基于云计算的企业大数据商业价值创造研究

当前,随着"互联网+"概念的提出,互联网思维已经深入传统行业并显示出强大的能动性和创造力,越来越多的企业也通过互联网来获得计算能力和服务资源。云计算是一种通过互联网,以按需、自助的方式向客户提供硬件和软件等IT服务的新型模式。随着传统行业内外部海量数据的产生,重视对企业大数据的处理和分析可以为企业带来巨大的增值价值,从而适应外部不断变化的经济环境。研究尝试借鉴理论研究和实例分析的方法,首先对基于云计算的企业大数据商业价值从现实背景和理论背景进行了研究分析,然后对基于云计算的成本和价格进行了深入的剖析,其次结合对海尔云计算服务价值创造进行了实例分析,最终得出结论并进行了展望。     

观测噪声对重力场数据融合方法的影响

随着信息获取手段越来越丰富,重力研究领域面临对大量不同类型数据的处理以及如何更好利用这些数据还原真实地球重力场等问题.利用配置法融合2种不同类型重力场数据来恢复某地区局部地球重力场为例,利用模拟数据分析不同大小的观测噪声和非稳态误差对数据融合结果的影响.模拟计算结果验证了配置法处理数据融合的有效性.数据融合结果对于精化地球重力场有较为显著的效果,同时对于不同大小的观测噪声和非稳态误差数据,数据融合结果均能获得一定的改善.     

基于惯性测量器件的无线步态分析平台

步态定量测量方法应用于许多领域,如临床医学、双足机器人控制等.采用惯性测量单元结合无线传感器网络建立了一个步态分析平台,将两个无线惯性测量单元传感器节点分别绑定在左右双侧脚踝,以同时采集双脚运动过程中的加速度和角速度信号,并将其通过无线方式发送到远程终端.通过模式识别、时间序列分析、阈值检测和零速修正等多种数据融合方法计算步态参数,并通过融合双足传感器数据得到双支撑相、双脚步行周期等重要的双足步态参数,其中双支撑相参数对人体日常动作的识别有重要意义.实验结果显示该研究具有较高的计算精度.     

体育强国背景下我国体育场地建设发展趋势——基于两次全国体育场地普查数据的比较

体育强国建设是我国体育发展的新目标.体育场地建设与发展直接影响着体育强国的建设,也是体育强国建设的重要组成部分.文章运用文献资料、数理统计与比较研究等方法,对我国两次全国体育场地普查数据("六普"与"五普")进行比较分析,结果发现在体育场地数量、场地面积、场地类型及质量以及人均体育场地面积等方面均有很大提高;但是在城乡与地区分布、体育场地结构、人均体育场地及场地利用情况等方面仍然存在一定的问题.最后为体育强国背景下我国体育场地建设的发展提出了建设性的建议.     

计算机海量数据处理SLIQ算法研究

探讨云计算在SLIQ算法中的应用,研究结果显示,云计算下的SLIQ算法能够对计算机海量数据存储中的节点失效问题有效解决,并且显著提升计算机数据处理效率,进一步降低数据处理难度与复杂度,还可以快速挖掘海量数据信息。     

论智慧校园如何改变生活

随着科学技术的发展,物联网、云计算、大数据、移动互联、电子商务等一大批新兴技术迅猛发展起来,这些技术给校园生活带来根本的变化。被称之为"智慧校园"。本文就"智慧校园"对校园生活带来变化进行展望。     

数据管理技术应用提升企业信息化

数据管理技术作为一种信息化手段,其在企业建设与管理中的推广应用,不仅有利于促进企业的信息化建设,同时有利于促进企业信息化建设水平提升。本文结合我国企业信息化建设与发展需求,进行数据管理技术应用现状分析,以对数据管理技术应用实现企业信息化提升的有效对策进行研究分析,从而为企业信息化建设与发展提供帮助和支持。     

一种匹配目的端模式的异构数据交换

XML已成为异构数据库之间进行数据交换的工业标准,但由于XML与数据库以及数据库之间模式的差异,须解决模式转换的问题.针对以往异构数据库之间数据交换灵活性差、实现困难等问题,利用对象/关系数据映射和对象与XML数据绑定技术,提出一种以目的端持久类作为源端生成XML数据交换文档的绑定类的方法,得到完全符合目的端模式的XML文档.该方法易于解析和存储,有效解决数据交换过程中模式不匹配的问题.     

基于GIS数据仓的油气化探评价模型

在分析油气化探评价过程的基础上,提出了基于GIS(地理信息系统)数据仓的油气化探评价模型.给出了该模型的体系结构,分析了模型实现中的GIS数据仓模型构建、多源异构的大量地学数据集成及基于数据仓的多维度地学信息联机分析处理(OLAP)分析的综合评价技术等关键问题.利用该模型对渤海试验区东、西两个区块的苯和甲苯等化探数据进行评价,结果显示,试验区东区以天然气为主,有少量油;西区主要产油,伴生天然气.这与实际钻井结果吻合较好,说明所提出的评价模型以及模型构建技术能够很好地满足对油气化探异常进行油气资源评价的需求.     

网格存储中的自适应负载平衡策略

为了优化网格存储的系统性能,针对网格环境中不同存储单元的性能差异,基于文件的访问特点提出一种自适应的负载平衡策略. 通过建立能量模型体现文件访问对存储单元的负载压力;通过与用户访问复合减少负载调整开销;通过创建和回收副本实现数据访问优化. 实验证明,提出的负载平衡策略与传统的磁盘冷却算法相比,请求处理时间和系统吞吐量均有20%左右的提高.