基于神经网络的遥感影像超高分辨率目标识别

现有遥感图像的许多分类方法大都忽略了混合像元存在的事实,通过理解遥感影像像元点目标的空间分布特性,提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法。在Hopfield神经网络模型下,利用模糊分类技术进行模糊分类,然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法获取超高分辨率的遥感图像,能够提高遥感图像的目标分辨率,使其目标特征信息更清晰。     

信用违约互换原理及定价模型应用

当前,我国学术界对信用体系建设的讨论大部分集中在分析国外发达信用体系及对我国的启示方面,认为法律法规的不完善,信用数据分割,以及未开展企业信用管理等原因,制约了我国的信用体系建设.为此,呼吁建立完善的信用法律法规,规范信用数据的采集和使用,培育信用中介机构,引导信用需求,以及开展企业信用管理.     

面向属性的归纳方法研究

在浩瀚的数据资源中发现并提取有价值的知识是目前数据库、人工智能等学科研究中的共同热点问题。面向属性的归纳是一种广泛使用的特征规则的发掘算法。     

MapGIS数据向ArcGIS转换方法探讨

本文探讨了MapGIS数据格式向ArcGIS数据格式转换的过程.由于转换过程中造成的中文属性丢失问题,提出了图件与属性分开导出的方法.其中中文点属性直接在MapGIS中导出,中文线面属性需外挂数据库进行导出.总结了在ArcGIS中进行图件填充以及图件与属性连接的方法.为MapGIS向ArcGIS的数据转换提供了参考.     

一种杂合的缺失值填充方法

在数据挖掘和机器学习领域,缺失数据经常出现。本文杂合了kNN算法和基于核函数的非参填充方法,实验显示,在处理离散型缺失数据时,我们的这种杂合方法在分类准确率的实验中好于kNN算法以及常用的一些方法(例如C5.0填充方法,最大类方法和不填充的方法),在处理连续型的缺失属性时,我们的方法在预测准确率的实验结果中也好于kNN算法和基于核函数的非参填充方法,以及一些常见方法,(例如均值填充方法)。     

基于C/S教务管理系统中若干问题的研究

高校教务管理系统采用c/s模式,系统功能主要包含课程安排、试题编制和录入、智能试题产生、基于校园网的网络通信等几个模块。采用Visual C 6.0开发工具、Microsoft SQL Server2000数据库管理系统、ActiveX数据对象以及(ADO)数据库接口对高校教务管理系统中的部分子系统进行研究开发。     

物理数据模型(PDM)的优化思想与方法

数据建模技术目前在软件工程领域中的地位已经得到广泛的承认,随着越来越多CASE(计算机辅助软件工程)工具的推广与使用,数据建模技术必然推动软件工程学科快速发展。本文主要介绍在建立数据模型过程中为了提高目标数据系统的系统性能,在建立模型阶段对物理数据模型进行优化的思想与手段,结合一个模型实例,通过对模型进行水平分割、垂直分割、打碎关系和列的非范式化操作,实现数据模型的性能优化。     

慢性病毒性肝炎患者信息管理与分析系统

本系统建立了慢性病毒性肝炎患者完整、系统的资料数据库,对患者尤其是乙肝病人进行长期动态监控,根据其自然发展阶段进行传染性、病毒动力学、病变程度、疗效、预后的评估及指导合理用药,为优化治疗和科学研究提供宝贵的医学财富。     

数字移动通信系统数据业务及发展

本文介绍了第三代数字移动通信支持的数据业务,包括蜂窝数字分组数据业务和数字移动通信系统无线数据业务及它们的发展情况。     

一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统的设计

DDoS入侵检测系统是网络安全的重要部分,对数据源数据和信息进行加工处理的数据融合技术能够提高入侵检测系统的准确性,并缩短响应时间。文中设计了一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统,给出了网络设计方案和入侵检测系统模型;并对模型中传感器,决策器以及融合中心的功能进行了详细设计。