基于网络效应经济的虚拟企业集群模式演进与策略

网络效应经济所引发的虚拟企业集群克服传统企业集群的空间、信息、资源等要素聚集的地域限制。分析网络效应机理,可以将企业集群演进分为资源空间型、供应链型、虚拟企业型等模式。基于网络效应空间特点的考察,虚拟企业集群发展应主要采取规模效应递增、技术标准运作、转换成本锁定等发展策略。     

一种求解混合整数非线性规划的新算法

针对混合整数非线性规划求解难的问题,本文给出了一种新的求解策略--混合序列差异演化算法,该算法采取混合编码的形式以便处理连续变量、整数变量以及混合整数变量的优化问题.最后通过数例检验算法的优越性,仿真结果表明该算法求解效率高、收敛速度快、全局搜索能力强.     

考虑库存控制的物流网络设计优化模型与算法

研究同时考虑库存控州策略和物流网络优化设计问题的优化模型和算法。在考虑顾客的需求量都是随机且服从正态分布的前提下，结合最优库存控制策略，提出了一个能同时描述库存决策和物流网络设计决策的非线性混合整数规划的优化模型，井设计了相应的模拟退火算法进行该优化模型的求解。最后的算例表明，采用该优化方法运算快捷，所得结果正确合理，且与其他方法得到的结果相比，收敛速度更快，且最优解的总费用均有很大程度的节省，从而能为此类的物流网络设计问题提供科学的指导依据。     

The Numerical Simulation of Flow Field of Jet System

In this paper, the internal fluid motion of a jet system is described by the Navier Stokes mechanics equations. For the simulation of the motion, the penalty function finite element method is used, and the velocity vectors and stream function curves are obtained. Using the Prandtl theory, this paper derives the free jet velocity and the jet bunch width in a half-space, the latter of which is amended by experiment. The results obtained in this paper are applied to micro-type high pressure water jet cleaner and the ejector of rocket engine.     

越南新世纪教育发展战略展望

在新世纪全球经济化和知识经济化的国际背景下 ,越南决定优先发展教育 ,振兴越南经济 ,实现国家的工业化和现代化。作者根据有关第一手权威资料 ,编译了这篇文章 ,从国际环境、国内背景、任务和准则 ,展望 2 0 2 0年、2 0 10年的客观实际与奋斗目标、发展策略等六个方面 ,论述了越南新世纪的教育发展战略部署 ,旨在“洋为中用” ,互相借鉴 ,为我国教育改革提供有价值的参考     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

我国跳高运动战略研究初探

本文采用文献资研究法、比较法、数学统计法．在总结我国跳高运动成功经验的基础上，探讨和揭示我国跳高项目发展过程的内在规律．并对我国跳高项目未来的发展趋势进行预测，以便为我国的跳高运动发展宏观决策和运动训练提供科学依据，这对我国跳高运动项目目前所处的严峻形势来说，具有一定的现实意义．     

高校专利工作的现状与发展对策

本文通过对高校近20年来专利工作现状的总结和分析，指出在高校专利意识不断提高，专利工作不断加强的同时，也应该清楚地认识到存在的问题及不足，同时提出了相应的高等院校专利工作对策。     

海南滨海旅游安全事件现状及对策研究

从旅游利益主体角度出发,调查研究旅游者、旅游从业人员以及旅游目的地居民等的旅游安全意识,分析海南滨海旅游的常见突发事件,强化滨海旅游安全意识和有效管理,提高旅游安全服务质量。     

面向绿色再制造系统的AGV路径规划研究

为了解决绿色再制造系统中的自动导引运输车(AGV)路径规划问题的问题,提出一种粒子群遗传融合的AGV全局路径优化的自适应算法.该方法集成了遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)二者的优点,为了改善传统PSO-GA融合算法迭代前期寻优速度慢的问题,引入了自适应惯性权重;为了提高算法进入迭代后期的收敛精度,提出了一种双重交叉变异策略,使得改进的PSO-GA融合算法比传统的PSO-GA融合算法搜索能力更强,进化速度更快,收敛精度更高.为了验证改进后算法的优越性,采用栅格法模拟自动导引运输车运行环境并通过MATLAB对标准粒子群、遗传、传统的PSO-GA融合、改进PSO-GA融合四种算法解决路径优化问题进行试验对比,结果证明了改进后的PSO-GA算法的可行性和有效性.