城市公共交通线网优化的图论模型与算法

用图论方法,以城市客流OD分布为基本依据,给出了城市公共交通线网优化的圈论模型,并对Kuhn－Munkres算法作了一些改进,使之适应双向约束条件,并提高了运算速度;文中还给出了改进算法正确性的数学证明．本模型可用于大、中城市公共交通线网的优化     

勘探线网的测设与钻探工程测量

煤田地质勘探一般是指煤田普查和勘探,目的是为了详细查明地下煤炭资源情况,进行勘探工程,并需相应地进行测量工作,这项工作称为地质勘探工程测量。它包括以下主要任务:为地质勘探工程设计提供资料;根据设计在实地对工程进行定位、定线,并测出已施工完毕工程点的坐标和高程;为研究地层构造、编写地质报告和储量计算提供有关的测量资料。     

地铁线路网络规划问题及解决思路探讨

本文基于笔者从事地铁线路规划报建的相关工作经验,以地铁线网规划问题为研究对象,探讨了地铁线网的规模论证问题、线网的空间形态与构架问题及地铁线网与其它城市交通方式的衔接问题,相信对从事相关工作的同行具有一定的参考价值和借鉴意义。     

基于GIS的城市公交线网数据模型研究

从行业数据特征表达充分性、维护便捷性、业务需求拓展性以及软件运算和数据存储高效率等几个方面考虑,提出一种城市公交线网数据模型,并从应用效果上对模型进行分析,阐述了数据模型的可行性和高效性。     

南宁市城市轨道交通线网规划研究

随着社会经济的快速发展，越来越多的国内城市面临着交通设施不能满足日益增长的交通需求的问题，轨道交通作为一种快速、舒适、安全、环保、大运量的公共交通方式，是解决当前交通问题的最有效途径。本文总结了南宁市城市轨道交通线网规划的实践经验，对轨道交通线网的类型和选择进行了深人的研究分析，希望能给从事轨道交通领域的同仁们提供一些帮助和思路。     

关于超曲面的一些结果

本文证明了关于E~6和E~4中超曲面的两个定理;给出了超曲面为超球面的部分的充分条件。     

石家庄市轨道交通合理线网规模匡算的研究

从城市的交通需求以及线网的覆盖面和服务水平两个方面,对石家庄市轨道交通的线网规模进行了匡算.并结合石家庄市的实际情况,通过对比和分析各种匡算结果,提出了石家庄市主城区轨道交通近期和远景线网规划的合理规模.     

新沂市镇村公交规划研究

该文以新沂市镇村公交规划为例,对新沂市镇村公交线网布局进行研究,提出构建功能明确、级配合理的三级公交网络解决方案,具有较强的实用性,为其他中小城市的镇村公交发展规划提供可资借鉴参考的思路。     

考虑区域交通信号配时优化的公交专用道线网规划

在公交专用道线网实际规划时,需要综合考虑交叉口延误与信号配时等因素的影响。为了使公交专用道线网规划更加合理,在考虑区域信号配时优化的条件下,以绿信比作为各个交叉口的信号配时优化变量,建立了双层规划模型,上层模型的目标函数是使网络的总出行时间最小,下层模型由交通方式划分模型、小汽车客流分配模型和公交客流分配模型3部分组成,并采用遗传算法对模型进行了求解,通过算例验证了模型的有效性。结果表明：在进行公交专用道线网规划时,交叉口的延误不可忽略;在考虑交叉口延误的基础上,对区域信号配时优化可进一步降低网络的出行总成本。     

Multiuser underwater acoustic communication using single-element virtual time reversal mirror

Pattern time delay shift coding (PDS) scheme is introduced and combined with spread spectrum technique called SS-PDS for short which is power-saving and competent for long-range underwater acoustic networks. Single-element virtual time reversal mirror (VTRM) is presented in this paper and validated by the lake trial results. Employing single-element VTRM in multiuser communication system based on SS-PDS can separate different users’ information simultaneously at master node as indicated in the simulation results. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60802060) and Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (Grant No. 200802171061)