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11.
基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测   总被引:11,自引:1,他引:10  
提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。  相似文献   
12.
分析了用自适应滤波器进行故障诊断的方法.针对该方法在计算上要花费大量时间、难于完成实时诊断任务的缺点,提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障诊断的方法.神经网络有极快的运行速度,能很好地完成实时诊断任务.  相似文献   
13.
14.
希尔伯特变换器优化设计研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于神经网络算法的希尔伯特变换器优化设计方法,证明了神经网络算法的收敛性,提出了希尔伯特变换器的优化设计实例。仿真结果表明了该网络模型是高效的神经网络模型。  相似文献   
15.
1 .INTRODUCTIONInC3Isystems,receiving ,transmission ,processinganddisplayofinformationaredevelopedconcerningthede cisionmakingofcommanders.Therefore,themajortaskofaC3Isystemisfocusedondecisionmaking.Withtherapiddevelopmentofcommunicationandnetwork ,teamdecis…  相似文献   
16.
提出了一种基于径向网络的增量学习算法 ,在对新样本进行学习时 ,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变 .模拟实验证明了本算法的正确性和有效性 .  相似文献   
17.
1 .INTRODUCTIONDuetotheireconomicsignificanceandclosenesstopersons,productionsystemsmustbemodeledbeforetheirimplementationanduse,thus,amethodwhichspecifies ,analyzesandsynthesizestheproductionsys tems—discreteeventsystems (DES)hasbeenestab lishedanddevelopedstepbystepinrecentyears.DESmethodspecifiestheplantbasedonitsdiscretecharacters,however,intherealworld ,therearefewplantsthatcanbemodeledbypurelydiscretemathe maticalmodelbecausetherearealwayssomecontinu ousparametersforstudyinnearlya…  相似文献   
18.
基于时间Petri网的密码协议分析   总被引:4,自引:2,他引:2  
形式化分析方法由于其精炼、简洁和无二义性逐步成为分析密码协议的一条可靠和准确的途径,但是密码协议的形式化分析研究目前还不够深入.在文中首先对四类常见的密码协议形式化分析方法作了一些比较,阐述了各自的特点,然后用时间Petri网来表示和分析密码协议.该方法不但能够反映协议的静态和动态的特性,而且能够对密码协议进行时间、空间上的性能评估.作为实例,对Aziz-Diffie无线协议作了详细的形式分析和性能评估,验证了已知的、存在的漏洞,并且给出了该协议的改进方案.  相似文献   
19.
基于神经网络的建筑行业投标报价研究   总被引:9,自引:1,他引:8  
在建筑行业的投标报价过程中,如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题.论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法.首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素,从而建立起基于神经网络的报价模型,然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法,进一步提高网络的泛化能力.从实际应用的结果可以看出,经过变量选择后所确定的报价因素是合理的,改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高.  相似文献   
20.
基于随机Petri网的客户/服务器模型及其分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于随机Petri网的客户 服务器模型 ,模拟了客户 服务器系统的基本工作原理 ,在此基础上 ,利用随机Petri网的时间特性对该模型进行了定量分析 .  相似文献   
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