基于SOPC的雷达信号产生器的设计与实现

根据直接数字波形合成(DDWS)原理,介绍了一种基于SOPC的雷达波形产生器的工作原理和实现结构.该设备可以模拟LFM信号、NLFM、脉冲信号等多种信号波形,具有较宽的多普勒调制和时间延迟调节功能,能有效验证脉冲压缩与信号处理单元的工作性能,准确评估雷达系统的分辨力、威力范围等技战术指标.     

应用于NPC型逆变器的三电平不连续PWM方法

针对低频大功率二极管中点钳位( NPC)型逆变器控制系统的不连续空间矢量脉宽调制原理及控制策略的研究,提出三电平不连续空间矢量脉宽调制方法,相比于传统三电平空间矢量脉宽调制方法,在相同的开关频率下,此方法可以显著降低逆变器的开关损耗。同时,文中对三电平逆变器的中点电压不平衡问题以及在现场应用中可能出现的PN电平跳变问题进行分析,并提出解决方法。最后,针对本文提出的调制方法做中点电压的平衡控制,给出对于该算法基于仿真和实验的验证。     

汽车自适应巡航系统中电子节气门的精确控制

在改装的捷达GTX轿车上研究ACC系统中电子节气门的控制策略.在控制方法中综合应用了多种PID算法,针对直流力矩电机机械特性对控制策略进行了优化,通过单片机的输出比较通道产生PWM以控制电机.通过实验台和实车试验,证明基于该控制策略开发电子节气门控制器的控制效果良好.     

实际伽利略搜救信号参数估计的Cramer-Rao界

考虑调制不对称度和信息位宽的不确定度,研究了实际伽利略搜救信号信息位宽、到达频率(FOA)、到达时间(TOA)估计的Cramer-Rao界(CRB).推导了伽利略搜救信号Fisher信息矩阵中各元素的计算表达式,利用单位冲激函数的性质和Parseval定理,将单位冲激函数的平方和转换到频域进行计算,得到了信息位宽、FOA和TOA估计的CRB的解析结果.数值分析和Monte Carlo仿真结果表明,CRB具有有效性,可以用于评估上述参数估计算法的性能.     

聚己内酯热分解机制及其热分解产物

精制后的聚己内酯用三氯甲烷为溶剂制成溶剂膜.以调制式热重分析(TGA)为聚己内酯热裂解的研究方法,并使用核磁共振(NMR)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析其热裂解后所得的产物.TGA的结果表明,聚己内酯的热裂解过程分为两步,第一步的分解温度为205～295℃,失重率为7.0%;第二步分解温度为311-374℃,失重率为88%.结果同时得到了聚己内酯热分解的活化能、指前因子和速率比等热分解动力学常数,分别为第一步80kJ/mol,5min-1和0.3,第二步分别为146kJ/mol,11min-1和0.47.裂解后的产物经过NMR和FTIR分析,发现不但有高分子的聚已内酯,也有呋喃、取代环丙烷以及不饱和的羧酸等小分子化合物产生.     

VCS3020S语音通信系统分析

文章对VCS3020S语音通信系统体系的结构特点进行了分析,以进一步了解该系统的工作原理、了解未来综合空中交通服务网络中语音通信应用的特点。     

基于脉冲信号概念的往复压缩机流量调节方法分析

大型往复压缩机是流程行业中应用广泛、能耗巨大的关键设备, 压缩机在运行中经常需要进行流量调节, 通过先进的流量调节技术达到压缩机的节能运行是流程行业实现节能减排的有效途径. 首先分析了压缩机流量调节方法的理论依据和发展现状, 将压缩机工作过程与脉冲信号进行了概念性类比, 从脉冲信号处理的角度将流量调节技术重新分类为调频、调幅等类型, 并对较为重要的变余隙调节、部分行程压开吸气阀和全行程压开吸气阀等调节方法的原理和适用性进行了述评. 以脉冲信号概念为工具, 介绍了占空比调制的压缩机流量调节方法, 详细分析了新方法与已有吸气阀调节方法在原理上的异同, 并比较了各自的调节效果和实现方法. 对比结果表明, 占空比调制模式在流量调节的精度、压力平稳性、节能效果和可靠性等方面具有优良的综合性能. 各种压开吸气阀调节方法使气体发生回流, 都会不同程度的出现呼吸效应. 分析了呼吸效应对流量调节性能和安全的影响, 需要对呼吸效应加以重视.     

融合ADC和FPGA的通信系统自适应调制与解调技术研究

为提升通信系统信号调制解调的效果,研究结合模数转换器(ADC)和现场可编程门阵列(FPGA)设计自适应调制解调方案。ADC负责将模拟信号转换为数字信号,FPGA承担信号处理的任务,它可以根据实际信道条件和传输要求,动态选择最适合的调制方式和解调方式。实验数据显示,传入FPGA内部的信号通过脉冲宽度调制(PWM)和ADC解调后,其误码率最低为19.183%。相比于传统FPGA解调的方法,ADC解调后的信号具有较低的误码率,能够提升通信组网技术的应用效果。     

基于CWD和残差收缩网络的调制方式识别方法

针对低信噪比时莱斯信道下特征提取准确性难以保证、识别准确率偏低等问题, 提出一种基于Choi-Williams分布(Choi-Williams distribution, CWD)和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)的通信辐射源信号调制方式识别方法。利用CWD将时域复信号转换为二维时频矩阵, 对深度残差网络添加软阈值化得到DRSN, 将时频矩阵样本用于对DRSN的训练, 最终构建不同信噪比下的调制方式识别网络。仿真实验表明, 基于RadioML2016.10a数据集, 利用部分先验信息的情况下, 该分类识别方法具有较高的识别准确率和噪声鲁棒性。在0 dB时, 对11类信号的总体识别准确率达到了89.95%;在2 dB以上时, 总体识别准确率均超过91%, 优于其他深度学习识别方法。     

用软件无线电实现MPSK自适应调制

自适应调制能够根据信道的时变性达到很高的传输速率和进行合理的功率分配.同时,它需要自适应调整调制模式级别M.采用软件方式在DSP板上能够实现MPSK的调制、解调功能和调制模式M的识别,替代在硬件之间进行切换的繁琐模式.调制器根据星座图和已知的调制级别在己存储的波形中挑选对应的调制波形,解调器在信号同步的情况下通过使用最小均方进行解调,同时进行M模式识别.模拟结果显示用软件无线电方式实现MPSK自适应调制是一条简捷快速的途径.特别在自适应调制中加入LDPC(低密度校验码)编码和一种新的结合BP和list-based SI HO解码后,系统性能更为优异.