构建新型校园艺体文化全面提高学生综合素质

校园艺术体育文化是一种有着深刻内涵和丰富外延的文化现象.它是学生在校园艺体实践中形成和拥有的物质和精神财富.在全面推行素质教育的过程中,校园艺体文化的建设对其有着独特的作用.本文就校园艺体文化的概念、内容、作用及发展校园艺体文化的途径,谈点粗陋见解,旨在抛砖引玉.     

上证指数和恒生指数的copula尾部相关性分析

通过分析连接函数（copula）的尾部相关性揭示上证指数和恒生指数的相关性。实证表明，在众多具有非对称尾部相关特性的Archimedean copula函数中，用Gumbel—Hougard copula对上证指数和恒生指数进行尾部相关性分析是最优的，两者具有较好的上尾相关性，且量化后的相关性能够预测股票市场的变化。     

The ergodic hierarchy, randomness and Hamiltonian chaos

Various processes are often classified as both deterministic and random or chaotic. The main difficulty in analysing the randomness of such processes is the apparent tension between the notions of randomness and determinism: what type of randomness could exist in a deterministic process? Ergodic theory seems to offer a particularly promising theoretical tool for tackling this problem by positing a hierarchy, the so-called ‘ergodic hierarchy’ (EH), which is commonly assumed to provide a hierarchy of increasing degrees of randomness. However, that notion of randomness requires clarification. The mathematical definition of EH does not make explicit appeal to randomness; nor does the usual way of presenting EH involve a specification of the notion of randomness that is supposed to underlie the hierarchy. In this paper we argue that EH is best understood as a hierarchy of random behaviour if randomness is explicated in terms of unpredictability. We then show that, contrary to common wisdom, EH is useful in characterising the behaviour of Hamiltonian dynamical systems.     

VB消息处理与Windows子类

Windows的消息系统操纵着VB应用程序的运行,消息处理是Windows的控制机制.如果掌握了VB的消息处理机理和Windows子类技术,就可以通过自定义窗口程序来直接截获和处理消息,从而增强窗口程序的功能,实现特殊功能的Windows应用程序.本文首先介绍了VB消息处理机制,然后介绍了Windows子类技术及其工作原理,最后给出在VB中运用子类技术实现自定义窗口程序的结构和具体实现.     

一种新颖的串行小生境粒子群算法

提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.     

支持向量机及其在羽绒识别中的应用研究

在分析支持向量机原理的基础上,对支持向量机近年来在羽绒识别中的应用进行了综述和探讨.实践和实验证明基于支持向量机的羽绒自动识别是羽绒检测领域的一个创新和尝试,最后,指出了支持向量机的优点和不足,并且对其在羽绒识别方面的应用前景进行了展望.     

卫星太阳电池阵模态参数计算的半解析方法

基于传递函数方法的基本理论 ,针对某型号卫星太阳电池阵的特殊结构形式 ,通过将太阳电池阵基板划分为条形单元 ,将基板间连接铰链副简化为均匀梁单元 ,并利用条形单元与梁单元公共结点间位移连续与力平衡条件 ,建立了卫星太阳电池阵动力学特性分析的半解析计算模型。计算得到了某型号卫星太阳电池阵单块基板和多块组合基板的模态参数值 ,并将其结果与有限元结果进行了比较     

基于径向基神经网络的股价预测

借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。     

区间数数据的相对左偏度及其应用

本文引入了区间数数据的相对左偏度的定义，给出了相应的性质和计算公式。在证券预期收益率为区间数故据下，阐述了相对左偏度在相应风险损失率度量中的应用。     

幂函数和指数函数回归模型参数的无偏估计及应用

本文给出了一类非线性函数、幂函数和指数函数回归模型参数的一种估计方法，用此方法计算幂函数和指数函数参数所得的残差平方和比用化为线性模型计算所得的残差平方和小得多。与精确的高斯－牛顿迭代计算结果相近，它比一般非线性回归迭代计算简单。