基于UML的供应链危机预警支持系统的建模与开发

介绍供应链危机预警支持系统，它能够对供应链运营过程中所面临的危机进行事先的识别与判定，从而及时地为供应链系统经营者决策提供参考和警告，从而有效防范风险。然后用统一建模语言UML(United Modeling Language)从功能角度对供应链危机预警支持系统进行建模，即需求模型，对象模型和体系结构模型三个子系统的建模；并开发供应链危机预警支持系统原型，实现及时预警功能。     

利用OPNET对OSPF协议的仿真与研究

基于通信网络仿真软件OPNET对OSPF协议进行了建模和仿真,介绍了网络建模的原理、过程和步骤,并分析了OSPF动态路由协议基本工作原理,以;两个OSPF实例为例,从而找到网络中的最优路径,为进一步增加网络的稳定性和快速性提供试验基础。     

基于UML的高校英语等级考试管理系统

UML是一种可视化、图形化的面向对象建模语言,面向对象的系统分析方法被认为是最具发展潜力的分析方法,本文运用面向对象技术,全面深入的分析了英语等级考试管理业务,并基于UML,对“英语等级考试管理系统”进行了用例分析和描述。     

"仿真科学与技术"学科知识体系与课程体系的探讨

建模与仿真技术经过最近三十多年的快速发展,已经成为通用性、战略性技术,国内外各行业均意识到建模与仿真技术及其人才培养的重要性.论述了先进国家在建模仿真(M&S)学科知识体系、人才培养模式、目标、教学计划、课程设置的基础上,通过对仿真科学与技术学科知识体系的分析研究,结合我国情况提出了制定仿真科学与技术学科的知识体系的原则与知识体系核心内容,并对在我国设置仿真科学与技术学科课程体系及其应包含的核心课程进行了阐述.     

基于DEVS-SYSML-CPN的复杂武器体系建模方法研究

提出了一种基于DEVVSy-SysML-CPN的层次化武器体系建模与分析方法,该方法通过系统构件的逐层分解,以及系统静态模型、逻辑模型、可执行模型逐级映射的途径,能有力地应对集成复杂武器体系结构的分析问题,很好地支持了DoDAF的建模规范.重点阐述了DoDAF建模规范在复杂体系结构建模方面的不足,以及DEVS、SysML所做的改进.     

基于SMP2的网络化反导防御仿真系统设计与实现

网络化反导防御系统的作战特点,对其仿真系统的模型框架及建模规范提出了新的需求.引入联合作战指挥中心JOCC与公共作战图像COP模型,设计了其体系结构和模型概念框架.基于仿真模型可移植性标准(SMP2)对仿真系统进行设计与实现,讨论了模型设计、开发、装配集成与想定编辑以及仿真实验与数据记录等关键功能的实现.最后通过实例证明了模型框架的有效性及基于SMP2开发网络化作战系统的可行性和优越性.     

基于XML仿真资源库的研究与实现

建模与仿真资源库(MSRR)为仿真应用提供底层数据服务,对于仿真的正常运行至关重要.随着计算机与军事应用的发展,仿真资源呈现出分布、异构的特点,现有的MSRR很难实现对这些资源的最大化重用、互操作以及动态集成、分配等的统一管理.通过对分布式作战仿真及其仿真资源特点的研究,总结了分布式作战仿真中MSRR的特点和需求,提出了以XML为核心、开放可扩展的MSRR体系结构.并以分布式作战仿真环境中的自然资源为例,对基于XML的资源标准化描述、集成以及交互的实现做了重点研究.该系统现已应用于某分布式空防对抗仿真环境,实际应用表明该系统满足了对分布式作战仿真应用中资源重用、互操作等的需求,具有灵活的伸缩性和良好的访问效率.     

大规模群体行为仿真模型设计与实现

大规模群体行为建模是面向战争和危机研究的社会仿真的关键技术。现有的群体行为模型对小规模群体的行为动力学特性表现较成功,但对其的社会学属性表现不足。而在战争危机出现时,群体行为通常呈现出地域范围广大、数量规模巨大、时间跨度较大的特点,群体社会学特征明显。采用基于Agent的Bottom-Up的建模方式,设计了一个包含日常与危机两种状态以及三层可变粒度的大规模群体行为模型,解决了行为描述粒度的问题、行为演化的确定性随机性问题以及行为的视觉化呈现问题。     

基于VR的城市规划管理探讨与应用

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机技术。本文从虚拟现实技术的概念出发,分析了虚拟现实技术的基本特征,论述了虚拟现实技术的关键技术厦其应用领域。利用此项技术,可以为城市规划与设计提供较好的感性认识,提高城市规划管理的效率。因此本文着重介绍了虚拟现实技术在现代城市规划管理中的应用。并通过实例建模以及漫游展示了虚拟技术在城市规划中的愈加重要的作用。最后介绍了虚拟技术的发展现状,并对其发展前景做了客观的展望。     

面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究

广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识混合的系统建模描述与联合仿真为目的,在总结已有建模仿真方法的基础上,提出了复杂系统定性定量综合建模与仿真平台体系结构,并重点研究了定性建模和定性定量联合仿真两大关键技术。研究提出了一种支持定量/定性混合的图形化的复杂系统模糊定性知识建模方法——模糊因果导向图（模糊CDG）并探讨了其语法及推理方式,给出了基于自学习人工神经网络构建隶属云模型的定性定量转换方法。最后给出了研究成果在智能飞行器仿真领域的初步应用,并对进一步的研究工作进行了展望。