两两NQD阵列加权和的收敛性

研究两两NQD阵列加权和的完全收敛性,获得一般双下标加权系数和的完全收敛性,推广了Baum型ND条件下完全收敛性的结果.     

两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes双边检验

讨论两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计方法,构造参数的EB检验函数,在适当的条件下证明EB检验函数是渐近最优的,并获得它的收敛速度.举出一个满足定理条件的例子.     

两两NQD列的一个弱大数定律注记

研究了一类广泛的随机变量序列NQD列的收敛性质,得到了与独立情形一样的弱大数定律和同分布NQD列的相应结果.     

NQD样本下部分线性模型中估计的强相合性

考虑回归模型：yi=xβ g(ti) σei≤i≤n,其中δ^1 i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g和f是未知函数,随机误差序列{ei}为同分布的NQD序列．在一定的条件下,得到了β的最小二乘估计β、加权最小二乘估计β^-和最终加权最小二乘估计β^-的强相合性．     

两两NQD列部分和的不等式及弱大数律

对两两NQD列的部分和Sn，通过建立其尾概率不等式，得到了Sn的p阶矩的上界估计和Sn尾概率的指数上界，对不同分布两两NQD列，研究了服从弱大数律的充分条件，使独立同分布情形的相应结果成为推论或特例。     

两两NQD阵列加权和的L^r收敛性

两两NQD列是一类非常广泛的随机变量列，后来的许多负关联列都是在此基础上繁衍出来的．该文讨论了零均值的行两两NQD阵列{Xm；1≤i≤kn↑∞，n∈N}在满足r（1≤r〈2）阶h-可积条件下的L^r收敛性，即：limEn→∞｜kn^-1/rSnkn｜^r=0，获得了与独立情形一致的结果，全面改进了陈平炎关于两两NQD随机序列L^r收敛性的工作．     

h-可积条件下两两NQD阵列加权和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下,两两NQD阵列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理,推广和改进了一些已有的结果.     

不同分布两两NQD列部分和之和的强大数定律

主要研究两两NQD列部分和之和Tn=∑ni=1Si(其中Sn=∑ni=1Xi)的强大数定律,并获得了与独立同分布随机变量序列情形类似的结果.     

两两NQD列的一个强大数定律

研究了在一定条件下不同分布的两两NQD列的强大数定律,得到了新的结果.     

两两NQD随机序列的几个改进的强相合性质

通过不同方法,对两两NQD随机序列已有的Kolmogorov型三级数定理进行改进.进一步地,将改进的定理简化为一级数定理.通过这个简化的结论,可以容易地推广改进相关强相合的最新结果.该结果在讨论NQD的强相合性质上,是简洁有效的工具.同时该结果表明,两两NQD随机序列具有与独立情形完全类似的强相合结果.