OrCAD在枞化设计中的分析和应用

工程师在传统电路的设计过程中,必须根据项目给定的功能和技术指标,花费大量时间和精力用人工计算确定设计方案（包括电路结构和元件参数）。本文通过使用电子电路设计软件OrCAD,给出了在电路设计利用其强大的仿真功能,进行电路验证和优化的应用实例。实验表明,该软件可以快速、方便、精确地对电路设计进行正确性判断,而且可以选择最佳的设计方案,进一步提高电路设计的质量,达到优化电路设计的目的。     

反周期微分包含受控系统的最优控制

本文首先证明了Hilbert空间中一类微分包含的反周期解的存在唯一性,进而得到了相应的Langrange最优控制存在的充分条件。最后将得到的理论结果应用于证明一类非线性偏微分方程反周期问题及相应的最优控制问题的存在性。     

TBM施工中列车出渣调度规划计算方法的研究

通过对TBM施工中列车运输出渣系统调度规划计算方法的分析和研究,得出一些相关计算公式,从而为TBM列车运输出渣调度规划的计算提供一些参考。     

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解,但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷,因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制,提高算法效率;引入正余弦搜索机制,加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动,防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明,该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上,性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

线性规划模型解的判定

从线性规划模型解的存在性分析，线性规划模型存在“有解”和“无解”两种情况．“有解”指有最优解，即有可能存在唯一最优解也有可能存在无穷多最优解；“无解”即无可行解或存在无界解(无最优解)．唯一最优解、无穷多最优解、无可行解和无界解的判定是线性规划模型求解过程的主要组成部分．     

基于粒子群算法的微电网动态经济调度

微电网的动态经济调度不仅要考虑一个调度周期内经济费用最低,还需考虑多时段设备运行之间的协调配合,使其更加符合系统的实际运行要求.建立了含有风力发电机、光伏阵列、柴油机及燃料电池等多种分布式电源且能够实现热电联产的微电网系统,研究了当微电网系统处于并网运行状态时,以微电网的运行费用和污染物处理费用的综合效益最大(总费用最低)作为目标函数,并计及可再生能源波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素影响的动态经济调度模型,模型采用改进的粒子群算法进行求解.通过算例讨论了微电网并网运行情况下不同的控制策略、优化目标及可靠性指标对动态经济调度的影响,为结合可再生能源的微电网动态经济调度以及提升微电网并网运行的可靠性研究提供了一种参考.     

广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.     

一类具Allee效应捕食系统的最优收获分析

讨论一类具有Allee效应的捕食与被捕食系统收获模型平衡点的稳定性及生态经济平衡点的存在性和最有收获问题,利用Pontryagin极大值原理确定了最优收获策略.     

关于无穷区间内的最优控制论

给出了正半无穷区间［０，＋∞］上Ｋａｌｍａｎ－Ｒｉｃｃａｔｉ矩陈微分方程的有界且正定的对称解，并用以解决了［０，＋∞］上变系数的Ｌ－Ｑ最优控制问题，同时也把Ｋｌｅｉｍａｎ－Ｎｅｗｔｏｎ方法推广到［０，＋∞］上变系数Ｌ－Ｑ最优控制问题。     

求解经济负荷分配的自适应混沌粒子群算法

针对电力系统经济负荷分配(economic load dispatch,ELD)这一典型的非凸、非线性的多约束优化问题,提出一种自适应混沌粒子群算法(self adaptive chaotic particle swarm optimization,SACPSO).在混沌粒子群算法(CPSO)的基础上,先利用引入变异算子和社会因子的粒子群算法进行全局搜索,再对搜索得到的先验解进行基于Tent映射的混沌细搜索(CLS),并将逆映射回的决策变量和全局最优粒子的线性组合作为CLS的搜索结果输出.通过6机组、15机组电力系统的仿真,验证了该算法的有效性.