非线性系统的高增益滑模输出跟踪

Extension strategy-tactics-planning (ESTP), based upon the science of Extenics, is established for the purpose of solving contradictory problems. In this paper, the fundamental thoughts, theories and methods of ESTP are introduced concisely. The highlights of ESTP are that the techniques, used in the case of tackling such problems as how to generate the ideas of strategy-tactics-planning, how to completely analyze the resources, how to exploit extension resources, how to transfer the incompatible into the compati-ble, and how to transfer the opposite into the co-existent, are developed in a formalized way. And regarding the practices of ESTP, the applications of ESTP in resource integration, project, market development, and the prevention and handling crises are presented.     

一类二阶两个自变数两个未知函数的抛物形方程组的第一问题

本文讨论了给定边值条件下二阶两个自变数两个未知函数的抛物型方程组的第一问题的求解方法。并给出了解的表达式。     

试论语文教学中的问题解决学习方式

中学语文教学中的问题解决学习方式，从问题情境及成分、问题解决的学习基本阶段和教学的基本原则等方面分析，问题解决学习方式是以“学生自主学习”为出发点，以“诱导学生自我提问”为手段，以“问题”为中心，启发学生自己去思考与研究，寻找研究问题的途径和方法。这是将基础教育课程改革中提倡的自主学习、合作学习、研究性学习等新理念转化为教学行为的有益尝试。     

构建最优模式的校园网

通过分析现行最新网络安全技术的特点和目前校园网的普遍需求,对校园网的安全问题及根源进行了研究,最后对构建最优模式的校园网提出了相应的策略与方法.     

非线性奇摄动绕射椭圆型系统

讨论了一类奇摄动绕射椭圆型系统的边值问题.利用比较原理,研究了问题解的存在性、唯一性及其渐近性态.     

基于LQG/LTR方法的结构振动AMD控制Benchmark模型仿真分析

LQG/LTR方法是基于回路传输恢复技术的LQG方法的简称,该方法是为了克服一般的LQG方法稳定裕量低发展而来,该控制方法的优越性已在土木工程结构振动控制领域得到了初步体现,文中主要是结合AMD控制Benchmark模型,对该控制方法在传感器正常工作时和几种失效情况下的控制效果进行仿真分析,仿真结果表明该控制方法具有很好的控制效果并同时兼具较好的稳定性和鲁棒性。     

一类新型Stefan问题整体解存在唯一性的证明

在其它文献资料已证明S tefan问题局部解存在唯一性的基础上,证明了一类新型S tefan问题整体解的存在唯一性.     

安徽体育后备人才文化学习存在的问题及对策

本文运用文献资料和调查研究的方法，对安徽省体育后备人才文化课学习的现状等问题进行探讨，并就体育后备人才文化学习存在的问题提出了若干对策与建议。     

Camassa-Holm方程的Cauchy问题

在一定条件下讨论了L^p框架下Camassa-Holm方程的整体存在性，同时考虑了Camassa-Holm方程当线性色散系数k→0的收敛性.     

Input Data Dependency of a Genetic Algorithm to Solve the Set Covering Problem

A genetic algorithm to solve the set covering problem proposed in the literature had some improvements which gave better solutions, i.e., better chromosomes in the first starting population, taking full account of domain specific knowledge with sound programming skill. We have further investigated the input data dependency of their genetic algorithm, i.e., the dependency on costs and density. We have found that for input problem data sets with densities greater than or equal to 3%, our genetic algorithm is still practical both in computing time and approximation ratio.