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101.
李洪兴 《北京师范大学学报(自然科学版)》1997,(4)
继续研究数学神经网络,这里提出一种观点:人工神经网络可以作为数学的一种可视化手段.首先用例子指出几种熟知的数学方法可以用神经网络表达,然后讨论了线性规划、多目标线性规划、模糊线性规划以及模糊关系方程的神经网络形式. 相似文献
102.
探讨了一种基于模糊逻辑和前馈神经网络的火灾探测和自动报警的方法.该方法以半导体感温,离子感烟和湿度模拟传感量为基本特征,并附加其相应的趋势特征对神经网络进行训练.神经网络所对应的明火概率和阴燃火概率输出,经过模糊判决器后检测火灾现象是否发生.实验表明利用传感量的趋势特征和模糊逻辑判决的自动探测系统,能够及时准确地检测出火灾,为火灾报警提供了一种新的有效的方法 相似文献
103.
神经网络及神经计算的新理论,模型,方法及应用受重视,并用于解决某些诸如模式识别,组合优化,语言理解等复杂问题,得到系列可喜的理论成查与实际应用。我们业已将神经网络反传模型应用于多元校正,有机合成,模式识别,构效关系及分子设计等方面。 相似文献
104.
研究了sigma-pi这一类神经网络激发函数的特征,给出能作为这类激发函数的充要条件,并具体给出了其表达式。 相似文献
105.
本文介绍了把线性不可分问题分解为一系列线性可分子问题、对线性不可分问题进行求解的网络分解重组算法.还证明了该算法的收敛性.实例研究表明:该算法不仅可以得到神经网络的隐层空间目标和隐层单元数,而且提高了对线性不可分问题的求解速度,因此是一个非常有效的神经网络训练算法. 相似文献
106.
根据智能装配系统的实际要求,提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法,在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上,建立物体的区域图,利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量.采用ART2神经网络构成神经网络分类器,把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入,从而对物体进行识别或分类.这种识别或分类方法可以在线学习,能满足智能装配环境下连续作业的要求 相似文献
107.
考虑伺服电机及机械系统的非线性对车体倾摆的影响,并包括伺服电机的饱和非线性特性的影响在内,采用神经网络方法对非线性特性的动态系统的输入输出关系进行辨识研究,建立摆式客车伺服系统神经网络非线性模型;提出在摆式客车中运用神经网络预测控制结合鲁棒控制的复合控制系统,解决这类非线性系统的控制问题,即应用神经网络进行辨识及预测控制.研究表明,从理论及工程应用角度看神经网络预测控制都是切实可行的,为在摆式客车倾摆控制系统中应用神经网络预测方法提供了一个新的方向. 相似文献
108.
研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相比,文中给出的条件更为宽松且易于验证. 相似文献
109.
基于滑动概率神经网络的早期故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
针对机电设备早期故障难以识别的问题,提出了一种动态的概率密度估计方法——滑动概率神经网络,用以跟踪分析测量信号的概率密度变化过程,及时发现早期故障.该网络以固定不变的抽样集作为第一层,动态滑动的测量信号作为样本层,通过求和层得到抽样集的条件概率密度估计,将样本层内测量信号的概率密度动态地投影到统一的抽样集上.将网络分解成以测量值为中心的子网络,来实现网络的递归运算,并且利用高斯函数的快速衰减特性或使用分段线性函数近似高斯函数,从而提高了网络的计算实时性.通过压缩机喘振过程数据的应用实例,表明该方法能够有效识剐故障的早期征兆. 相似文献
110.
基于气测资料的储层含油气性识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于气测资料构造适当的综合指标,分别利用模糊模式识别和误差反向传播(BP)神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析.结果表明,气测资料与储层含油气性具有较强的相关性.模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系,而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性;神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系,但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下,识别结果具有随机性.利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性,能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据,并且前一种方法的识别效果优于后一种方法. 相似文献