皂化P507体系有机相负载硅对稀土La萃取的影响

在皂化P507萃取稀土过程中,乳化是溶剂萃取中常见的现象,会导致稀土萃取率低和成本升高等.因此,研究了皂化P507体系对Si的萃取,并用负载Si的有机相萃取La,分析Si在两相中的乳化和负载Si的有机相对萃取稀土的影响.结果表明:仅有少量的Si可以进入有机相,Si在两相中的乳化直接影响稀土的萃取效果,当有机相连续与含Si溶液混合四次后,La的萃取量减少了7g/L.负载有机相红外光谱研究表明:Si没有参与皂化P507的萃合反应;水峰和羟基变化说明乳化与萃取过程密切相关.     

高校学生综合素质信息管理系统设计思想

高校数字化校园的不断完善,以及计算机网络的普遍应用,使得高校学生信息管理、综合测评的网络化成为一种趋势。本文介绍了高校学生综合素质信息管理系统的设计和实现,使用了ASP.NET技术、SQL SEVER数据库、B/S模式等技术,对系统的结构、内容、功能模块等进行简单的分析规划和设计,极大地提高学生管理效率,节省大量的人力、物力,实现高校学生管理和学生评价网络化,更加方便地对学生信息数据进行管理和计算。     

一种分布式的移动P2P网络决策模型

对于移动P2P网络中的可信决策问题,单纯地依赖信任模型或者传统的风险评估手段都不能加以解决,根据对信任、风险以及两者在决策中的关系分析,将风险和信任量化并融合,建立了一个分布式的决策模型DDM.DDM模型基于效益理论描述了节点在协作过程中的收益(benefit)和损失(cost)之间的关系.节点基于信任关系、所期望的最...     

基于计算流体动力学的S型风力机性能分析

以单位宽度功率为指标,采用标准k-ε湍流模型及SIMPLE算法,研究叶片高度对S型风力机性能的影响.从等过风面积和等直径2种工况出发,选取4个不同系列的高径比α,对风力机进行三维数值模拟.模拟结果与根据L-σ准则提出的从增加叶片高度来提高风力机单位宽度功率的可行方案吻合;同时得出,当α=6时,风力机性能最优.     

MATLAB／Simulink S-function在三相异步电机教学中的应用研究

针对三相异步电动机教学过程中较深的理论知识不利于学生理解与掌握的问题,对MATLAB／Simulink S-function在三相异步电机教学进行了应用研究,MATLAB环境下Simulink与S-function有机结合搭建了三相异步电动机的仿真平台,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于集成学习的P2P流量识别模型

将DTNB、OneR和BP神经网络算法集成用于P2P流量识别,构建了基于该集成学习算法的P2P流量识别模型。利用网络流量特征和机器学习中生成规则的集成分类算法将网络流量分为P2P流量和非P2P流量。所建立的P2P流量识别模型分为网络流量特征的获取、P2P流量特征选取以及建立流量分类模型三个步骤。采用十折交叉验证与测试集相结合的方法CTFCVWTS(combining T-fold cross validation with testing set)评估模型的合理性和提出方法的有效性。实验得出流量分类准确率平均为97.27%。结果表明,该模型具有较高的P2P流量识别准确率。     

网络考试系统问题探析与对策研究

本文分析了基于B/S结构模式的网络考试系统中存在的问题,并对系统现存问题进行深入探析,提出了有效的解决方案,并对网络考试系统进行了优化改进。     

基于J2EE的中职考务管理系统的设计实现

本文对中职考务管理工作进行需求分析,提出了系统设计方案并予以实现.系统采用J2EE架构,实现了考试信息的网上输入、统计、查询、打印等需求,具备了自动安排考试、权限管理、手动安排考试的冲突检测功能,实现了教师、学生、考场、科目等教学资源的集中网络化处理,对提高安排考试效率具有重要的意义.     

基于移动Agent的分层式P2P移动学习网络

阐述了移动学习的发展趋势以及高校图书馆面临的机遇与挑战,提出了高校图书馆在移动学习的发展中所能够担当的任务和角色,以及图书馆员新的工作内容。并针对无线网络环境下的高延迟、资源异构、以及网络不稳定的问题,探讨了基于移动Agent的分层式P2P移动学习网络模式,该模式可有效减少网络负载,同时具有良好的交互性。     

基于P2P的网构软件的软件工程管理的研究

提出基于P2P-IWRM的网构软件的软件工程管理机制,为新型的版本管理方式提供一个初步的解决方案.网构软件的版本管理以Peer Group为单位进行.每个Group被认为是一个结构化的子网络,负责相应的子系统的管理,没有任何Server的存在.每个Peer根据自己机器的负载和响应能力运行那些属于自己所在的Group的服务.