PCA-BP模型下皖北城市群PM2.5浓度分析

为探究皖北城市群大气污染物在不同地域、不同时间下的分布规律以及影响空气中PM2.5浓度的相关变量,结合2018-2021年安徽省生态环境厅统计数据及相关地域资料,采用主成分分析(PCA)法按时间段长短及季节性变化分别选取月度数据与年度数据对空气质量的影响因子做相关性分析,对比分析不同季节下空气污染物PM2.5、PM10的浓度及其它空气污染物的变化,构建基于PCA算法的反向传播神经网络 (BP),建立PCA-BP模型并采用交叉-验证法提高模型精度,对大气中的污染物PM2.5浓度做短期预测。实验结果表明:PM2.5浓度的主要影响因子为PM10、CO、NO2、SO2;皖北地区PM2.5含量整体在冬季偏高;预测模型的精度在夏季与秋季较高,冬季较低,四季的预测精度R2分别达到0.924、0.958、0.935、0.794。     

PM3级别上的最大重迭对称性分子轨道

本文提出了PM3级别上的最大重迭对称性分子轨道计算方案,采用通常的半经验分子轨道方法PM3级别中完全相同的参数,计算了各种分子的几何参数、电离能等,所得结果与实验值及PM3半经验分子轨道方法计算结果相符,说明该计算方案是可行的。同时,由于提出的计算方案过程简单,更易推广使用到从头算方法难以解决的大分子体系和超分子体系的结构和性质研究。     

石家庄市秋冬季大气环流型下的气象和PM2.5污染特征

根据石家庄市2013—2018年秋冬季(当年11—12月和次年1—2月)11种大气环流型天气条件下的地面和垂直气象特征, 归纳出5类大气环流条件, 并结合气团传输轨迹和PM_2.5浓度监测数据, 探讨大气环流条件与石家庄PM_2.5污染的关系。在5类大气环流条件中, 第I类(NW型和N型, 天数占16%)的扩散条件最好, 以西风和西北风为主, 风向比较稳定, 风速大, 边界层高度高; 第II类(NE型, 天数占9%)和第III类(E型和SE型, 天数占12%)的扩散条件次好, 近地面风向分别以北风和东北风为主, 风速较大, 前者边界层高度中等, 后者边界层高度低; 第IV类(A型, 天数占37%)的扩散条件较差, 近地面风速较低, 同时边界层高度低; 第V类(UM型、C型、S型、SW型和W型, 天数占26%)的扩散条件最差, 近地面风速很小, 风向变化大, 边界层高度低, 低层大气逆温明显。不同大气环流条件下气团的传输路径存在差异, 对石家庄地区PM_2.5污染产生潜在影响的区域随之不同。石家庄市秋冬季的PM_2.5污染与不同环流型的扩散条件密切关联, 第V类大气环流条件下最易发生PM_2.5污染, 污染发生频率在78%~96%之间, 重度及以上级别污染发生频率均在55%以上; 第IV类大气环流条件下的污染状况变化相对缓慢, 但连续的第IV类大气环流天气多带来PM_2.5污染持续累积; 第I类大气环流条件下发生污染的频率最低。     

地方高校机械设计制造及其自动化专业人才培养模式的改革探索

本文针对地方高校机械设计制造及其自动化专业提出了"2.5+0.5+1"人才培养新模式,根据其改革的思路及设想,以"厚基础、强能力、宽口径、高素质"的人才培养特色构建该专业的人才培养计划,并提出"2.5+0.5+1"工学合作教育应具备的基本要素.     

直线电机温度场有限元计算与分析

本文介绍了永磁直线同步电动机的特点,确定了边界条件,对电机温度场模型进行了简化,得出了永磁直线同步电动机的二维计算模型.并利用有限元软件Infolytica对电机温度场进行计算,结果表明和实测值相吻合.     

基于多元时间序列的PM2.5预测方法

针对利用多元线性回归和时间序列模型预测PM2. 5时,存在信息利用不全面和预测精度不高的问题,提出了基于多元时间序列(ARMAX)的PM2. 5预测方法;方法在回归项中引入了PM2. 5影响因子在时间序列上的滞后性阶数,并对残差序列进行信息提取,建立了PM2. 5浓度预测模型;首先通过"天气后报网"采集了合肥市2017年和2018年污染物数据;完成了数据的预处理及相关性分析;分别建立了PM2. 5浓度预测的多元线性回归模型、时间序列模型和ARMAX模型;最后通过RMSE、MAE和Theil不相等系数3个评价指标,将3个模型预测精度进行比较;结果表明:ARMAX模型的预测精度显著高于单一的时间序列模型或多元线性回归模型。     

丙醛异构化的量子化学研究

采用ＰＭ３法对丙醛异构化成丙烯醇进行了研究，得到了互变异构反应过渡态的几何构型．从理论上论证了这一异构化的机理．     

吡咯杀虫剂的电子结构与杀虫活性研究

1　引言化学家和生物学家在研究新的农药时 ,都面临着这样一个问题 ,即农药的化学结构与生物活性的相关性 自 1 96 4年Ｈａｎｓｃｈ和Ｆｕｊｉｔａ提出多参数法[1] ,同年Ｆｒｅｅ和Ｗｉｌｓｏｎ提出了相加模型法[2 ] ,以及稍后发展起来的分子轨道法以来 ,农药化学结构与生物活性的定量关系的研究发展到了一个新的阶段 近年来 ,人们进一步应用分子图形学、分子力学及量子化学对农药分子结构与性能的关系进行了研究[3 ,4] ,认为一般情况下 ,农药分子与受体作用的活性区多集中在分子的负电区 ,负电性较大的基团使分子的抑制率提高[3 ] 同时 …