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31.
JavaScript是一个脚本编程语言,在客户机中它可用于编写Web浏览器在Web页面上下文中执行的程序。因此在网页编程中占主导地位。随着LINUX的流行,使用NETSCAPE浏览器的人也越来越多,所以有必要对同一个Web页的JavaScript在这两个测览器上正常运行进行研究。本文主要是针对键盘和鼠标事件的探讨。 相似文献
32.
采用路径划分聚类算法,对Web用户访问路径进行划分,然后根据其相似度进行聚类,依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解,得到较好的聚类效果,为最终挖掘出用户的访问模式奠定了良好的基础.实验发现簇中心偏移次数明显减少,中心长度有所提高,证明算法具有较好的效率. 相似文献
33.
针对汉语自动分词后词条的特征信息缺失的问题,本文提出把整个分词过程分解为三个子过程,以词串为分词单位对文本进行分词:首先,采用逆向最大匹配法对文本进行切分;第二,对切分结果进行停用词消除;第三,计算第一次分词得到的词条互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串。实验结果表明,词条组合后的词串的特征信息更丰富,改善了文本特征选择的效果,提高了文本分类性能。 相似文献
34.
尽管卷积神经网络浅层特征可蕴含一些细节信息,但也包含大量噪声。对于宽裂缝,浅层信息则作用不大。因此,本文提出了一个基于VGG16骨架并融合深层特征的FCN分割网络,并在每层加入侧边输出以直接监督模型。此外,我们还采用了一种名为Focal Loss的损失函数来解决数据集本身正负样本分类不平衡的问题。这种多尺度多通道深层特征与独特的损失函数融合应用,使网络具备很强的抗干扰性和更快的收敛速度。在DeepCrack数据集上,本文提出的深层特征融合网络(Deep Feature Fusion Network,DFFN)与HED、FCN和DeepCrack相比,表现出更好的性能和更快的推理速度。 相似文献
35.
36.
37.
针对现有的皮肤镜图像分割算法存在边缘分割时效果较差和对中小目标的识别能力较弱等问题。本文提出了一种基于多尺度注意力融合的分割网络MAU-Net(Multi-scale attention U-Net)。MAU-Net网络是以U-Net网络为基础的分割模型,通过本文设计的多尺度注意力模块(MA),在特征提取时融合不同层次的特征,并将重要的目标特征给与一定的权重,从而使网络能更快和更精准的分割出目标区域。实验结果显示,在ISIC2017数据集上平均交并比(MIOU)、精确度(PRE)和kappa值分别为83.61%、93.58%和81.70%,性能比U-Net分别提高了5.27%、2.01%和6.83%;并在ISIC2017挑战赛数据集上进行了消融实验,实验结果验证了MA模型有助于网络性能的提升。本文提出的MAU-Net网络在皮肤病变分割任务中表现优异,同时具有良好的泛化性能。 相似文献
38.
为了有效地分割腹主动脉图像,提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法.该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中,利用最大期望算法(EM)获取腹部血管灰度图像的估计参数,从而分割出血管图像.实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地分割腹主动脉的血管分支图像,而且对于图像噪声的抑制有较好的效果. 相似文献
39.
针对视频镜头的快速有效分割问题,提出一种结合视频帧码流分析与边缘检测的镜头分割算法。算法首先提取并分析视频码流中的每个宏块编码类型和运动向量信息,根据码流分析结果确定部分镜头切换帧及候选镜头切换帧,然后对候选切换帧再进行边缘检测,分析边缘纹理特征,排除非镜头切换帧,保留镜头切换帧。试验结果表明,算法对不同类型视频的镜头突变和渐变检测都有较好的效果。 相似文献
40.
春花 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》2014,(6):627-628
本文重点介绍了印刷体蒙古文的结构特征、印刷体蒙古文的切分方法.特征选择种类繁多,从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,再对印刷体蒙古文的切分方法(行切分、字元切分)进行了详细的说明. 相似文献