知识图谱视野下的陈昌曙及技术哲学

著名哲学家陈昌曙先生是中国技术哲学的开创者和奠基人。他的不幸辞世是中国技术哲学界的重大损失。这里仅以现代知识图谱的视野展示这位当代哲人开拓的中国技术哲学全景概貌,来表达我们对他的深切怀念之情。昌曙先生一生著述颇丰,在世界3的文献数据库中留下了他的著述及其对学术同行影响的深深印迹。以中文期刊文献数据库中陈昌曙论文及引用陈昌曙论著的文献为数据来源和研究对象,用科学计量学及其最新的知识图谱方法进行了统计分析和可视化分析。如果说,陈昌曙论文共词分析的知识图谱展示了他本人在技术哲学及相关学术领地开拓耕耘的整体全貌,那么,对引用陈昌曙论文的文献共词分析图谱,则彰显了在陈昌曙影响下追随者继承与创新的可喜情景。从中可以展望一代新人正把昌曙先生开创的中国技术哲学事业推向新的领域和新的阶段。     

基于知识图谱的我国农产品品牌研究述评

依据科学知识图谱相关理论，利用CiteSpace软件对农产品品牌相关文献进行可视化分析，再利用Netdraw软件描绘主要研究内容的网络关系，对我国农产品品牌研究的热点内容、演进历程和趋势进行分析.结果表明，农产品品牌研究内容主要集中在农产品品牌属性结构及效应、品牌评价、品牌建设运营及区域品牌/地理标志品牌等方面.研究内容的演进路径反映了不同阶段的研究特色，也契合了国家政策调整和经济社会发展需求变化.我国专注于农产品品牌研究的学者和机构较少，学者间或机构间也未建立起紧密的合作关系.未来研究应进一步完善农产品品牌基本理论及研究方法，拓展农产品品牌研究的深度与广度，建立合作紧密的学术研究网络.     

市售夏枯草饮片质量调查及评价标准研究

为了对夏枯草饮片质量进行全面的评价和控制,对市售18批饮片进行了外观性状考察、TLC鉴别以及水分、灰分、浸出物检测,建立了夏枯草饮片HPLC指纹图谱和咖啡酸、迷迭香酸含量测定方法,并结合主成分分析和聚类分析方法用于对不同批次饮片的模式识别。结果表明,18批饮片外观性状均符合药典标准,但少有符合传统对优品夏枯草外观的要求。TLC图谱均可检出迷迭香酸;水分、总灰分、浸出物含量均符合药典要求;酸不溶性灰分除3批外,其余符合药典要求,但不同批次间有较大的差异;指纹图谱的整体相似度较高,批次间主要色谱峰峰面积和批次间咖啡酸、迷迭香酸的含量有较大差异。通过上述研究,对市售饮片质量有了初步了解,建议提高外观评价标准,增加指纹图谱质量评价指标。     

基于GIS图谱法的中药资源生境恢复研究——以云南楚雄州彝药资源研究为例

为了对我国中药资源数字化的深入研究提供基础,提出利用现代GIS技术与地学图谱叠加相结合的方法进行生境恢复研究,建立了生境恢复的评价指标体系,并以云南楚雄州为研究区域,进行了彝药资源的生境恢复研究案例.结果表明: 1)生境恢复研究是实现我国中药资源可持续发展和利用的重要途径;2)GIS图谱法是进行生境恢复研究的科学有效技术方法.     

知识图谱中实体关系抽取的专利状况分析

针对知识图谱中实体关系抽取技术从专利角度进行分析研究。首先分析该领域的专利申请量趋势、国内外主要申请人,然后对该领域的重要专利进行挖掘,在专利挖掘的基础上结合非专利技术文献等内容,对各技术构成的技术演进路线进行梳理,最后得到实体关系抽取技术目前的技术发展概况。     

国内外服务型制造研究热点与发展趋势

当前世界经济复苏乏力,正处在百年未有之大变局,服务型制造作为我国制造业打破“低端锁定”的有效路径,已成为制造业转型升级的重大趋势。基于文献计量方法,采用CiteSpace对Web of Science和中国知网数据库2000-2021年间服务型制造研究成果进行可视化对比和分析,梳理了进入21世纪以来国内外学者对服务型制造研究现状,分析了国内外服务型制造研究的热点演化和发展趋势,在此基础上对该领域研究的前沿热点与研究方向进行述评。未来研究重点集中于数字服务化和服务生态系统,云制造、大数据、物联网、智能制造将是未来一个时期服务型制造的热门发展方向。     

基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入

针对当前大多数知识图谱嵌入方法对实体和关系的表示能力低、难以处理复杂关系的问题,提出一种基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入方法,用于解决知识图谱的链路预测问题。该方法为了包含更丰富的关系信息,将四元数引入到知识图谱嵌入中对实体和关系建模,并考虑两者之间的共现关系。模型利用勒维图变换将知识图谱中的实体和关系转换为图网络中的节点,采用两者的共现关系构建图中的边;将四元数图神经网络(quaternion graph neural networks, QGNN)作为编码器模块,学习图节点的四元数嵌入;利用四元数空间内的哈密顿乘积构造评分函数对生成三元组进行排序。实验结果表明,所提模型能够很好地捕捉到实体与关系之间潜在的相互依赖关系,在知识图谱嵌入方面优于现有的嵌入模型。     

基于文献计量的自动驾驶名词体系构建方法

作为新兴前沿交叉学科,自动驾驶领域名词亟须进行规范。文章使用VOSviewer软件作为工具,对Web of Science核心合集中1991—2021年自动驾驶领域的5087篇文献进行关键词计量与可视化呈现,并对自动驾驶领域的名词与科技前沿进行了分析。文章根据科技名词规范化工作原则,以关键词聚类图谱为基础,尝试构建自动驾驶名词框架,包括智能网联系统、智能驾驶信息和人机协同驾驶三个分支,并对名词框架体系进行了分析。文章的研究是名词审定工作流程中阶段性工作的一种创新尝试,以文献计量学方法为工具开展前沿交叉领域名词的规范化工作。     

苦丁茶主物质提取及其HPLC指纹图谱分析

通过对苦丁茶成分的提取方式和条件初步优化,选取最优的色谱分离条件,运用高效液相色谱技术(HPLC),针对4个不同产地的10个批次苦丁茶建立指纹图谱.从图谱中所含主成分的种类和化学成分的提取率选择超声提取的方式,确定75％的乙醇为提取溶剂和30 min的超声时间.在对HPLC条件的优化过程中,根据最终实验结果的优越性选择...