含风电场的电力系统环保经济调度研究

在节能减排的电力市场环境下,清洁能源发电因其发电成本较低,环境污染小,而具有日益重要的地位。本文研究风电接入系统后的电力系统动态经济调度,建立了含风电场的环保经济调度数学模型,提出以系统总发电成本最低为目标函数,并考虑常规火电机组和风电场的各种约束条件。根据某地区的实际负荷数据,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群优化算法进行仿真验证,结果表明数学模型与优化算法的正确性与有效性。最后,应用相对熵均衡性理论,对优化调度的决策结果进行评价与选择。     

内蒙古扎鲁特旗春玉米推荐施肥指标体系研究

2007-2009年在扎鲁特旗分进行了春玉米＂3414＂肥料肥效试验.结果表明：扎鲁特旗春玉米N、P2O5、K2O的农学效率平均分别为10.6kg、9.9 kg、6.7 kg,增产作用依次为：氮肥、磷肥、钾肥,随着土壤肥力水平的降低,施肥增产率升高,但单位养分增产量下降.扎鲁特旗春玉米的土壤养分丰缺指标为：全氮、极低（〈1.11g/kg）、低（1.11～1.39 g/kg）、中（1.39～1.94 g/kg）、高（1.94～2.17 g/kg）、极高（〉2.17 g/kg）;有效磷、极低（〈3.5mg/kg）、低（3.5～7.3mg/kg）、中（7.3～22.0 mg/kg）、高（22.0～31.9 mg/kg）、极高（〉31.9 mg/kg）;速效钾、极低（〈48 mg/kg）、低（48～70 mg/kg）、中（70～122 mg/kg）、高（122～147 mg/kg）、极高（〉147 mg/kg.）扎鲁特旗春玉米施肥模型为：F（N）=-17.702LnS（N）＋18.109,F（P2O5）=-4.775LnS（P）＋15.044,F（K2O）=-3.5521LnS（K）＋19.41.说明农学效率、施肥肥效、养分丰缺指标、施肥模型均为推荐施肥的重要依据.     

公交调度优化模型及其解法研究

公交调度是公交企业运营的核心内容。提高城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、提高公交吸引力的重要途径。文章从公交乘客利益和公交企业利益角度出发,建立了以客流需求为基础数据,以乘客候车满意度、车上舒适度和企业满意度为目标的公交调度多目标优化模型,采用幂加权和法将多目标问题转化为单目标问题,并用改进遗传算法对问题进行求解。介绍了模型候车乘客流分布函数、下车概率函数的处理方法和各组成要素的计算方法以及问题的转化和解法的具体步骤,最后结合邯郸市公交实例进行了优化计算。     

含储能系统及风电的电力系统动态经济调度

风电的随机性和波动性给传统的调度带来困难,为此在模型中引入储能系统,分析了储能系统对含风电的电力系统经济调度的影响,尤其是对系统调峰的影响。将含风电和储能系统的经济调度描述为一个非线性优化问题,建立了一个风电场与储能系统相配合的清洁经济调度模型,其目标函数在传统火电机组运行费用的基础上兼顾了火电的排污成本,寻求经济和环保总成本的最优解,采用粒子群算法对该模型进行求解。通过6机系统算例分析,表明该模型能够有效地控制储能系统的出力;储能系统的引入可明显降低系统的运行费用,尤其是火电机组调峰的费用,且提高了风能利用率。     

基于改进遗传算法的电力系统最优潮流

电力系统最优潮流问题（OPF）是多目标、多控制变量的混合非线性优化问题,能否实现离散变量的精确处理,将直接影响其计算。结果是否真正符合电力系统的实际状况．能否指导实际电网运行方式的规划问题。遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法,可以实现离散变量的精确处理,其不足是优化时间长、易于收敛于局部极值点等。为解决传统遗传算法的搜索时间长,易落入局部极值点的不足,本文对传统遗传算法的一些遗传操作做了一些改进,经IEEE30节点标准电网数据计算分析,证明其优化结果比传统遗传算法更优。     

基于AHP法的长大隧道施工方案优化研究

以佛山市汾江路南延线沉管隧道工程前期隧道选型为背景,为了找出综合效益最高的隧道施工方法,为决策者提供支持.应用AHP层次分析法,结合工程实际情况,从施工难度、施工风险、地质适用性、工期造价、城市规划等方面对沉管法和盾构法两种隧道修建工法进行了多因素、全方位、定性和定量相结合的综合比较.建立了层次结构模型,判断矩阵,进行了一致性检验并给出了定量的方案比对结果,最终认为沉管法修建隧道更具优势,为今后类似问题的思考提供了新的角度,有一定的参考价值.     

Reconstruction of the Northern Hemisphere temperature from 1500 to 1949 by optimal regional averaging method

The rareness and inhomogeneity of the data points cause difficulties in the reconstruction of past average temperature. Optimal regional averaging is a method that can overcome these difficulties and obtain the average temperature of target area by means of optimal weights using limited temperature data. In this paper, the average temperature in the Northern Hemisphere is calculated by the optimal regional averaging method using two types of data： temperature data from Climatic Research Unit from 1901 to 2000 and maximum latewood density dataset of tree from 1500 to 1949. Five, ten, fifteen data points from CRU and forty data points from MXD are used in our research. The results show that even with the relatively less data used in this reconstruction, the method allows the reconstruction of the average temperature of the Northern Hemisphere more accurately, which provides the temperature information for palaeoclimate reconstruction.     

流域初始水权配置系统方案诊断模型

将流域内不同区域作为初始水权配置对象,在构建流域初始水权配置系统、剖析系统内涵与目标的基础上,根据流域各区域的用水现状与社会经济发展目标,建立流域初始水权配置系统方案诊断指标体系与半结构多目标模糊优选模型,对流域初始水权配置系统方案的合理性进行诊断,体现流域各区域之间用水的公平性与效率性。结合案例分析验证模型的实效性。     

最优权组合模型在季冻区公路软基工后沉降中的应用

为研究最优权组合预测模型在季冻区公路软基沉降预测中的适用性,选取某一级公路的典型断面,采用分层沉降仪进行沉降监测,通过沉降管上磁环位置的移动来反映路基沉降变化。根据一年的沉降实测资料,对原始非线性数据进行三次样条插值处理,基于最优权权重法将灰色GM(1,1)及二次曲线模型进行组合,对地基的远期沉降进行预测,将预测结果与实测资料进行对比,探究该模型的适用性,同时基于季冻区气候特点,选取适合高寒地区路基监测的合理时距。研究表明：最优权权重组合模型的预测效果与样本数密切相关,适当增加建立模型的样本数亦可显著提高预测精度;在考虑区域气候条件下,适当减少冬季及沉降速率较慢的月份的样本数量,增加在沉降初期及冻融前后的样本数量可以有效提高模型的预测效果;本文的最优权组合预测模型可以较好地预测季冻区公路远期沉降,为类似工程的沉降预测提供参考。     

我国水资源领域科技创新取得阶段性成果

随着经济社会的快速发展,我国水资源短缺的问题进一步凸显,这严重制约了国民经济的持续健康增长。为此国家颁布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020)》,从顶层设计的战略高度强化了对水资源领域的研究,围绕"水资源优化配置与综合开发技术"、"关键节水技术"、"海水淡化技术"和"海洋资源开发利用技术"四个优先主题,部署了一批前瞻性的科技项目。自规划实施七年来,我国水资源领域的科技工作,总体进展顺利,各优先主题落实情况良好,取得了一批阶段性成果,针对经济社会发展和环境变化对水资源领域提出的新需求、新挑战,经过进一步科学统筹与优化部署,加强了水资源领域的创新与发展能力。