基于证据理论的直觉梯形模糊IOWA算子及其应用

为解决信息不确定与信息不完全的不确定型决策问题,定义了基于证据理论的直觉梯形模糊诱导有序加权平均(DS-TrIFIOWA)算子.首先,介绍了直觉梯形模糊数及其相应的运算法则和集结算子.然后,基于证据理论和直觉梯形模糊数,并考虑到决策者观念特征,定义了DS-TrIFIOWA算子,分析并证明了该算子的性质,进而提出了一种基于DS-TrIFIOWA算子的不确定型决策方法.最后,利用算例对该方法的可行性和有效性进行了分析.     

完全模糊线性规划的近似计算

针对完全模糊线性规划问题, 基于LR模糊数的近似运算,利用所提出的模糊数单位元表示,即对系数和右端项进行最佳逼近的思想,给出完全模糊线性规划的近似计算方法.     

连续区间值模糊数的相关性

引入了关于连续区间值模糊数的区间度和相关系数的概念 ,从而研究并讨论了它们的一些基本性质 ,这些结果将在模糊模式识别 ,模糊随机过程和决策分析中得到一些应用.     

关于二阶线性递归序列乘积的和式

设{wn}是二阶线性递归序列,n为整数．根据二阶线性递归序列的定义和性质,给出了关于二阶线性递归序列乘积的和式Sm,k,Tm,k的定义,研究了关于二阶线性递归序列的和式Sm,k,Tm,k,得到了关于和式Sm,k,Tm,k的重要结论．本文的主要结论推广了Melham R S的二个结果．     

Fibonacci数的图论应用

关于Fibonacci数,存在一些十分有价值的结论。利用图论的分支分析方法和Fibonacci数,获得Fibonacci数表示的图G的所有S(n)—因子数的公式。通过无K3的Hosoya指标Z(G)与A(G)的关系,A(G)和F1之间的计算公式移动到图G的Hosoya指标Z(G)上。最后推导得出,Hosoya指标Z(G)的一些特殊的例子,Fibonacci数的图论应用得到体现。由于Hosoya指标,S(n)-因子计数理论及其应用有十分有价值和本质性的进展。     

相协随机变量部分和的几乎处处收敛性和强大数定律

文章基于相协随机变量序列的Hajek-Renyi不等式和事件序列的Chung-Erdos不等式,利用Krone-cker引理和Borel-Cantelli引理,给出相协随机变量序列部分和的几乎处处收敛性和强大数定律型的结果,推广和改进了吴爱娟论文中定理2和定理3的结果。作为其特例,得到了独立情形下经典的Kolmogorov强大数定律。     

基于不确定多属性决策的防空重点保卫目标优选与排序

分析了防空重点保卫目标优选的依据和原则,构建了评价保卫目标重要程度的指标体系。分析表明,重点保卫目标优选问题属于一种特殊的不确定多属性决策问题,给出了问题的一种解法,算例表明该方法可行、有效。     

基于三元区间数的多指标决策方法

针对不确定型条件下的多指标决策问题,利用三元区间数进行了研究.在定义三元区间数的基础上,给出了三元区间数的基本运算和排序关系,提出了一种基于客观赋权下的三元区间评判模型,通过最大隶属度得到最佳评判结果.建立了一种基于客观权重的投影决策排序模型,利用投影值得到最优排序,并用实例分析说明了评判模型和排序模型的实用性和有效性.应用结果表明,三元区间数为多指标决策问题提供了一种简单实用的有效分析方法.     

Pell-Lucas矩阵及其应用

引入了Pell-Lucas数的E-矩阵和R-矩阵,利用矩阵的相关理论得到了Pell数和Pell-Lu-cas数的一些新的递推关系式以及这2个数之间的关系.最后用同样的方法得到了二次线性递推序列的Binet公式.     

若干含有调和数的同余式

调和数Hk＝/j(k＝0,1,2,3…)在数学中有着重要的作用.令p〉5是一个素数. 建立了如下的同余式：5HH≡－Bp－3－ ,5H≡－pBp－3－p＋ ,其中,B0,B1,B2,…为Bernoulli数,其定义如下：B0＝1以及Bk＝0 (n＝1,2,3,…).