氧化还原滴定中化学计量点电位的计算通式

由不对称电对参加的氧化还原反应,导出氧化还原滴定中化学计量点电位的计算通式,并加以讨论     

不动点和极大元定理在抽象经济中的应用

由较好允许映象类的性质对定义在G 凸空间的乘积空间上的一簇集值映象证明了一些新的不动点定理,在G 凸空间的乘积空间内给出了一簇集值映象的极大元存在性定理.作为应用,得到了一些抽象经济的平衡存在定理.     

广义Bethe树图上马氏链场的若干强极限性质

利用鞅方法构造鞅,根据Doob鞅收敛定理和一些特殊的不等式研究了广义Bethe树图上可数状态马氏链场的局部收敛定理．作为推论,得到了此类树图上可数状态马氏链场关于状态与状态序偶出现频率的若干强极限性质和Bethe树图或Cayley树图上可数状态马氏链场关于状态与状态序偶出现频率的强大数定律．     

基于深度卷积神经网络与中心损失的人脸识别

传统人脸识别方法手工设计特征过程复杂、识别率较低,对于开集人脸识别通用深度学习分类模型特征判别能力较弱。针对这两方面的不足,提出了一种以分类损失与中心损失相结合作为模型训练监督信号的深度卷积神经网络。首先,利用构建的应用场景数据集优调从公共数据集获得初始化参数的深度人脸识别模型,解决训练数据过小和数据分布差异问题,同时提高模型训练速度;然后,以传统损失函数和新的中心损失作为迁移学习过程中的监督信号,使得类内聚合、类间分散,提高模型输出人脸特征的判别能力;最后,对人脸特征进行主成分分析,进一步去除冗余特征,降低特征复杂度,提高人脸识别准确率。实验结果表明,与传统人脸识别算法相比该算法可以自动进行特征提取,并且相对于通用深度学习分类模型该算法通过度量学习使特征表示更具判别力。在自建测试集和LFW、YouTube Faces标准测试集上都取得了较高的识别率。     

拟Mazur空间与拟相容局部凸拓扑

拟Ｍａｚｕｒ空间、拟相容局部凸拓扑与超Ｍａｃｋｅｙ拓扑的概念被引入。如同在相容局部凸拓扑的理论中，拟相容局部凸拓扑的不变性质被获得。特别地，证明了拟相容局部凸拓扑具相同的有界集、相同的弱紧集和相同的拟闭凸集。超Ｍａｃｋｅｙ拓扑的一些性质被给出。一个类似于Ｍａｃｋｅｙ－Ａｒｅｎｓ定理的结果被建立。     

Menger概率度量空间中多值映象的重合定理

在Ｍｅｎｇｅｒ概率度量空间中得出了几个重合点定理,该文的结果推广和改进了张石生,Ｈａｄｚｉｃ等人的最近结果。     

模糊度量空间中公共不动点

讨论了模糊度量空间中在R-弱可换条件下的公共不动点存在性问题,并将此结果推广到模糊2-度量空间及模糊3-度量空间。     

基于距离度量学习的SAR图像识别方法

针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像样本数据有限,且不同类别间的图像区分度不高导致识别困难的问题,提出一种应用于SAR图像识别的距离度量学习方法.该方法使用CNN网络得到图像的特征分布,利用LSTM网络加强图像间的关联性,基于余弦相似距离度量方法计算图像之间的匹配度,通过注意力机制后对结果进行分类.训练过程结合小样本学习的训练方式,采取预训练的策略进行实验.实验以公开的MSTAR数据集进行SAR图像识别,结果表明该方法准确率达到99.3%,比SVM方法提升2.5%.      

具有标量旗曲率的R-齐次芬斯勒度量

研究了具有标量旗曲率的R-齐次芬斯勒度量,证明了具有非零标量旗曲率的R-齐次芬斯勒度量必然是黎曼度量.     

弱Orlicz鞅空间的弱原子分解及其应用

对3类由凹函数生成的弱Orlicz鞅空间建立了相应的弱原子分解. 作为应用, 首先给出了这些弱Orlicz鞅空间上次线性算子有界的一个充分条件, 并在此基础上证明了一些弱型鞅不等式, 然后证明了关于这些弱Orlicz鞅空间的Marcinkiewicz 型插值定理.