人体自行车构分析及优化设计：量身定做自行车

人体自行车构优化设计对于提高运动员成绩以及保护骑车者身体健康有着重要用.从自行车诞生之,人们就从人体生理学角度不断优化自行车设计.目前自行车本结构已经定,但是很多几参数优化设计还没有成型.本文从构学角度发,结人体生理特征,将人体自行车构化,以省力为主要目标,兼舒适度,探讨了车高、曲柄长度人体参数（大腿小腿长度）之间关系,绘制相应性能指标图谱,从而这些指标与高等参数映射关系,并依此建立了人体自行车构优化设计方法,了对应于不同身材运动员理想自行车高与曲柄长度可选方案.本文研究对量身定自行车以及设计自行车器人具有指意义.     

国内智能开采领域研究热点和发展趋势的知识图谱分析

我国煤炭开采的重要发展方向就是实现煤矿智能化无人化开采,而当前正处于智能开采的初级阶段,有必要全面了解智能开采的热点问题和发展趋势.从中国知网上通过科学检索得到了2228篇相关文献,采用CiteSpace把数据绘制成科学知识图谱,分别从智能开采研究的空间分布特征和热点与前沿进行分析.研究表明:智能开采领域的研究机构和学...     

道路交通安全研究可视化分析

采用VOSviewer对CNKI和Elsevier ScienceDirect全文数据库收录的道路交通安全相关文献进行可视化分析,系统梳理了道路交通安全的研究进展及热点领域,为后续研究提供理论依据。结果表明,“交通安全管理”和“交通违法行为分析”为CNKI数据库中交通安全的研究重点,Elsevier ScienceDirect全文数据库中道路交通安全的研究重点则为“物流运输中自动化模拟分析”,其整体研究更偏向于“可持续发展”。长安大学为国内外发文最多的机构,其对道路交通安全的研究较为深入。     

国内外医疗数据可视化研究的现状分析与展望

本文利用科学计量学和知识图谱的方法展示了2010—2019这十年国内外医疗数据可视化研究的分布及主题特点,分析国内外相关研究的共性、对比二者的主要差异,从中挖掘目前国内医疗数据可视化研究存在的问题并提出应对建议。这十年国内外医疗数据可视化领域文献年发文量呈逐年增长趋势,其中后五年国内相关研究数量呈指数增长,国内外对医疗数据可视化研究的重视程度均有所提高,但当前国内相关研究较国外研究相比存在起步晚、科研主题创新和活力不足、研究主题粒度较大不够细化、处理数据来源和应用范围有局限性、可视化研究成果形式不够丰富等实际问题。本研究对这些突出问题逐一列举并提出解决建议,以期为未来医疗数据可视化研究的学者提供借鉴和参考,助力大数据时代医疗数据资源在可视化层面的高效利用。     

医学信号/信息及语词的符号学阐释

医学语词及非语词信号、影像或图谱是联结疾病医疗信息的介质符号，而不断演化的医学符号又以其独特的方式呈现语言能指／所指、医学信号／信息结合体的本质，流畅地表达、传承与传播医学科学文化知识。本文基于医学符号学的框架，打通医学与语言学研究的学科界限，在东西方视野里对医学符号做出跨学科、跨文化的阐释。     

《四杆机构曲线图谱》的CAD

依据四杆机构运动规律．进行数学分析，并建立数据模型，以此编写程序．用计算机对四杆机构曲线上的有关型质点的坐标进行准确计算，再以Ｐａｒａｂｏｌａ—ｆｉｔｔｉｎｇｃｕｒｖｅ（抛物调配曲线）理论为基础向各型质点之间插入新点，便能保证绘图仪输出的连杆上任意点的曲线光滑，且最大程度的接近真实的轨迹曲线．由于曲线图形是无穷的，可以在运行该ＣＡＤ软件时，只需不断地改变ａ，ｂ，ｃ，ｄ四杆长及输入连杆上或外侧点位置的有关数据，就能画出无数的曲线图，以构成完善的图谱，向设计者提供曲线图及其有关资料．     

面向多元时序关系的金融知识图谱表示与构建

对共同担保、交叉持股、关联交易等多元关系和事件时序进行表示是金融领域知识表示的重要需求,但目前的知识图谱表示机制以二元关系为基础,且没有建立恰当的金融知识时序表示和推理机制。为解决以上两个问题,文章以OWL(Web Ontology Language)语义框架为基础,研发了一套针对金融领域知识的时序超图表示模型。同时,在保证对现有金融知识的兼容性基础上,通过定义金融领域时序和多元关系的推理规则并扩展现有推理机,实现了多元时序金融超图的自动构建。实验表明,金融时序超图对于表示金融知识和事件具有通用性和灵活性,且本文模型检索时间仅为传统二元模型的5%左右。     

我国抗生素滥用研究现状与热点——基于科学知识图谱的可视化分析

本研究以中国知网(CNKI)为数据源,利用VOSviewer软件构建我国抗生素滥用研究的知识图谱以呈现其研究现状与热点.研究发现我国抗生素研究经历了四个不同的发展期:初始期、缓慢发展期、快速发展期与疲软期.目前该领域严重缺乏长期研究者,且参与发文者间及团体间合作关系差.抗生素滥用研究热度的下降,可能与研究主题缺乏有关,...