结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法

提出将粗糙集理论、扩张矩阵理论进行有机结合的新方法 ,该方法吸收了两者的优点同时消除了两者的缺点 .实践证明 ,该方法可以十分有效地从数据库中挖掘出准确而精悍的知识 .     

改进的BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率和动量系数自适应调整方法,克服了网络训练收敛时间长和陷入局部最优的缺点;并根据大型汽轮发电机组振动故障的特点,建立了改进的BP网络故障诊断模型,对一实际汽轮机发电机组振动故障事例的诊断结果表明,该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度。     

基于改进最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集、熵权法、自适应粒子群优化算法与加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。首先阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和加权最小二乘支持机的基本原理,并改进了自适应粒子群优化算法的搜索方式和最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集、熵权法和自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程。实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值。     

一种改进的无人工变量单纯形算法

对Arsham的算法作了重要改进以便使其运行得更好,目标使所有基人工变量之和最小。首先,对非基变量按其简约价值系数从大到小逐列向前搜寻,将满足条件的变量带入基变量集,当简约价值系数为非正时终止。然后,以目标当前值与最优值的均值作为临界值,应用经典单纯形算法求解,当目标值超过临界值时,重复上述过程,直至基变量集处于完全状态。在计算机上对24个标准测试问题进行初步数值试验,计算结果表明,本文提出的改进算法比经典单纯形算法所用的总迭代次数要少得多,在22个问题上耗费更少的计算时间,大大改进了Arsham算法的计算效率,比Gao的一种改进算法的计算性能更稳定,因而是有价值的。     

基于粗集理论的规则知识获取技术

提出一种新的规则知识获取方法 .该方法利用粗集理论对数据进行分析 ,推理出可能规则 ,然后提出了一种概率最优准则 ,按照这种准则选择规则可以获得概率优化规则 .通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,这是知识获取技术的一种新的探索 ,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题     

多参数n阶α次积分半群的预解集

研究了多参数n阶α次积分半群的预解集.利用经典算子半群理论中的方法,给出多参数n阶α次积分半群的预解集定义,并得到其预解式的一些性质.     

素理想参数化的符号算法

Ｇａｏ等给出了素理想参数的一种随机算法,Ｇａｌｌｏ等估计了这种算法的计算复杂度,并将此算法改进为确定性的算法,避免了上机实现可能出现的“随机陷阱”尽管如此,由于这种算法可能需要计算多次特征列,使复杂度提高,应用受到很大限制,本文给出了素理想参数化的一种符号算法,只需计算两次特征列,就能得到原理想的参数化,并同时可以确定“例外集”。     

无穷维空间中微分包含可达集的唯一性

在可分Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ中考虑下列微分包含的可达集ｘ（ｔ）∈Ｆ（ｔ,ｘ（ｔ））,ａ．ｅ．ｔ∈［ｔ０,Ｔ］ｘ（ｔ０）＝ξ｛其中Ｆ是从［ｔ０,Ｔ］×Ｘ到Ｘ的取紧凸值的非空集值映射．给出了有关可达集的一些性质,并且利用有关可达集的集值映射ｔ～→Ｒ（ｔ０,ｔ;ξ）关于ｔ的半群性质,证明了可达集的唯一性．其中Ｒ（ｔ０,ｔ;ξ）是微分包含的可达集     

关于顶点凝聚度的几个定理

本文研究图Ｇ的顶点、是负点（Ｃ（ｖ）＝Ｋ（Ｇ）－Ｋ（Ｇ－ｖ）＜０, 零点（Ｃ（ｖ）＝０）、正点（Ｃ（ｖ）＞０）的充要条件。     

关于半紧随机1-集压缩映射的随机不动点定理

利用随机ｋ（ｗ）－集压缩集值映射的随机不动点定理,建立了若干半紧随机１－集压缩集值映射的随机不动点定理,推广了已知的相应结果。