稀土与混合配体配合物的研究——Ⅵ.2—羟基—3—萘甲酸(H_2A)、邻菲咯啉(Phen)与稀土(RE)三元固体配合物的合成及性质

本文报道了稀土与2—羟基—3—荼甲酸(H_2A)、邻菲咯啉(Phen)三元固体配合物的合成方法.通过化学和元素分析,IR,UV,~1HNMR,X射线粉末衍射、摩尔电导,磁化率、差热等对所合成的配合物进行了结构、组成和性质的研究.     

四苯基卟啉二酸H4TPP^2＋的共振Raman光谱研究

本文研究了四苯基卟啉二酸H_4TPP~(2 )在固体和溶液状态下的共振Raman光谱。并结合红外光谱指出H_4TPP~(2 )分子可能存在对称中心。退偏振比测量发现H_4TPP~(2 )有两个反常退偏带。H_4TPP~(2 )分子近似具有D_(14)对称性。     

镁合金表面热喷涂WC-10Co-4Cr粒子沉积及分布特性

为了探究高速空气燃料热喷涂（AC-HVAF）过程中喷涂粒子撞击基材后的沉积特性。采用AC-HVAF热喷涂技术在AZ80镁合金基体上沉积WC-10Co-4Cr硬质涂层。通过离散沉积实验获得薄层沉积粒子,探讨各种沉积形貌的种类、形成原因、结合机制及射流中粒子的径向和轴向分布。结果表明：在AC-HVAF粒子沉积过程中,嵌入型沉积为主要的沉积形貌,同时包含少量的破碎型与空腔型沉积粒子。在涂层的形成过程中,嵌入型沉积对涂层/基体结合性能起重要作用;空腔型沉积的小颗粒及破碎型沉积的大颗粒是造成沉积效率下降的主要原因。喷涂粒子主要集中在射流中心,越靠近射流边缘,空腔型沉积粒子越多,最终导致AC-HVAF粒子射流呈现出空间分布特征。     

耐高温垂直取向FePt 连续薄膜的表面形貌与磁性

用磁控溅射法在加热到400℃的MgO(001)单晶基片上沉积了总厚度为25 nm 的[Fe(0.6 nm)/Fe_30.5Pt_69.5(1.9 nm)]₁₀ 多层连续薄膜, 总成分配比为Fe₅₀Pt₅₀. 然后对其在[500, 900]℃温度范围进行真空热处理, 分析了热处理温度对薄膜表面形貌、晶体结构以及磁特性的影响. 结果表明, 在加热基片上生长的FePt 薄膜, 层间已经发生扩散, 形成无序的A1 相. 经过700℃以上的高温热处理, 薄膜转变为具有(001)织构的L1₀相FePt 合金, 易磁化轴沿垂直于膜面的方向, 有序度大于0.85, 单轴磁晶各向异性能约2.7×10⁷ erg/cc. 利用扩散后残存的周期性微弱成分起伏, 可以使薄膜在800℃以下保持形貌连续. 用原子力显微镜对薄膜表面进行观察证实, 在780℃进行热处理, 薄膜的表面最平整. 这种优质的连续薄膜可以应用于微加工制作超高密度垂直磁记录阵列介质.     

试论10kV配电无功补偿应用

基于无功补偿对电网的安全、优质、经济运行具有重要作用,因此,无功补偿方式的选择和补偿装置的安装、运行维护非常重要。笔者通过工程实例,对10 kV配电无功补偿进行了探讨。     

Multisim 10在负反馈放大电路中的仿真应用

为了将复杂的电路分析变得生动形象、真实可信,提出应用Multisim 10仿真软件,对负反馈放大电路性能指标进行了仿真分析.结果表明,利用Multisim 10仿真平台,直观形象地反映了放大电路引入负反馈后,虽然放大倍数降低了88.1,但放大电路的其他性能得到了改善,即提高了输入电阻,减小了输出电阻;扩展了频带,改善了放大电路的频率特性;抑制了非线性失真.与传统的分析方法相比,具有省时、低成本、高效率的优越性.     

硝酸铵催化2,10-环氧蒎烷液相重排合成桃金娘烯醇

研究了铵盐催化剂存在下,以2,10-环氧蒎烷为原料,通过液相重排合成桃金娘烯醇的反应.考察了催化剂、溶剂、反应温度和反应时间对重排产物分布的影响.结果表明,以1,1,2-三氯乙烷做溶剂,硝酸铵做催化剂,反应时间4 h,2,10-环氧蒎烷转化率达到84.1%,桃金娘烯醇选择性为65.7%.     

带Beddington-DeAngelis功能反应项的捕食者-食饵模型整体解的存在性和稳定性

应用能量估计方法证明了带Beddington-DeAngelis功能反应项的捕食者-食饵交错扩散模型整体解的存在唯一性和一致有界性,并通过构造Lyapunov函数给出了该模型唯一正平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

PCA-BP模型下皖北城市群PM2.5浓度分析

为探究皖北城市群大气污染物在不同地域、不同时间下的分布规律以及影响空气中PM2.5浓度的相关变量,结合2018-2021年安徽省生态环境厅统计数据及相关地域资料,采用主成分分析(PCA)法按时间段长短及季节性变化分别选取月度数据与年度数据对空气质量的影响因子做相关性分析,对比分析不同季节下空气污染物PM2.5、PM10的浓度及其它空气污染物的变化,构建基于PCA算法的反向传播神经网络 (BP),建立PCA-BP模型并采用交叉-验证法提高模型精度,对大气中的污染物PM2.5浓度做短期预测。实验结果表明:PM2.5浓度的主要影响因子为PM10、CO、NO2、SO2;皖北地区PM2.5含量整体在冬季偏高;预测模型的精度在夏季与秋季较高,冬季较低,四季的预测精度R2分别达到0.924、0.958、0.935、0.794。