模糊PID控制系统稳定性分析

根据模糊控制器与多值继电器的关系，本文详细介绍了模糊PID控制器稳定性分析的描述函数法，并给出了应用实例。为设计稳定的模糊PID控制器提供了理论指导。计算过程和结果表明这种方法简单、实用。在工程实践中有一定的应用价值。     

信号相关分析在系统参数辨识中的应用

提出一种利用信号相关分析辨识系统参数的方法。该方法不需要施加试验信号．直接使用系统的输入输出信息。因此。它使用方便，可以克服噪声的影响．具有较强的鲁棒性。     

Proteus软件在自动控制系统仿真中的应用

基于Proteus强大的微处理器仿真功能和丰富的元件仿真模型,提出了新的用于自动控制系统的仿真方法。例程中使用常用的AT89C52芯片作为微处理器,再加上外围电路设计了PID控制电路仿真原理图,用C语言编程后进行了详尽的系统仿真试验,可以直观地观测到系统仿真的控制效果。这种基于Proteus软件的仿真方法在自动控制系统的教学演示和实际设计等方面中具有很大的辅助作用。     

磁力轴承的模糊控制

介绍了磁力轴承系统的工作原理和数学模型,针对该系统的高度非线性、本质不稳定性和参数不确定性,提出了一种控制算法较为简单的模糊控制方案,通过分析得出影响模糊控制器稳态误差大小的两个主要因素为比例因子ke和误差e的量化论域中"0"点的量化策略.在Simulink中的仿真结果表明,将模糊控制器用于磁力轴承系统的控制,与PID控制相比,系统超调小,调节时间短,抗扰动能力强,且能达到一定的控制精度.     

分散PID组态模型及其应用

在对四种ＰＩＤ算式优缺点分析与比较的基础上，提出一种功能分散的ＰＩＤ模型。这种ＰＩＤ可以根据设计目标灵活地重构控制状态，在自适应控制系统，ＳＰＣ系统和滑模系统中，得到了广泛的应用。     

基于PLC的铜管退火炉PID温度控制系统

介绍了基于PLC的PID温度控制系统的组成．并详细讨论了该系统的控制程序。     

参数自整定2自由度PID全神经元实现的仿真研究

2自由度PID控制器参数整定是一个复杂而又困难的问题，本文采用全神经元方法实现了2自由度PID控制。通过权值自学习解决了参数自动整定这一难题，只要选择适当的神经元权值系数，就可以是系统的抗干扰能力和跟踪给定的能力同时达到最佳，并使系统具有自适应能力和较强的 鲁棒性。     

一种新型的语言模糊规则提取方法及其在交流伺服系统中的应用

本文提出了一种新型的不依赖专家经验知识建立系统控制器语言模糊规则基的方法,即仅根据系统的输入输出特性来构建系统模糊控制器的规则基.在对传统进化规划算法改进的基础上,巧妙地将其与PID控制技术相结合,既克服了PID控制器三大参数(比例、积分、微分)往往依赖一些近似的整定方法来求取的弱点,同时又充分发挥了进化计算强大的数据挖掘功能,实现参数非线性PID控制.通过对交流伺服系统的仿真,证明了该方法具有很强的实用价值,值得进一步研究.     

某大型机电设备起竖过程控制与仿真研究

起竖过程是某大型机电设备工作工程中的一个关键环节。为实现快速起竖,针对现有起竖过程控制方法存在的不足,提出了起竖过程采用bang-bang控制和单神经元自适应PID控制相结合的控制方法。设计了起竖过程控制器。通过AMESim软件和MATLAB/Simulink软件的结合,对起竖过程进行了电液协同仿真研究。仿真结果表明,设计的控制器具有调节时间短、动态性能好、控制精度高、鲁棒性强的优点,可实现该大型机电设备的快速平稳起竖。     

扩充响应曲线法的递推求解及其在温度自适应控制中的应用

对扩充响应曲线法(ERCM)进行改进,提出的ERCM开环递推求解算法,简化了PID参数的整定过程.在PID零极点不变的基础上,将开环递推整定算法引入闭环系统中,实现了PID自适应控制.仿真与温度控制实验表明,改进的算法具有较好的鲁棒性和实用性。