一种基于新型RBF网络的侦察测向系统

针对雷达侦察系统的到达角(AOA)测量问题,提出了一种新型的基于两级径向基函数(RBF)网络的侦察测向系统。根据RBF网络的特点,本文采用了一种基于免疫算法的混合方法确定RBF网络测向系统的参数。该方法利用免疫算法的全局搜索能力优化RBF网络隐层的结构和参数,并采用最小二乘算法计算RBF网络线性输出层的权值。计算机仿真表明,基于这种RBF网络的测向系统达到了很高的精度。     

输出导向的增长模型诠释

关于经济增长模型主要有三种:哈罗德—多马模型、新古典模型、新剑桥模型。但它们都有个共同缺点:忽略了商品市场需求要素的作用。可见,引入区域贸易因素显得很迫切,对输出导向的增长模型诠释也就具有重要意义。     

基于RBF神经网络的电力系统自适应励磁控制器的设计

采用后推设计算法设计了SISO严格反馈系统的RBF神经网络自适应控制器。权值的调整算法基于所选择的积分型的Lyapunov函数 ,能保证整个闭环系统是最终一致有界的。把所设计的控制方案用于电力系统的励磁控制中。仿真结果表明 ,所设计的控制器具有良好的跟踪性能和鲁棒性     

从法理的角度解读《反分裂国家法》

国家的主权和领土完整是构成一个主权国家的法定要件.国家可以采取任何方式来处理自己的内部事务.台湾是中国内战遗留下来的问题,以法律制止分裂已成为世界通例,也是我国维持正常的国内秩序、推进依法治国的进程、完善社会主义法律体系的题中之意.     

群U6m和Fp(p-1)的张量对称类的正交集

对两类群U6m和Fp(p-1)证明了张量对称类不存在由可分对称张量组成的正交基,其中m是正整数,p是一个不等于2的有理素数.     

中医基础课程双语教学网络系统的设计

随着信息技术和计算机技术的发展,网络教学对开展双语教学有着非常独特和明显的优势,本文阐述了如何构建中医基础课程双语教学网络系统。     

论唯物史观是构建和谐社会的理论基础

现在全国人民正在中国共产党的领导下，沿着唯物史观所指明的方向，努力构建社会主义的和谐社会。这是新时期中国共产党对唯物史观的具体运用，是对唯物史观的继承与发展，可以说，唯物史观是构建和谐社会的理论基础。     

Constructing a quasi-Legendre basis based on the C-Bézier basis

In the spaceГn = span{sint, cost, 1, t, t2, …, tn- 2[, a C-Bezier basis is constructed by an integral approach. However, the C-Bezier basis is not orthogonal. For some applications, we construct an orthogonal basis based on the C-Bezier basis, which has remarkable properties similar to that of the Legendre basis. Then we derive the transformation matrices that convert the C-Bezier basis and the orthogonal basis into each other. As an example of application, we apply this orthogonal basis to the degree reduction approximation of the C-Bezier curves.     

诗歌、歌曲和舞蹈的数字人类学根据及其美学意义

诗歌、歌曲和舞蹈作为交流的工具,超越了音乐的诸多限制。它们在传达某种信息上所需要的那种转换,实质上是以数字来表示的。本文所介绍的诗歌、歌曲和舞蹈的数字原则的应用,极好地说明了它们有着明确规定的数字人类学根据以及美学意义。     

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。