澳大利亚先前学习认证制度述评及对学分银行的启示

非正规、非正式学习等先前学习成果的认证是终身教育体系建设的重要组成内容。在政府、行业、学校和培训机构各方力量的推动下，澳大利亚先前学习认证的实施覆盖澳大利亚资格框架10个等级的所有资格证书，已逐渐成为一项基本的教育政策。本文对澳大利亚先前学习认证制度的发展历程进行了梳理和辨析。在查阅分析大量实践和研究资料的基础上，对澳大利亚先前学习认证制度的程序、评估方式进行了归纳。最后，本文对澳大利亚先前学习认证的意义以及存在问题展开分析，并总结出对学分银行建设的启示。     

移动机器人视觉导航系统的设计与实现

实时、准确的提取道路信息和控制机器人的运动状态是机器人视觉导航系统的关键,针对这两点提出了一套基于ARM处理器的解决方案和控制算法,并着重研究了坐标几何校正算法和最小曲率半径算法。实践结果表明,该套算法简便有效、实时性好、可靠性高,适用于简易机器人的视觉导航。     

从人机功效学的角度来阐释灯具的形态设计

随着科学技术的发展和社会的进步,人的需求不断被重视,安全、高效、友好、便捷等人机功效学因素在产品设计中得到越来越多的体现。灯具形态是灯具功能的外在表现,人机功效学的应用使灯具的形态设计更具人性化和内涵。本文旨在探究人机功效学与灯具形态设计的关系,并从人机功效学的角度探索现代灯具形态设计的思维方法。     

验证码的模糊识别

本文主要对图片具有干扰背景,字体变形,位置不定较为复杂的验证码识别方法进行讨论,给出了验证码识别的步骤,重点描述了图像去噪和字符提取的方法,并以国内某大型网站的验证码为例进行实验,证明了方法的可靠性。     

马克思主义人学观指导下的网络舆论新格局的建构

舆论是社会的皮肤更是社会之公器。网络媒体的异军突起打破了传统的媒体格局,颠覆了以传播者为中心的传播模式。网络舆论的勃兴,对构建社会主义和谐社会提出了全新的挑战!全面把握网络舆论的特点和规律,建立新的舆论格局,促进网络舆论健康发展,成为亟待解决的重大问题。本文从人与媒介的共生关系出发,通过探析马克思关于人的全面发展的理论,尝试为建构网络舆论新格局寻找目标和理论根据,并以期为新媒体环境下的舆论建设找到路径。     

基于增量非负矩阵分解的SAR目标识别

随着SAR数据的快速增长,传统的目标识别方法由于不具备增量学习的能力,导致计算代价逐渐增加,从而越来越无法满足实时信息处理的需求。在识别过程中关键的特征提取环节,非负矩阵分解能够获取目标基于部分的特征表示,已被成功应用于SAR目标识别领域。然而面对新增样本,采用非负矩阵分解描述SAR目标特征的过程中,会产生重复训练,从而大大降低了识别效率。本文提出基于增量非负矩阵分解的SAR目标识别方法,实现了基于非负矩阵分解的SAR目标特征表示的增量学习能力,从而大大降低计算代价。针对MSATR数据集的仿真试验结果表明,在保证识别率的基础上,本文提出的方法能够降低样本训练时间74.7%以上。因此该方法能够适应数据增加的现实需求,并能够为建立具有自主学习能力的SAR目标识别系统提供有效的技术支撑。     

松花江流域哈尔滨段景观生态风险评价

以松花江流域哈尔滨段为研究区域,通过景观易损度指数及景观类型面积比重结合层次分析权重赋值法构建景观生态风险指数,对区域进行景观生态风险的时空变化特征及空间自相关关系进行研究.结果表明:①20年间,松花江流域哈尔滨段景观生态风险整体上呈现先增加后减小的变化,高风险区和较高风险区面积先增加后减少,低风险区、较低风险区和中等风险区面积先减少后增加;②三期景观生态风险全局自相关莫兰指数分别为0.512 5、 0.555 2和0.605 5,表现为较强的正相关,土地生态风险呈聚类模式的空间分布;③20年间,区域景观生态风险高-高聚集、低-低聚集分布区域并未发生较大变化,但逐渐表现为较分散的分布;④三期景观生态风险空间相关性主要受结构性因素影响,且影响程度逐渐加深.     

旅游安全隐患及其保障体系研究

在对社会安全及旅游安全的内涵进行解释的基础上,分析了旅游安全问题的表现形态,指出在旅游设施及管理方面存在的诸多隐患,并提出构建旅游安全保障体系必须建立和完善旅游安全政策法规系统、旅游安全预警系统、旅游安全控制系统、旅游安全救援系统和旅游保险体系。     

基于深度学习的变电站巡检机器人道路场景识别

为了提升变电站巡检机器人对自身所处环境的理解能力,将深度学习技术应用于变电站巡检机器人对道路场景的识别中,提出了一种全卷积道路场景识别网络(road scene recognition net,RSRNet)。该网络主要由相对浅层的编码网络和镜像结构与跳层融合结构相结合的解码网络组成,通过编码网络提取图像特征后由解码网络识别出图像目标信息。通过实验表明,本文提出的网络在同类型网络中识别精度及效率更高,同时在实际变电站场景中也表现出了优良的场景识别性能。     

一种适合于描述无限制手写字符图像的语言CPDL

人们曾为解决特定的识别问题提出了许多图像描述语言,但至今还没有任何一种能有效地克服手写字符的形状差异对句法识别的影响。本文在K.S.Fu的形状属性文法的基础上,进一步发展了一种带有位置和形状属性的文法。它只需7个简单的模式元,句子的长度可以人为地加以控制。这种语言的优点是:具有较强的描述能力及灵活性,能有效地克服形状的各种变化对句法识别的影响。