基于距离融合的多冲突证据合成研究

冲突证据合成作为研究热点,由于发现Dempster-Shafer合成可能导致悖论,至今仍然没有统一的解决方法.本文提出了一种新的冲突证据合成方法.融合系统中各证据的重要程度可能不同,新方法首先通过融合多证据距离,从而可以更加准确地得到证据距离,进一步通过相关算法转化证据距离为证据权值,权值反映了证据的重要程度,根据权值,对原始的基本可信度分配函数进行重新分配,再通过改进的合成公式,对重新概率分配的证据进行合成,得到合成结果.通过具体的算例比较,说明新方法在合成冲突证据方面具有一定的优越性.     

内蒙古制造业技术创新效率评价

以内蒙古自治区第二次经济普查数据为研究基础,运用因子分析定权法,并建立数理模型,测算了内蒙古16个制造业行业的技术创新能效率。通过研究,16制造业行业技术创新效率排序。结论是:内蒙古制造业中,轻纺制造业的技术创新效率最高,资源加工业次之,机械电子制造业的创新效率最低。但制造业的技术创新效率仍有进一步改进的空间。     

采用SP法的鼓浪屿风琴博物馆展陈空间游览偏好分析

以福建省厦门市鼓浪屿风琴博物馆为例,构建离散选择模型,采用陈述性偏好(SP)法分析空间要素对旅游者产生的效用差异,调整隔断的形状、色调及展品的布局,形成展厅之间的效用差异,为馆内游览线路的优化提供依据.结果表明:旅游者的展陈空间偏好受到多种因素的影响,影响因素的效用从高到低依次是展陈模式、墙面色调、空间形状和地面色调;相较于折线形空间,旅游者对矩形空间产生了显著的负向偏好,对圆形空间则未表现出显著的偏好倾向;旅游者对墙面的冷色调和暖色调均表现出显著的正向偏好,对地面的冷色调表现出显著的负向偏好;不同性别群体的偏好在展陈模式、空间形状与地面色调上存在差异,在墙面色调上表现一致.     

基于双射软集合的参数约简算法及在决策中的应用

双射软集合理论是软集合理论的一个分支,它用来解决不确定问题的一种新型数学工具。在研究已有文献的基础上,对双射软集合的理论及应用进行拓展研究,首先简单回顾双射软集合的定义、运算以及应用等相关理论,其次在应用部分重点给出双射软集合分明矩阵的参数约简思想,最后通过决策分割之间的依赖关系确定决策权重,同时在应用方面进行算例分析,结果显示合理。     

基于灰色模糊评价的ERP选型决策

通过构建ERP选型指标体系,利用层次分析法确定指标权重,修正了传统的上、中、下3类形态灰数白化权函数,结合灰统计法与模糊评价法建立了综合评价模型.应用所建立的评价模型对某应用企业3种候选的ERP系统进行综合评价,3种系统得分(10分制)分别是7.174、6.682和7.006.说明ERP系统适用性综合评价体系能够较好地克服选型决策过程中信息的灰性和专家判断的模糊性,选型效果良好.     

Beurling型ω-超可微函数空间的一些判别条件

本文利用Fourier—laplace变换对Beurling型超可微函数空间ε（ω）（Ω）和试验函数空间D（ω）（Ω）的性质进行了讨论,并给出了其上的一些等价的判别条件．     

基于影响集与修正权重的协作过滤推荐方法

协作过滤推荐算法是构造推荐系统最成功的推荐技术之一。提出了一种基于影响集与修正权重的协作过滤方法:该方法选择被用户共同评分的项目集计算项目间相似性,过滤其相似度超过预定阈值的项目集作为影响集,然后设置项目共同出现的频次参数进行权重调整;并结合影响集与权重调整作出评分预测。实验结果说明了该方法的可行性与有效性。     

基于虚拟器官的植物可视化

提出一种基于虚拟器官的植物可视化方法。该方法将真实植物器官的生理和形态属性抽象为虚拟器官的属性,以虚拟器官间的关系描述虚拟植物的形态,并通过对虚拟器官属性的变化来实现对整个植物生长过程的模拟。虚拟器官的属性变化由生长规则所控制。生长规则依据虚拟器官的属性和当前的环境属性来决定下一生长周期虚拟器官属性的变化。环境属性的变化由虚拟环境根据环境变化规则来模拟。植物最终的3D形态,由3D引擎通过读取各个虚拟器官的属性来进行展示。实验证明该方法能够对植物生长进行逼真的模拟。

Abstract：

A virtual organ based plant visualization method was proposed.Virtual organ was the representation of physiological and geometric attributes of real plant organ.And the relation among virtual organs was used to describe structure of plant.The process of plant growth controlled by growth rules could be realized by changing attributes of virtual organ.The attributes of virtual organs in the next growth period were determined by growth rules according to the current attributes of virtual organs and environment.The attributes of environment whose changes were controlled by variation rules were simulated by virtual environment.Finally 3D graph of visual plant was rendered by 3D engine which read the attributes of virtual organs to control the rendering process.Experiments show that plant growth can be simulated realistically by this method.     

灰色修正模型及其在大坝监测中的应用

灰色修正模型是改善GM（1,1）模型在背景值取值上的不足,通过加权的手段来获取背景值,通过实例,得出RGM（1,1）模型预测和模拟效果相比较GM（1,1）更好。     

关于对BP神经网络算法改进的研究

为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度 ,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法 .在误差寻优初期 ,首先采用标准BP算法进行迭代 ,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少 ,且对初始点的要求不高 .然后 ,当寻优过程开始接近最优时 ,更改寻优算法 ,即使用DFP变尺度算法 .最后 ,运用MATLAB工具箱和VisualBasic实现算例 .实验结果表明 :改进后的BP算法减少了迭代次数 ,提高了寻优的收敛速度