一个通用的网络流量模型的设计与实现

网络流量是描述网络行为的重要指标之一,对网络规划设计、业务部署、协议与网络设备设计、实施流量工程等都至关重要。依照软件工程方法学,设计并实现了一个通用的流量统计器模型,分析了网络数据包截获机制,研究了相应协议,阐述了网络数据包统计模块实现方法。     

基于复合特征的P2P业务识别系统的研究与实现

着重分析了P2P流量统计特征,根据不同应用的流量模式和实验结果,提出了一种基于流统计特征的P2P识别方法.这种方法不需要对数据报文载荷信息进行检查,因此不受数据是否加密的限制,扩大了P2P识别的范围.论文将基于流统计特征的识别方法与端口法、有效载荷特征串识别法等结合起来,构成复合的P2P流量识别系统.实验数据证明,该系统不仅能识别出更多的P2P应用,而且还具有较高的识别率和较低的误报率和漏报率,应用到实际网络中效果良好.     

两参数威布尔分布定律截尾样本的矩估计

讨论了在两参数威布尔场合下，定数截尾样本的矩估计问题，利用转化的思想得出了矩方程，从而得出矩估计。     

用于FSVM抑噪的统计型模糊权重函数

提出了用于设计模糊支持向量机(FSVM)的统计型模糊权重函数,该函数基于模式分类思想为每个训练数据建立一个分类面,数据的模糊权重根据分类面对2类数据的识别率来计算.靠近分类间隔的疑似噪声/离群点将获得相对较小的模糊权值,其作用受到抑制;而远离间隔区域的数据不容易受到盲目抑制.该方法能够有效识别噪声/离群点,降低它们对分类器的影响.实验验证了所提方法的合理性和有效性.统计型模糊权重函数对于含噪情况未知的训练数据尤其显得重要,因为数据含噪情况可以籍由函数分类功能得到恰当的估计.     

顶煤损伤统计力学模型

假设煤岩微元强度服从 Weibull分布 ,分析了支承压力、煤层倾角、煤体力学性质对急斜放顶煤开采水平分段高度的影响 ,结果表明 ,损伤分析对确定水平分段这一关键技术参数有重要作用。     

噪声中信号的一致最优不变检测器的理论研究

本文运用不变检验原理,来研究未知参数的噪声背景中信号的一致最优不变检测问题,导出了未知功率电平的Gauss噪声中非随机信号的一致最优不变检测器(UMPVD)的结构,讨论了其在大样本和小样本情形下的检测性能,从而获得若干有意义的结论。     

组距分组资料方差计算公式修正形式

提出统计学中的组距分组资料方差和标准差计算公式误差问题 ,由方差的加法定理和均匀分布方差给出分组资料方差计算和标准差计算的修正公式具体形式 ,并就均匀分布数列和正态分布数列组内方差平均数进行了讨论 .     

基于高阶统计量的自适应盲源分离算法

提出了一种新的自适应盲源分离算法，在无噪音实时两源两传感器的情况下，一旦观测信号被白化，只需要辨识一个特定的旋转矩阵就可以完成盲源分离，并给出了能表征该旋转矩阵的角的自适应估计器，仿真结果表明，当满足源峭度和不为零的条件时，这种方法是一种稳定的和有效的分离算法。     

《河北师范大学学报》(自然科学版)1986～1995年载文统计分析

对《河北师范大学学报》（自然科学版）１９８６～１９９５年载文的学科分布、年载文总量及信息密度等进行了统计与分析，从一个侧面反映了我校的科研现状和《学报》的学术质量     

良浅大坝垂直位移观测资料分析

根据中、小型大坝气温观测资料少、位移基点易受到干扰等特点 ,选择合适的统计模型 ,研制了相应的计算程序 ,并应用于良浅大坝垂直位移观测资料分析 .从而揭示了大坝垂直位移的变化规律 ,获得较为满意的结果