水库调度PSO优化模型及求解方法

水库优化调度是水资源系统工程的一个典型,其实质是一个非线性的不等式约束优化问题,然而现行的求解方法中针对离散精度和复杂约束处理两个问题一直考虑不足,相关方面的研究也较少。将连续域寻优的粒子群算法引入到水资源系统工程中,建立水库调度的PSO优化模型,避免因离散而引起的寻优瓶颈,并针对传统粒子群算法的趋同性问题和复杂约束问题,提出退火罚函数法和混沌变异因子法,使改进后的粒子群能更有效地解决水库调度问题。通过实例分析,验证该方法的可靠性,为水库调度提供了一种新的求解途径。     

非线性稳定解析系统最优控制的迭代法

本文研究非线性稳定解析系统的最优控制问题. 推广线性稳定系统最优控制的Kleimman迭代法, 构造非线性稳定反馈控制序列, 使得相应的评价泛涵序列单调下降和一致收敛, 并证明非线性稳定反馈控制序列一致收敛到非线性最优控制问题的最优反馈控制. 同时,建立一个待定幂级数算法, 计算迭代序列,逼近非线性最优控制问题的最优反馈控制, 并给出一个例子加以演示.     

也谈利用注意规律优化大学英语多媒体教学效果

随着大学英语教学改革的推进,多媒体教学模式走入各高校英语课堂。越来越多的英语教师在教学中使用多媒体课件组织教学。基于注意是顺利地进行教学的基本条件这一着眼点,文章着重论述了如何在多媒体课件制作和使用中运用注意规律的积极方面,以达到激发学生兴趣,优化大学英语多媒体课件教学效果的目的。     

OLAM神经网络分析X荧光谱的预处理研究

在采用最优线性联想记忆(Optimal Linear Associative Memory)神经网络分析X荧光谱时,可用多种方式对谱作预处理,如去掉多余数据、取对数、横向压缩、标准化等.针对实验测得的水泥生料X荧光谱,分别用上述方法进行预处理,然后再用神经网络分析,与化学分析的偏差作对比.结果表明,去掉多余数据、横向压缩可以减少信息处理量,减少存储空间,提高运算速度,且对精度影响较小;标准化处理对含量较少的成分有优势,对含量大的成分误差太大;对数方法则不适用.     

确定性过程优化的平稳性质

本文通过讨论过程优化的平稳性质,提出了最优策略的几个有关定理,并给出了直接计算最优状态、最优决策的方法以制定阶段最优运行计划。提出的方法可用于能源领域的火电日优化问题,梯级水电日优化,以及各种生产的优化计划的制定。     

电力市场环境下基于两部制电价的独立发电商机组优化调度模型

针对火电机组的煤耗特性随着发电机的运行时间和维修状况不断变化的特点,综合考虑机组运行多种约束和发电会计成本,提出了电力市场环境下基于两部制电价成本的优化调度模型。为使整个计算简单快捷,计及独立发电商发电机数量较少和实际运行的特点,利用改进动态规划法对其求解。采用上述模型对采用两部制电价的华中电网某实际电厂进行了仿真计算,结果表明该模型对节能减排和大容量设备投资具有引导作用,说明该模型简单、有效。     

OrCAD在枞化设计中的分析和应用

工程师在传统电路的设计过程中,必须根据项目给定的功能和技术指标,花费大量时间和精力用人工计算确定设计方案（包括电路结构和元件参数）。本文通过使用电子电路设计软件OrCAD,给出了在电路设计利用其强大的仿真功能,进行电路验证和优化的应用实例。实验表明,该软件可以快速、方便、精确地对电路设计进行正确性判断,而且可以选择最佳的设计方案,进一步提高电路设计的质量,达到优化电路设计的目的。     

反周期微分包含受控系统的最优控制

本文首先证明了Hilbert空间中一类微分包含的反周期解的存在唯一性,进而得到了相应的Langrange最优控制存在的充分条件。最后将得到的理论结果应用于证明一类非线性偏微分方程反周期问题及相应的最优控制问题的存在性。     

Time-Sharing Power Supply Optimal Decision forElectrolytic Deposition Process of Zinc Based on Simulated Annealing Algorithm

1. INTRODUCTIOnIn zinc hydro-metallurgical process) a large amoks of power is consumed in EDPZ everyyear [11. Therefore, reducing the power consumption of EDPZ is very important. The TSVP,involving higher price in rush hours while lower price in valleys, has been adopted since 1995.An unvaried supply in daily production is costly, so it is necessary to adopt an optimal powersupply scheme under the c..dition of ensuring the quantity and quality of products.Derived from the Metropolis …     

基于蚂蚁寻径原理的最优路径选择算法

蚂蚁算法在动态路径寻优方面具有特有的优势。文章首先阐述了蚂蚁寻径原理,在长春市驾驶员调查问卷的基础上,对驾驶员的偏好性进行了分析。在蚂蚁寻径原理的基础上,结合驾驶员的偏好性,提出了一种能够综合反映驾驶员偏好的最优路径选择算法。算法以调查问卷得出的驾驶员最为关心的三类因素——行程时间、行驶距离和道路等级为考虑因素,以驾驶员对路径的硬性要求为约束条件,通过对偏好性参数的标定,体现驾驶员在路径选择上的不同偏好。最后以算例进行验证,表明算法具有很好的可行性和适用性。