猕猴桃研究的知识图谱分析

为了解猕猴桃相关研究现状及路径变化,利用Citespace软件,对Web of Science核心合集中1992—2021年间发表的猕猴桃相关的3 327篇论文数据,以及CNKI核心期刊1992—2021年间发表的猕猴桃相关的3 462篇文献数据,进行定量可视化分析。结果显示：1992—2021年间,猕猴桃领域年发文数量整体呈波动上升趋势。新西兰和中国的发文量远高于其他国家。分析表明,猕猴桃领域研究集中于脂氧合酶基因表达、酚类化合物、花青素的生物合成、乳胶过敏以及猕猴桃细菌性溃疡病等方面,当前研究热点在酚类化合物、花青素的生物合成、细菌性溃疡病等方面。     

中药柴胡与其伪品的红外鉴别

目的采用红外指纹图谱方法,对目前医药市场上中药材柴胡的真伪进行鉴别．方法应用红外标准图谱的方法,将我们测得的红外标准图谱与全国10个城市购买的柴胡样品以及柴胡伪品的红外图谱进行相似度对比．结果柴胡红外标准图谱与样品图谱相似度极高,与伪品相似度较低．结论采用红外图谱的方法对柴胡进行质量控制是可行的．     

国内竞争情报研究的结构特征与热点透视 ——基于CNKI的文献计量及可视化分析

以1999-2019年CNKI收录的竞争情报文献为来源,运用CiteSpace软件对竞争情报领域研究的热点问题及重点内容进行挖掘分析,通过绘制载文期刊、发文作者以及高频关键词等知识图谱,揭示竞争情报研究主题的演化规律并探讨未来研究方向.研究表明,学者、研究机构呈现出"大分散,小集中"的结构特征;大部分学者、研究机构之间形成了合作关系网络,但是仍存在部分学者和研究机构单独研究的现象;由竞争情报衍生出产业竞争情报、技术竞争情报等,而大数据和人工智能成为近年来竞争情报研究的热点.     

基于ANP的武器装备体系能力有限层次评估方法

针对武器装备体系作战能力的综合评估问题,基于网络分析的思想提出了一种“有限层次”评估方法。考虑能力之间的相关性,建立了多级式网络化能力指标体系,基于能力需求设置了“等效处理”模块,实现了武器装备体系的装备性能向能力映射,建立了作战能力评估的“有限层次”模型,再利用网络分析法确定各指标权重。然后设计了综合能力图谱来直观、全面反映系统的作战能力。最后以某型装甲装备体系为例进行分析,验证所提算法的有效性。     

水稻半矮秆基因sd-g的精细定位

矮秆基因的发掘、研究和利用是水稻株型改良育种和植物生长发育分子生物学研究的重要基础. 利用新桂矮双矮与02428杂交产生的F₂群体对sd-g进行了精细定位. sd-g基因首先被定位在水稻第5染色体上微卫星标记RM440和RM163之间, 遗传距离分别是0. 5和2.5 cM. 为了进一步精细定位sd-g基因, 利用已经公布的水稻基因组序列, 在sd-g基因附近区域寻找微卫星序列并发展新的标记, 在RM440和RM163之间发展了9个微卫星标记. sd-g基因被进一步定位在SSR5-1和SSR5-51之间, SSR5-1与sd-g之间距0. 1 cM, SSR5-51与sd-g之间相距0. 3 cM, 而SSR418与sd-g表现为共分离. 以此为基础, 构建覆盖sd-g基因区域的BAC重叠群, sd-g基因被定位在AC105319约85 kb的区段上, 这为sd-g基因的图位克隆奠定了基础.     

失去的风景线

约翰·詹姆斯·奥杜邦是美国19世纪最著名的图谱画家和鸟类保护学家,他的《美洲鸟类》被誉为19世纪最伟大同时也是最有影响力的作品之一,它使得“奥杜邦”这一名字成为自然、生态、环境和野生动物保护的代名词。作为美国文化的重要代表,奥杜邦的鸟类图谱在西方家喻户晓,他的精湛画技使得《美洲鸟类》一书被人们奉为“鸟类圣经”。 19世纪初,奥杜邦深入美国肯塔基州的田野乡村,目睹了野生鸟类在大自然中的旺盛生机,为此他写了许多旅行观察日记,并画了很多野生鸟类的画像。他描述的许多鸟类现在已灭绝了,因此他的观察日记和画像成为当代鸟类学家研究这些鸟种的珍贵资料。     

基于智能算法的教育知识问答系统设计

随着人工智能的发展成熟,教育知识问答系统的实现成为相关专家共同研究的热门话题.此次研究设计了一种教育知识问答系统算法框架并提出基于BiLSTM+CNN-CRF算法的实体识别模型,通过CNN模块和BiLSTM模块完成局部特征和全局特征的拼接,最终经全连接层和CRF模块完成解码,通过最佳序列标注实现问答系统问句分析.设置超参数中学习率为0.01,dropout为0.1,迭代轮数为50,滤波器数量为6时,实体识别模型中的性能更佳.BiL-STM+CNN-CRF实体识别模型比LSTM-CRF和BiLSTM-CRF两种模型的F1值分别提升3.04％和0.62％,准确率分别提升0.77％和0.73％,召回率分别提升5.18％和0.62％.     

基于GIS图谱法的中药资源生境恢复研究——以云南楚雄州彝药资源研究为例

为了对我国中药资源数字化的深入研究提供基础,提出利用现代GIS技术与地学图谱叠加相结合的方法进行生境恢复研究,建立了生境恢复的评价指标体系,并以云南楚雄州为研究区域,进行了彝药资源的生境恢复研究案例.结果表明: 1)生境恢复研究是实现我国中药资源可持续发展和利用的重要途径;2)GIS图谱法是进行生境恢复研究的科学有效技术方法.     

关于图谱的几个定理

本文给出了边独立数为q的树(或森林)的第k大正特征值的下界,并且证明这个下界在很多情况下是最好可能的;又给出了一种使得具有完美对集的树最小正特征值递减的变形,从而为一个关于最小正特征值的Sharp下界的猜想给出了一种更有应用前景的新证明.