木薯光合作用特性研究

 以木薯为研究对象,测定其净光合速率(net photosynthesis,Pn)及相关因子变化,通过测定叶片叶绿素含量,调查单株产量以及主要性状,研究多变量之间的关系.结果表明,华南8号(SC₈)没有明显的"午休"现象,而华南5号(SC₅)、华南205(SC₂O₅)有明显的"午休"现象,三者的Pn分别与外界光强、大气CO₂浓度呈现极显著正相关和极显著负相关;经成组t测验分析,SC₈ Pn的日变化与SC₅,SC₂O₅ Pn的差异达到极显著.进一步多元分析证明,SC₈单株产量显著高于SC₂O₅,但其主茎高度却显著低于SC₂O₅,同时相关分析发现单株产量与主茎高度呈负相关性(但不显著),与茎粗、叶片叶绿素含量分别具有极显著和显著的正相关关系.可见,高光合速率、优良的株型是木薯块根高产的决定因素.     

Performance Analysis of Two CFAR Detectors in Clutter Edge Situation

1. INTaODUCTIONThe task of radar receiver is to detect the useful targets in clutter bedground. In the automatic radax detedionsystem, the decision whether there eclat targets is made according to the decision criterion by using a detedinntbleshold. For a fixed detection threshold, if the interference power level increases several dB, the false alarmrate will seriously increase. Therefore, to extract the useful signals in strong interference environment, hot Onlyadequate signal to noise r…     

非参数核密度估计的Lr收敛

核密度估计是一种具有广泛应用领域的非参数统计方法．有关它独立情况下的大样本性质,在文献[1]中已详细介绍,本文在改进Parzen给出的一个基本引理的基础上得出非参数核密度估计的L^τ收敛．     

航道交通流统计时间单位研究

恰当地统计时间单位是调查和分析航道交通流的基础.基于非线性随机理论和数理统计理论,提出航道交通流分析中统计时间单位的选定方法,并以京杭运河为例,检验了统计时间单位方法正确.研究方法的基础具有普遍性,可以进一步推广到包括随机、混沌在内的各类交通流相关问题的研究中.     

体育统计中均数检验新公式的探索

本文指出当前体育指标的均数检验实为两种不同类型,并根据类型概率特征,首次提出一种新的均数检验统计量函数式。     

单形分布变离差检验的Score统计量的局部影响

为了研究数据对于单形分布非线性模型变离差检验的Score统计量的局部影响,该文利用梯度方法分别研究了因变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score检验统计量的局部影响,相应得到了度量最大局部影响的诊断统计量。最后,利用所得统计量获得了眼科学方面的一个实际数据中的影响点,结果表明该文提出的方法是有效的。     

Meta分析中异质性检验方法的改进

以Meta分析中异质性程度检验的I2统计量为基础,研究了基于统计量Q、异质性方差估计量^τ2和H统计量作为评价指标来判断异质性程度的方法。给出了相应的判别标准。研究表明这些方法都是等价的。但是,用异质性方差估计量^τ2判断异质性程度更为直观、可靠。结合实例对上述方法进行了比较,讨论了这些方法的可行性和有效性。     

Forecasting realized volatility of oil futures market: A new insight

In this study we propose several new variables, such as continuous realized semi‐variance and signed jump variations including jump tests, and construct a new heterogeneous autoregressive model for realized volatility models to investigate the impacts that those new variables have on forecasting oil price volatility. In‐sample results indicate that past negative returns have greater effects on future volatility than that of positive returns, and our new signed jump variations have a significantly negative influence on the future volatility. Out‐of‐sample empirical results with several robust checks demonstrate that our proposed models can not only obtain better performance in forecasting volatility but also garner larger economic values than can the existing models discussed in this paper.     

本刊1996～2000年论文统计分析

分类分析了《黑龙江大学自然科学学报》1996-2000年这5年中论文情况,特别对国家、省部基金项目论文的情况和外稿的发表情况作了统计分析。     

图像统计学习进行昼夜区分的算法

通过对实际路口昼夜路面状况的分析,提出在“视频电子警察系统”中进行昼夜区分以提高车辆检测精度的必要性,分析了常见的昼夜区分方法的优缺点,在此基础上,研究提出一种利用路面灰度特征,对视频图像进行统计学习进行昼夜区分的算法,通过应用大量实测图像数据,得出了相应的统计数据曲线,验证了算法的可靠性、高效性以及通用性.