的有效性。     

辅以纹理特征的植被分类方法研究

纹理是遥感影像处理和计算机视觉领域中的重要研究内容,在植被遥感中有着非常广泛的应用前景。本文主要讨论在面向对象,多尺度分割的基础上,分别基于光谱信息和纹理特征的最邻近分类法提取南京某新开发区的植被信息。研究结果表明,与传统的基于光谱信息和基于象元特征的分类法相比,辅以纹理特征的最邻近分类法的总体精度分别提高了6.36%和1.16%。     

基于密度分类的JPS+移动机器人全局路径规划算法

针对传统全局路径规划中扩展节点多、寻路时间长等问题,提出一种基于JPS+(jump point search plus)算法的全局路径规划算法,旨在提高机器人在复杂环境的智能性、高效性的要求。首先引入了一种基于密度的判断障碍物角点规则,实现对于主要跳点的识别数目,减少搜索路径过程中的可扩展节点,同时在路径求解过程中对目标跳点的判定规则进行了修改,最终实现了减少计算量、缩短计算时长的目标。为验证所提改进型JPS+算法的有效性,将A~*、JPS+算法在不同类型地图中与改进型JPS+算法进行了比较。仿真结果表明,改进型JPS+算法与A~*算法相比,在路径长度、寻路时间和扩展节点数量上都有明显改进;在生成相同路径的基础上,与传统JPS+算法相比,在障碍物占比33.25%的地图中搜索时间降低了7.58%,节点扩展数量减少了9.38%,能够满足移动机器人快速全局路径规划的要求。     

基于神经网络的道路季节分类

为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.     

图书在版编目数据中分类号的错误分析

阐述了图书在版编目CIP数据分类号的质量,分析了造成分类号出现质量问题的原因,提出了完善CIP数据分类号的解决方案。     

事项会计的事项分类研究

事项会计要从理论走向应用,必须提出一套行之有效的分类体系。事项的分类可以从不同的角度来进行,按照决策树分类思想和业务流程分析理论,事项分类最适当的方法是按业务流程来划分,此种分类方法能将焦点集中于业务事件,并且支持业务过程的简化和变更,能最大限度地发挥事项会计的优势。     

摄影与生活

在我们居住的城市中，每天都可以看到大量的影像，几乎很少有任何别的东西可以这么满目皆是了。在我们国家的历史上，也没有任何一种社会形态中，曾经出现过这么集中、这么密集的视觉影像信息。摄影已成为人们工作、生活的一个重要角色。     

新船检验及法定证书签发的责任探讨(英文)

通过分析对比船旗国主管机关、船级社在技术力量和全球分支机构的分布情况,探讨主管机关如何认可和委托合格的检验和发证机构来对新造船舶检验发证,以切实履行有关国际公约和保证海上航运安全.