基于L0矩阵范数正则化的自然图像去反光算法

去除图像的反光是计算机视觉和计算机图形学的一个基础研究问题。虽然各种方法已经提出,但由于存在丰富的纹理、复杂的背景、遮挡和颜色照明等,去反光的效果并不佳,有待进一步完善。本文针对自然图像的两个观察结果：(1)高光通常是小尺寸和稀疏分布的;(2)剩余的漫反射图像可以用少量基色与稀疏和低秩加权矩阵的线性组合表示,提出一种基于L0范数正则化图像去反光算法。通过L0范数正则化保证编码系数的稀疏性以及核范数保证编码系数的低秩性来恢复那些高光区域的漫反射分量。此外,根据加色混合理论和光照定义,编码系数和高光也分别受到非负性影响。通过对比相关的图像反光去除算法,实验说明了所提出的算法具有较好的优势。     

一类矩阵方程的Hermite广义Hamilton解及其最佳逼近

利用矩阵的广义奇异值分解定理,得到了矩阵方程AHXA=B存在Hermite广义Hamilton解的充分必要条件,并在有解时得到了通解的表达式,同时得到了相应解集中与已知矩阵最佳逼近的Hermite广义Hamilton解和最小范数解.     

线性算子加权范数不等式

证明了一般线性算子的若干加权范数不等式，许多算子的相应结果得到改进和推广。     

Orlicz序列空间的全连续性质

本文给出了Ｏｒｌｉｃｚ序列空间具有全连续性质ＣＣＰ的充分必要条件。结果显示在Ｏｒｌｉｃｚ序列空间中，ＲＮＰ、ＰＣＰ、ＣＰＣＰ性质与ＣＣＰ性质等价。     

广义三角模的近似表示

给出了在理论和应用方面都具有重要意义的连续广义三角模的一种近似表示，这种表示可以“逼近”到事先任意指定的精度。     

关于模糊集的范数

讨论了Ｆ集的几种范数的重要性质及其相互间的关系。     

基于小波特征匹配的短时人体行为识别

在人体行为识别研究中，特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征，往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理，而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定，难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合的短时人体行为识别方法。使用小波变换方法提取系数特征，将短时测试样本的特征与模板库中的特征进行匹配，根据相似性对行为动作做出分类识别。实验结果表明，此方法对于短时行为动作具有较为准确和稳定的识别性能，有助于实现对人体行为动作的实时识别。     

自共轭四元数矩阵及其之和的特征值不等式

借助四元数矩阵的范数概念及其相关性质,探讨了四元数体上自共轭矩阵特征值的一些不等式关系。     

编制公路工程施工图预算正确摘取工程量

文章分析了施工图预算编制过程中应注意的问题，分别对路基工程、路面工程、桥涵工程、隧道工程、交叉工程及其他工程如何正确摘取工程量进行了阐述，以使施工图预算编制结果更合理，确保工程造价的编制质量。     

某些周期卷积类在Orlicz空间内宽度的下方估计法

研究了由特定的核所产生的周期卷积类在Orlicz空间内的n-K宽度和n-G宽度的下方估计。