子空间分解法在声目标特征提取中的应用

目的　研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法。方法　通过对直升机声信号频域特性分析,采用基于子空间分解的多重信号分类法(MUSIC)算法提取信号谐波频率作为目标特征,利用子空间分解将观测数据分解为信号子空间与噪声子空间的特点,抑制噪声干扰,提高识别能力。结果与结论　对实测的直升机声信号谐波频率提取结果表明,子空间分解方法提取目标频域特征是可行的,用MUSIC算法提取谐波频率值是有效的。     

A STUDY OF CLADISTICS AND CLASSIFICATION ON THE GENUS KALIMERIS (COMPOSITAE)

本文对马兰属植物１１种２变种１变型的系统发育和分类进行了分支系统学研究,结果表明马兰属可分成三组即心叶组、甘川组和马兰组,它们的演化趋势为心叶组→甘川组→马兰组．同时,本文对种间亲缘关系进行了讨论,认为多形马兰应上升为种,羽裂叶毡毛变型与羽叶马兰合并     

贵州雀梅藤属植物资源研究

报道贵州雀梅藤属植物的资源状况,分类学特征、地理分布和经济价值等,目的在于为该植物类群的研究和利用提供科学依据。     

贵州七叶树科植物简志

七叶树科在中国已发现七叶树属１属,约有１０种,主要分布于我国西南部。本文通过植物分类学和植物地理学的方法,对贵州的该科分类群进行分类学研究,结果确认贵州产有１属５种,其中２ 为我省分布新记录。该属植物是我省重要的经济植物。     

泡桐属植物种间关系研究

泡桐是我国重要的速生用材树种之一,大力发展泡桐对缓解我国木材短缺,改善生态环境和出口创汇具有重要的社会生态意义和经济意义。本文从形态学、细胞学和分子生物学等方面论述了泡桐属植物自建属以来的分类状况及各种分类方法的优缺点,最后对泡桐属植物分类提出了一些建议。     

基于分形的地形分类技术及其在导航中的应用

将ｆＢｍ模型引入地形分析中,通过ｆＢｍ模型的参数Ｈ和σ来描述地形的复杂度和起伏程度,以此特征来实现对地形的分类．仿真实验证实了在地形辅助导航中,以Ｈ和σ作为地形的特征参数,可以区别不同种类地形对地形辅助导航的影响,为航迹规划和飞行走廊地形的选取提供了依据和准则     

基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断

提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类.通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度.     

WDC-D大地测量学数据分类与编码的初步研究

首先,运用线分类法将大地测量数据分为四个层次,从第一到第四层次的数据量分别为7、35、121和385．然后,采用层次码编码方法对数据进行编码．码长共有9位．第1位用J表示大地测量数据分类在WDC-D中的顺序;第2位用“1～9”表示第一层次数据;第3、4位,第5、6位．第7、8位均用“00～99”分别表示第二、三、四层次数据,第9位用“1～3”表示数据的共享级别．     

基于核方法的分类型属性数据集模糊聚类算法

针对分类型属性数据的聚类问题．将核方法的思想推广到快速、高效率的模糊c-均值算法,构造了基于核函数的模糊核c-均值聚类算法．该算法通过使用经验核矩阵充分利用了数据间的“相异性”信息,并且避免了模糊k-modes算法中每次迭代均要直接计算类中心的缺点,提高了聚类的精确度和稳定性．同时该算法对模式(类中心)的初始值选择不敏感．时实际的线性可分的和线性不可分的分类型属性数据集的仿真实验证明了该算法的有效性．     

复杂工况下的纸浆Kappa值软测量方法

在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降,针对这个问题,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类,再进行分类模型预测的方法,以某制浆车间的130组样本数据为对象进行分析,证明了该方法在复杂工况下的预测结果要好于直接基于经验模型的Kappa值软测量方法。