基于函数(e~x+1)~t变换的GM(1,1)模型及其在建模中的应用

提出了对原始建模数据进行函数(ex+1)t(t<0)变换,证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度和所建模型的精度,而且其模型精度优于对数变换所建模型,从而拓宽了灰色模型的应用范围.且用文中方法建立了我国人均发电量的数学模型,实例表明该方法的有效性.     

考虑可信度评价的多传感器一致性鲁棒测度方法

针对多传感器一致性测度的研究多集中于对某一时刻多传感器观测结果的判断,并未考虑时间序列的影响,导致某一时刻的一致性测度结果并不可信的问题,在传统的一致性测度基础上,采用一致性测度结果队列的中值作为测度结果的鲁棒估计,采用一致性测度结果队列的方差描述测度结果的稳定性,实现对一致性测度结果进行可信度评价,从而获得对传感器观测结果可靠性更好、可信度更高的评估.仿真实验表明,通过对多传感器观测数据的一致性测度结果进行可信度加权,可以显著提高一致性测度的鲁棒性,可以消除由于传感器性能不稳定带来的影响,有效识别出性能不稳定的传感器并将其剔除,为数据融合提供一致性传感器组.     

DVB传输流捕获系统的实现

研究了ＤＶＢ传输流实时捕获系统的结构及其实现方法,该系统的硬件利用可编程逻辑器件和总线接口芯片,实现了传输流与ＰＣＩ总线之间的接口,软件利用设备驱动程序将硬件采集的数据流传入计算机,同时保证了高速的数据交换速率,可以对捕获的数据流进行实时的处理。该系统在ＤＶＢ的分析,温度,存储,编辑和复用中都有着广阔的应用前景。     

应用因子分析法对地面水质污染状况的研究

应用因子分析法对11条河道的地面水质分析数据进行了信息掘取，研究了各河道污染程度的排序、主因子、主要污染因子的组合及污染源的分析．研究结果为环境监测和环境治理部门提供了重要的信息和依据．     

基于RTL8019AS单片机在网络数据传送中应用

为节约资源降低成本，充分利用现有串口设备和丰富的现有的以太网资源，使测控数据能实时传送，达到对测控设备的实时测量和控制。利用芯片RTL8019AS制成基于普通单片机的廉价的网络数据传送装置，通过该装置能够直接实现单片机将带有RS-232、RS-485自自测控设备变成以太网测控设备，通过互联网进行数据传送，做到对被控制设备的实时监测和控制，取得良好的效果。     

基于ArcEngine和钻孔数据的三维地表层建模与可视化

钻孔是获取地层信息最直观、准确和详细的手段,地层的内部构造可以通过钻孔信息应用三维建模方法表达出来.为了保证隧道施工安全,实现盾构隧道顶部地表层的可视化,提出了一种基于钻孔数据构建三维地层模型的方法:首先应用ArcEngine对钻孔数据进行预处理,得到钻孔的空间信息;基于三维约束Delaunay四面体化算法和预处理后的离散钻孔信息构建TEN(四面体格网)模型;在ArcEngine的平台调用数据库中的钻孔数据、地表层属性等信息,实现地表与钻孔信息的三维显示、信息查询和地层分析等功能.     

GIS空间建模技术在水库移民安置选址中的应用研究

研究应用GIS技术设计并实现水库移民安置选址分析功能的模型,阐述模型的设计思想、分析模型的数据流程和得到的结果表现形式的原理和方法.模型采用COM技术,应用GIS空间分析处理手段,结合已知的数字高程模型数据、矢量数据,根据国家标准的建设用地分级准则,设计水库淹没后处理库区移民安置问题的选址分析算法,并对所选地址的坡度、高程、水源和交通的距离等综合条件进行分析,计算获得移民新址数据并对与其相联系的属性数据汇总,实现选址分析功能,进而实现针对具体应用领域的空间分析模型.     

定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的经验Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修n中取m串连续k失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题.利用Bayes方法和极大似然估计法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性.     

数据挖掘技术

1　数据挖掘产生的背景我们正处在信息化的社会 ,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题 :第一是信息过量 ,难以消化 ;第二是信息真假难以辨识 ;第三是信息安全难以保证 ;第四是信息形式不一致 ,难以统一处理。人们开始提出一个新的口号 :“要学会抛弃信息”。人们开始考虑 :“如何才能不被信息淹没 ,而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率 ?”面对这一挑战 ,数据开采和知识发现 (ＤＭＫＤ)技术就应运而生 ,并显示出强大的生命力。另一方面 ,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用 ,人们积累的数据越来越…     

潘云鹤：大数据催生新的信息服务

当今世界,数字化信息资源急速膨胀,以大数据、移动互联网、物联网、云计算为标志的信息技术逐渐成熟,特别是大数据技术与经济社会各个领域的高度融合,正在带动众多产业的变革与创新。用中国工程院院士潘云鹤的话来讲,是＂移动互联网的发展,信息的增长让世界发生了新的变化,信息世界已经产生,我们正步入大数据时代。在大数据时代,一些新的信息服务形式将会诞生,这让预测未来成为诸多可能之一＂。大数据为什么会出现？在其《大数据和知识服务》的专题发言中,