不稳定井流计算的径向基函数法

本文分别用常规法和奇点析出法对井点进行处理，得到了用径向基函数配点法求解不稳定井流问题的2种算法．前一种算法在井点附近破坏了该配点法的无网格特性，而后一种算法是真正的无网格法．模型计算显示，后者计算精度远比前者高．     

Wavelet packet based feature extraction and recognition of license plate characters

~~Wavelet packet based feature extraction and recognition of license plate characters1. Poon, J. C. H, Ghadia, M., Mao, G. M. T. et al., A robust vision system for vehicle license plate recognition using gray-scale morphology, in Proc. of the IEEE Interna…     

基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射

由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系，由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点．本采用小波基函数神经网络的方法，建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射．算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理，经过多层分辨率的训练．网络输出表明，该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征，为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法。     

深化计算机基础课程改革构建研究型大学本科教育

本文提出为建立研究型大学本科教育中基础课教学起着举足轻重的作用,同时还对计算机基础教学中的课程结构、综合训练、辅助教学、师资队伍、考核机制、教材更新等几个环节的改革情况做出综合论述.     

多传感器状态融合估计理论在成纸定量估计中的应用

针对工业生产实际中造纸机模型的不确定性,基于多传感器信息融合理论,提出了提高成纸定量估计性能的鲁棒 H∞ 融合估计方法.实验结果表明多传感器融合理论可以在很大程度上提高估计的性能,鲁棒融合估计在纸机测量传感器出现故障时仍能保证较好的估计结果.     

基于神经网络的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法

为实现雷达抗转发距离欺骗干扰,提出了一种基于神经网络和模式识别技术的目标与干扰的识别方法。该方法将抗干扰过程看作对目标和干扰进行识别的过程,利用干扰信号和目标的能量差别与起伏特性差异,确定出用于分类的特征因子,使该特征因子受信干比的影响远小于用传统检测方法时的影响,最后利用径向基(radialbasisfunction,RBF)神经网络进行分类。仿真结果表明,此方法在检测概率和稳定性上都优于传统方法,在信干比接近于零的情况下尤为明显。     

一种新型的灰色RBF神经网络建模方法及其应用

针对神经网络建模预测时,其建模精度往往受到数据随机性的影响,以及灰色累加生成操作(AGO)具有减小数据随机性,使数据变得有规则的特点,提出了一种新型的建模预测模型———灰色径向基(RBF)神经网络模型。此模型能够减小数据中的随机性,加快网络的建模收敛速度,使神经网络的建模精度得以提高。将此灰色RBF神经网络应用到动调陀螺仪漂移数据建模中,并将其建模验证结果和单纯使用RBF网络的建模结果进行比较,结果证明此方法是可行而有效的。     

多项式环商环的一个对偶空间的基的一个显式表示

讨论了多项式环及其商环表示的线性空间的一个对偶空间。在将非线性代数方程组的求解转化为线性代数中矩阵的特征值与特征向量的计算时，该对偶空间中的线性变换矩阵的特性起着关键性的作用。作者对其特性进行了较深入的研究，给出了其基的一个显式表示。     

在旋转圆筒参照系中所见到的电场

本文以中空的介质圆筒为例，推证了在施转系中和在实验室中所见到的介质中的电场，电场量分别以矢量基形式和一阶基形式来表示。     

拓扑线性空间中不连续线性泛函的存在问题

本文在一般的拓扑线性空间中讨论了线性而不连续泛函的存在问题。当dimE≥|u|时得到此问题的正面回答，导出了两个维数相同的空间，当某一个有不闭的线性子空间时，则必存在着此两空间之间线性而不连续的同构映象。